50+ landen
Wereldwijd gebruik, lokale impact
47 jaar in bedrijf
Afkomstig uit 1979
50+ werknemers
Europa, VS en Azië
2000+ klanten
Meer dan 20.000 gebruikers
Integratie van FMEA en meterbeheer in IATF16949
Inleiding
Toeleveranciers in de automobielindustrie moeten voldoen aan IATF16949. Met betrekking tot de kerntools betekent dit dat ze FMEA moeten toepassen, MSA-studies moeten uitvoeren en real-time SPC moeten toepassen.
Idealiter vormen de drie belangrijkste hulpmiddelen een geïntegreerd systeem. Als u in uw FMEA naar een ijkmaat verwijst, moet die ijkmaat gekalibreerd zijn en moet er een goede MSA-studie zijn uitgevoerd. Het controleplan identificeert wat er gemeten moet worden. Alles wat gemeten moet worden, moet worden uitgevoerd met een gekalibreerde ijkmaat en een goede MSA-studie.
Integratie tussen FMEA en SPC en tussen MSA en SPC is vrij eenvoudig. Integratie tussen FMEA en Gage Management is minder voor de hand liggend. In deze blog bespreken we de mogelijke integratie tussen FMEA en Gage Management.
FMEA en controleplan
In de FMEA kunt u niet specifiek een meetapparaat (of Gage) invoeren. In de kolom Control Detection kunt u beschrijven welke gage wordt gebruikt, maar dat is niet gebruikelijk in FMEA-bladen.
In het controleplan kunt u een kolom hebben waarin u de meter kunt opslaan die gebruikt wordt om de kenmerken te meten.

Figuur 1: Controleplan in Datalyzer FMEA/CP
Dit veld kan een gage type of een specifieke gage bevatten. Als u bijvoorbeeld met een schuifmaat wilt meten en u hebt 20 schuifmaten in de fabriek, dan heeft het niet veel zin om een specifieke schuifmaat te kiezen. Een schuifmaat moet misschien gekalibreerd worden, heeft misschien zijn laatste kalibratie niet doorstaan, enz. en dan moet de operator een andere ijkmaat kiezen.
In andere gevallen is er maar één meetinstrument beschikbaar in de fabriek dat de meting kan uitvoeren, zoals een specifieke CMM. In dat geval kan de specifieke ijkmaat worden geselecteerd. Wanneer een meter geselecteerd is, wilt u misschien controleren of die meter goed gekalibreerd is. Zo niet, dan is er een actie nodig om de kalibratie uit te voeren.
Of er een goed MSA-onderzoek wordt uitgevoerd, is iets gecompliceerder, omdat het MSA-onderzoek ofwel voor dat specifieke product moet worden uitgevoerd, ofwel voor een representatief product met vergelijkbare kenmerken en dat gagetype, niet noodzakelijk voor de geselecteerde meter. Er kunnen ook meerdere onderzoeken worden uitgevoerd met de meter (bias, lineariteit, GRR type 1,2 en of 3 en stabiliteit). Een ingenieur kan dus de status van de MSA-onderzoeken voor die meter evalueren en de informatie in het veld toevoegen.
Tijdens het FMEA/Controleplan-proces kunnen we een kalibratie- of MSA-onderzoek starten. Maar wat gebeurt er andersom?
Gage Beheer
Als een specifieke meter niet gekalibreerd kan worden, kunnen we een rapport uitvoeren om te zien welke controleplannen die specifieke meter gebruikt. Dit is niet zo eenvoudig voor een gage type, maar zou mogelijk zijn als een specifieke gage geselecteerd is.
We kennen alle controleplannen waarbij die meter geselecteerd is, en we kunnen zien welke controleplannen aandacht nodig hebben en invloed kunnen hebben op de FMEA.
Als u een specifieke ijkmaat hebt voor een meting en die ijkmaat kalibreert niet, dan is de detectie in de FMEA in principe automatisch een “10”. U kunt het niet meten, dus u kunt het niet detecteren.
Dit kan onmiddellijke actie van een procesingenieur vereisen, zodat we een rapport naar de eigenaar van het controleplan kunnen e-mailen wanneer een kalibratie van een ijking mislukt is. Op deze manier heeft u een gesloten lus tussen Gage Management en FMEA.
9%
Kostenreductie bereikt door klanten


Wat klanten zeggen
“Datalyzer hielp ons kwaliteitsgegevens van alle processen automatisch te koppelen voor geavanceerde analyse”
Dave Beeren
Yield engineer, Philips
Branches die wij bedienen

ISO-gecertificeerd
ISO 27001 & SOC2
Klaar om uw kwaliteitsproces te verbeteren?
In slechts 60 minuten zal een van onze experts u uitleggen hoe ons modulaire platform productieteams helpt om de kwaliteit te verbeteren, variatie te verminderen en audits te vereenvoudigen