Datalyzer grid icon variant 1

Meer dan 50 landen

Wereldwijd gebruikt, lokaal support

Datalyzer grid icon variant 3

47 jaar actief

Opgericht in 1979

Datalyzer grid icon variant 2

50+ medewerkers

Europa, de VS en Azië

Datalyzer grid icon variant 4

Meer dan 2000 klanten

Meer dan 20.000 gebruikers

De 2026 gids voor het kiezen van SPC software: 28 requirements die elke producent zou moeten beoordelen

Inleiding

Het kiezen van software voor statistische procesbeheersing (SPC) is niet langer louter een kwestie van het vervangen van papieren regelkaarten door digitale. Moderne producenten hebben behoefte aan SPC-software die automatisch gegevens kan verzamelen, procesproblemen in een vroeg stadium kan opsporen, kan worden gekoppeld aan bestaande productiesystemen, operators op de werkvloer kan ondersteunen en kwaliteits- en operationele teams een duidelijk beeld biedt van de procesprestaties.

Maar met zoveel beschikbare SPC-softwareopties, hoe weet u dan welk systeem het meest geschikt is voor uw productieomgeving? Deze gids biedt een praktisch kader voor het evalueren van SPC-software. Het behandelt 28 vereisten waarmee fabrikanten rekening moeten houden voordat zij een oplossing kiezen, variërend van gegevensverzameling en regelkaarten tot integraties, traceerbaarheid, analyse, gebruiksvriendelijkheid, beveiliging, implementatie en de totale eigendomskosten.

Of u nu spreadsheets wilt vervangen, een ouder SPC-systeem wilt upgraden of SPC-software voor een nieuwe productieactiviteit wilt evalueren: deze checklist kan u helpen een beter onderbouwde beslissing te nemen.

Wat is SPC-software?

SPC-software is software die is ontworpen om fabrikanten te helpen bij het verzamelen, analyseren, visualiseren en verwerken van procesgegevens met behulp van statistische procesbeheersingstechnieken. Bij traditionele SPC is het vaak zo dat operators metingen handmatig vastleggen en kwaliteitsingenieurs regelkaarten opstellen in spreadsheets. Speciale SPC-software kan een groot deel van deze workflow automatiseren.

Een modern SPC-systeem kan doorgaans:

Verzamelen van meetgegevens van operators, meetinstrumenten, machines, coördinatenmeetmachines en andere bronnen
Regelkaarten opstellen en bijhouden
Berekenen van statistische maatstaven voor procescapaciteit, zoals Cp, Cpk, Pp en Ppk, Cw, Pp.G, Ppk.G enz.
Statistische signalen en situaties waarin de processen buiten de gestelde grenzen vallen, detecteren
Het personeel waarschuwen wanneer processen aandacht vereisen
Zorg voor traceerbaarheid van metingen en procesgebeurtenissen
Kwaliteits- en COA-rapporten genereren
Koppeling met productiesystemen
Zorg voor realtime inzicht in de prestaties van processen
Integreer AI in de regelkring van het proces

Het belangrijke verschil is dat goede SPC-software meer doet dan alleen statistieken weergeven. Het helpt procesgegevens om te zetten in bruikbare informatie.

Waarom producenten afstappen van SPC op basis van spreadsheets

Spreadsheets blijven nuttig voor tal van kwaliteitsgerelateerde toepassingen. Ze zijn goedkoop, vertrouwd en flexibel. SPC op basis van spreadsheets kan echter steeds moeilijker te beheren worden naarmate het aantal machines, kenmerken, operators, metingen en productielocaties toeneemt. Neem bijvoorbeeld een productieomgeving met:

Honderden of duizenden kenmerken
Meerdere productielijnen en meerdere ploegen
Honderden operators en diverse kwaliteitsingenieurs
Regelmatige metingen
Meerdere fabrieken
Strikte traceerbaarheidseisen

Op deze schaal leidt het handmatig invoeren van meetgegevens in spreadsheets tot kansen op fouten en vertragingen. Een meting kan om 10:05 uur worden uitgevoerd, maar pas veel later in een spreadsheet worden ingevoerd. Een regelkaart wordt mogelijk pas aan het einde van een dienst bekeken. Een situatie waarin de processtroom niet meer onder controle is, kan daardoor al lang bestaan voordat iemand dit opmerkt. Speciale SPC-software kan deze feedbacklus verkorten. In plaats van: meten > vastleggen > invoeren > analyseren > probleem ontdekken > reageren, wordt het doel nu: meten > automatisch analyseren > detecteren > waarschuwen > reageren. Dat verschil kan een aanzienlijke invloed hebben op de productiekwaliteit.

De 28 criteria die u in overweging moet nemen bij de keuze van SPC-software

Niet elke producent heeft alle functies nodig. De juiste SPC-software hangt af van uw processen, producten, bestaande systemen, wettelijke vereisten en toekomstplannen.

1. Geautomatiseerde gegevensverzameling

Een van de belangrijkste vragen die u zich moet stellen, is: in hoeverre kan de software het gegevensverzamelingsproces automatiseren? Handmatige gegevensinvoer brengt zowel extra werk als het risico op invoerfouten met zich mee. Zoek naar software die metingen rechtstreeks uit bronnen kan verzamelen, zoals:

Digitale meters
Schuifmaten
Micrometers
CMM’s
Beeldverwerkingssystemen
Meetapparatuur
PLC’s
Sensoren
Databases voor de productiesector

Hoe minder tijd operators besteden aan het invoeren van meetgegevens in een computer, hoe meer tijd zij kunnen besteden aan het vervaardigen en verbeteren van producten

Vragen die u aan leveranciers moet stellen:

Op welke meetapparaten kunt u aansluiten?
Vindt de gegevensverzameling automatisch plaats of wordt deze door een medewerker in gang gezet?
Wat gebeurt er wanneer een apparaat wordt losgekoppeld?
Kan het systeem meerdere soorten apparaten aan?
Kunnen metingen automatisch uit bestaande systemen worden geïmporteerd?

2. Realtime Procesbewaking

SPC is het meest waardevol wanneer de informatie terechtkomt bij degenen die er snel actie op kunnen ondernemen.

Een softwaresysteem dient daarom inzicht te bieden in de procesprestaties, zonder dat kwaliteitsingenieurs handmatig rapporten hoeven op te stellen. Zoek naar dashboards die het volgende kunnen weergeven: de huidige processtatus, signalen in controlekaarten, procescapaciteit, situaties waarin het proces buiten controle is, meettrends, productiestatus en openstaande kwaliteitsproblemen.

De kernvraag is niet alleen of de software over dashboards beschikt. Het gaat erom of die dashboards mensen helpen sneller beslissingen te nemen.

3. Regelkaarten

Regelkaarten blijven de kern van SPC vormen. Uw software dient de regelkaarten te ondersteunen die relevant zijn voor uw productieprocessen. Afhankelijk van uw toepassing kan dit het volgende omvatten:

X-bar- en R-regelkaarten
X-bar- en S-regelkaarten
Indivual en Moving Range regelkaarten
Attributieve regelkaarten: p-, np-, c- en u
Andere gespecialiseerde grafieken

Het systeem dient het bovendien eenvoudig te maken om grafieken te configureren, te onderhouden en te interpreteren. Een technisch geavanceerde statistische engine volstaat niet als de operators de daaruit voortvloeiende informatie niet kunnen begrijpen.

4. Geautomatiseerde detectie van statistische regels

Een proces wordt niet noodzakelijkerwijs pas instabiel wanneer één meting een specificatielimiet overschrijdt. Er kunnen al statistische signalen optreden voordat een meting de specificatiegrens bereikt. Uw SPC-software dient daarom configureerbare statistische regels te ondersteunen voor het detecteren van situaties zoals:

Punten buiten Regelgrenzen
Runs en trends
Shifts
Zone Rules
Ongewone patronen

De software moet deze signalen zichtbaar en bruikbaar maken, in plaats van ingenieurs te dwingen honderden regelkaarten handmatig te controleren

5. Analyse van de proces capability

Een analyse van de proces capability is een andere fundamentele vereiste. Het systeem dient gangbare meetcriteria te ondersteunen, waaronder:

Cp en Cpk
Pp en Ppk
Eventueel aanvullende maatregelen met betrekking tot de capability, afhankelijk van uw methodologie en branche, zoals de nieuwe VDA- en AIAG-eisen voor Cw, Pp.G, m en Ppk.G

Wat nog belangrijker is, is dat de software het eenvoudig moet maken om te begrijpen waarom de capability verandert. Bijvoorbeeld:

Daalt de Cpk-waarde omdat het proces zich in de richting van één specificatielimiet heeft verschoven?
Neemt de variatie toe?
Was er een bepaalde machine, een bepaald gereedschap, een bepaalde partij materiaal of een bepaalde dienst die deze verandering heeft veroorzaakt?

De beste SPC-toepassingen koppelen statistische analyse aan de productiecontext.

6. Beheer van specificaties en regelgrenzen

Specificaties en regelgrenzen zijn niet hetzelfde. Uw SPC-systeem dient het mogelijk te maken deze afzonderlijk te beheren en moet duidelijk inzicht bieden in beide. Overweeg hoe de software omgaat met:

Bovenste en onderste specificatielimieten
Targets
Center lines
Regelgrenzen
Automatische berekening van limieten
Handmatige aanpassingen van de limieten
Wijzigingsgeschiedenis

Vraag ook wat er gebeurt wanneer de specificatie door een productwijziging wordt aangepast. Kan het systeem de historische gegevens behouden en tegelijkertijd de nieuwe specificatie correct toepassen?

7. Waarschuwingen en meldingen

Een controlekaart die weliswaar een probleem signaleert, maar de informatie niet bij de juiste persoon brengt, heeft slechts beperkte waarde. Zoek naar configureerbare meldingen op basis van gebeurtenissen zoals:

Ongecontroleerde omstandigheden
Overtredingen van de specificaties
Verslechtering van de prestaties
Ontbrekende meetwaarden
Procesontwikkelingen
Problemen met de apparatuur
Evenementen van hoge kwaliteit

Afhankelijk van de ernst van het voorval moeten meldingen mogelijk aan verschillende personen worden doorgegeven. Bijvoorbeeld: Operator → Teamleider → Kwaliteitsingenieur → Productiemanager. Een goed SPC-platform dient een escalatiestrategie te ondersteunen die is afgestemd op uw organisatie.

8. Reactieplannen en corrigerende maatregelen

SPC mag niet beperkt blijven tot detectie. Wanneer een proces uit de hand loopt, moeten operators weten wat zij vervolgens moeten doen. Ga na of de software het volgende kan ondersteunen:

  1. Het vaststellen van de oorzaak
  2. Toegang hebben tot ondersteuningsdocumenten
  3. De verantwoordelijke persoon op de hoogte stellen
  4. Het weergeven van het juiste actieplan
  5. Het vastleggen van de genomen maatregelen
  6. Opmerkingen of bewijsmateriaal vastleggen
  7. Escaleren van onopgeloste kwesties

Hierdoor ontstaat een verband tussen statistische detectie en operationele reactie. Dat verband kan een van de grootste verschillen zijn tussen een programma met grafieken en een echt kwaliteitsplatform voor de productie.

9. Traceerbaarheid

Fabrikanten moeten vaak vragen beantwoorden zoals:

  • Welke operator heeft deze meting uitgevoerd?
  • Wanneer is dit gemeten?
  • Op welke machine?
  • Welke meetinstrument dient u te gebruiken?
  • Was het meetinstrument gekalibreerd en voldeed de MSA aan de eisen?
  • Welke productieopdracht was in uitvoering?
  • Welk materiaal is er gebruikt?
  • Wat gebeurde er vlak voordat het proces een speciale oorzaak had?

Uw SPC-software dient het vaststellen en opvragen van deze verbanden te vergemakkelijken. Traceerbaarheid is met name van groot belang bij het onderzoeken van klachten van klanten, interne kwaliteitsproblemen of procesafwijkingen.

10. Integratie met productiesystemen en kwaliteitssoftware

SPC-software mag geen nieuw geïsoleerd data-eiland worden. Afhankelijk van uw omgeving kan integratie met de volgende systemen nodig zijn:

  • MES
  • ERP
  • QMS
  • Databases voor de productiesector
  • PLC’s, SCADA
  • Machines
  • CMM-systemen
  • Laboratoriumsystemen
  • IoT-platforms

Vaak wordt gebruik gemaakt van FMEA-, meetmiddelenbeheer- en CAPA-tools, en de SPC-software dient met deze tools te worden geïntegreerd

De configuratie van het control plan dient de SPC-configuratie te genereren
Het control plan, de FAI en SPC dienen te worden geïntegreerd
Bij MSA-onderzoeken dient gebruik te worden gemaakt van daadwerkelijke procesvariatie
SPC-metingen dienen de status van meetinstrument te verkrijgen op basis van de MSA
Bij een escalatie in geval van afwijkingen van de specificaties of situaties die uit de hand lopen, dient automatisch een CAPA te worden gegenereerd

Vraag leveranciers of zij het volgende aanbieden:

  • API’s
  • Database-integraties
  • Standaardinterfaces
  • Import- en exportmogelijkheden
  • Realtime gegevensuitwisseling
  • Mate van flexibiliteit bij het aanpassen aan nieuwe interfaces

Hoe beter uw SPC-systeem in uw bestaande technologische omgeving past, hoe nuttiger het wordt.

11. Aansluitmogelijkheden voor meetinstrumenten en meetapparatuur

Dit verdient een afzonderlijke afweging, los van de bredere systeemintegratie. Als operators onderdelen met tientallen of honderden apparaten meten, kan het handmatig invoeren van de resultaten in SPC-software een groot deel van het voordeel van automatisering teniet doen. Vraag specifiek:

  • Welke apparaatprotocollen worden ondersteund?
  • Kunnen metingen automatisch worden overgedragen?
  • Hoe wordt er omgegaan met apparaat-ID’s?
  • Hoe wordt er omgegaan met apparaten die geen verbinding hebben?
  • Kunnen er meerdere apparaten aan hetzelfde kenmerk worden gekoppeld?
  • Kan kalibratie-informatie aan metingen worden gekoppeld?

Het doel moet zijn om een betrouwbaar traject te creëren van meting tot analyse.

12. Gebruiksvriendelijkheid voor de operator

Een geavanceerd systeem dat operators niet graag gebruiken, zal mislukken. Gebruikers op de werkvloer moeten in staat zijn te begrijpen wat zij moeten doen, zonder dat daarvoor een uitgebreide statistische opleiding nodig is. Let op het volgende:

  • Eenvoudige werkprocessen
  • Duidelijke instructies
  • Waar van toepassing: aanraakvriendelijke interfaces
  • Minimale gegevensinvoer
  • Visuele statusindicatoren
  • Eenvoudige meetprocedures
  • Duidelijke instructies voor het reageren
  • Biedt het systeem een optie om irrelevante (valse) alarmen voor operators te verbergen, teneinde alarmmoeheid te voorkomen?

Een nuttige vraag tijdens een softwarepresentatie is: „Laat ons eens zien hoe een operator een normale inspectie uitvoert.” Let vervolgens op hoeveel muisklikken, invulvelden en beslissingen daarvoor nodig zijn.

13. Toegang op basis van rollen

Verschillende gebruikers hebben behoefte aan verschillende informatie en rechten. Bijvoorbeeld:

Operator: Het kan nodig zijn om meetwaarden in te voeren en op proceswaarschuwingen te reageren.
Kwaliteitsingenieur: Het kan nodig zijn om grafieken, grenswaarden en statistische regels in te stellen.
Ploeg-/productiemanager: Heeft mogelijk dashboards en prestatiegegevens nodig.
Beheerder: Er kan behoefte zijn aan systeemconfiguratie en gebruikersbeheer.
Bij een escalatie als gevolg van afwijkingen van de specificaties of een situatie die uit de hand loopt, dient automatisch een CAPA te worden gegenereerd

Uw SPC-software dient passende, op rollen gebaseerde toegangsrechten te bieden zonder de dagelijkse taken onnodig ingewikkeld te maken.

14. Audittrajecten

Voor veel fabrikanten is het van belang om niet alleen te weten wat de huidige configuratie is, maar ook hoe deze tot stand is gekomen. In een audittrail kunnen gebeurtenissen worden vastgelegd zoals:

  • Wijzigingen in de specificaties
  • Wijzigingen in de controlegrenzen
  • Wijzigingen in de configuratie
  • Gebruikersacties
  • Wijzigingen in de afmetingen
  • Evenementen van hoge kwaliteit
  • Correctieve maatregelen
  • Specifieke vereisten binnen uw sector, zoals CFR 21, deel 11

Dit kan met name van belang zijn in gereguleerde of zeer traceerbare productieomgevingen, zoals die voor medische hulpmiddelen, levensmiddelen of farmaceutische producten.

15. Rapportage

De rapportagevereisten lopen sterk uiteen per organisatie. Ga in ieder geval na of de software het volgende kan bieden:

Rapporten over controlekaarten
Capability rapporten
Inspectierapporten
Trendrapporten
Berichten over situaties die uit de hand lopen
Kwaliteitsoverzichten
Productierapporten
Managementdashboards

Overweeg ook of rapporten automatisch kunnen worden gegenereerd, in plaats van dat iemand ze handmatig moet samenstellen.

16. Dashboards voor verschillende doelgroepen

De persoon die een machine bedient, heeft niet hetzelfde dashboard nodig als de fabrieksmanager. Uw software moet het mogelijk maken om informatie op het juiste niveau weer te geven. Bijvoorbeeld:

Dashboard voor operators: „Waar moet ik nu aandacht aan besteden?“
Kwaliteitsdashboard: „Welke processen vertonen afwijkend gedrag?”
Productiedashboard: „Welke productielijnen en machines presteren goed?”
Managementdashboard: „Wat is de algemene trend op het gebied van kwaliteit en procesprestaties?”

De mogelijkheid om van een overzicht op hoog niveau over te schakelen naar gedetailleerde procesgegevens is bijzonder waardevol.

17. Analyse van historische gegevens

Bij SPC gaat het niet alleen om wat er op dit moment gebeurt. Historische analyse helpt fabrikanten bij het opsporen van terugkerende problemen en het begrijpen van het procesgedrag op de lange termijn. Uw software dient gebruikers in staat te stellen vragen te onderzoeken zoals:

  • Is dit proces variabeler geworden?
  • Welke machine presteert het best?
  • Welke diensten vertonen de grootste variatie?
  • Is de capabiloity verbeterd na een proceswijziging?
  • Wanneer is het probleem voor het eerst opgetreden?
  • Houdt een bepaalde materiaalserie verband met defecten?

Het vermogen om historische gegevens te analyseren kan SPC van een reactief inspectie-instrument omvormen tot een platform voor procesverbetering.

18. Ondersteuning voor meerdere locaties

Indien uw organisatie meerdere vestigingen exploiteert, dient u na te gaan in hoeverre de software schaalbaar is voor meer dan één vestiging. Vragen die u zich daarbij kunt stellen, zijn onder meer:

  • Kunnen meerdere vestigingen gebruikmaken van hetzelfde platform?
  • Kunnen normen tussen verschillende vestigingen worden gedeeld?
  • Kunnen lokale instellingen worden behouden?
  • Kan het management vestigingen met elkaar vergelijken?
  • Worden de gegevens gecentraliseerd?
  • Hoe worden toegangsrechten binnen de verschillende vestigingen beheerd?
  • Is er lokale ondersteuning beschikbaar in de lokale taal, met inbegrip van speciale talen zoals het Chinees?
  • Wat is de noodprocedure in het geval van een slechte internetverbinding?

Een oplossing die goed werkt voor één productielijn, hoeft niet noodzakelijkerwijs ook goed te werken in 10 of 50 fabrieken.

19. Implementatie in de cloud versus implementatie op locatie

Er is geen algemeen geldend antwoord. Implementatie in de cloud kan voordelen bieden, zoals: eenvoudigere gecentraliseerde toegang, minder beheer van de infrastructuur, snellere implementatie en eenvoudigere toegang vanaf meerdere locaties.

Implementatie op locatie kan de voorkeur genieten wanneer organisaties te maken hebben met: specifiek IT-beleid, netwerkbeperkingen, vereisten inzake gegevensopslaglocatie, verouderde infrastructuur en specifieke beveiligingsvereisten.

Beoordeel de implementatie op basis van uw daadwerkelijke IT- en productieomgeving, in plaats van uw keuze uitsluitend te baseren op marketingterminologie.

20. Beveiliging

Productiesystemen maken in toenemende mate deel uit van de kritieke digitale infrastructuur van een organisatie. Beoordeel het volgende:

  • Authenticatie
  • Specifieke vereisten binnen uw sector, zoals ITAR
  • Op rollen gebaseerde machtigingen
  • Versleuteling
  • Netwerkarchitectuur
  • Back-upprocedures
  • Bewaring van gegevens
  • Toegangsregistratie
  • Beheer van kwetsbaarheden
  • Beveiliging van de integratie

Uw IT- en cyberbeveiligingsteams dienen bij de beoordeling te worden betrokken alvorens een SPC-platform te selecteren.

21. Schaalbaarheid

Beoordeel software niet uitsluitend op basis van de huidige vereisten. Vraag uzelf af:

“Wat gebeurt er als wij het aantal machines verdubbelen?”
“Wat gebeurt er als we nog een installatie toevoegen?”
“Wat gebeurt er als wij metingen automatisch in plaats van handmatig verzamelen?”

De architectuur dient geschikt te zijn om een toenemend aantal gebruikers, metingen, kenmerken, apparaten, machines, productielijnen, fabrieken en historische gegevens te verwerken

22. Uitvoeringstijd

De keuze van de software is nog maar het begin. Vraag leveranciers hoe lang een gemiddelde implementatie duurt en wat uw organisatie hiervoor moet verzorgen. Houd rekening met het volgende:

  • Gegevensmigratie (eventueel vanuit bestaande software)
  • Configuratie
  • Integratie van apparaten
  • Gebruikersinstellingen
  • Opleiding
  • Validatie
  • Testen
  • Proefimplementatie en uitrol

Een product met meer functies is niet per se beter als de implementatie ervan jaren in beslag neemt.

23. Opleiding en ondersteuning

Uw team zal waarschijnlijk ondersteuning nodig hebben tijdens de implementatie en daarna. Beoordeel het volgende:

  • Opleidingsmogelijkheden
  • Documentatie
  • Klantenservice
  • Reactietijden
  • Implementatiediensten
  • Software-updates
  • Programma’s voor klantensucces
  • Lokale ondersteuning in verschillende talen

Vraag ook: Wie is verantwoordelijk voor het welslagen van het systeem nadat het contract is ondertekend?

24. Totale eigendomskosten

De prijs van de software vormt slechts één onderdeel van de totale kosten. Bij uw beoordeling dient u rekening te houden met:

Totale kosten = software + implementatie + integratie + apparatuur + opleiding + ondersteuning + infrastructuur + doorlopend beheer

Een goedkopere licentie kan uitlopen op een duur systeem als er veel maatwerk en onderhoud voor nodig is. Omgekeerd kan een duurder platform meer waar voor uw geld bieden als het aanzienlijke hoeveelheden handmatig werk overbodig maakt. Bekijk de totale eigendomskosten, niet alleen de abonnementsprijs.

25. Openheid en uitbreidbaarheid

Productieomgevingen veranderen. Uw SPC-platform mag u niet opsluiten in een gesloten ecosysteem. Let op API’s, gegevensexport, integratiemogelijkheden, een uitbreidbare architectuur en standaardinterfaces. Dit is met name van belang als u verwacht dat uw technologiestack voor de productie zich verder zal ontwikkelen.

26. Analysemogelijkheden en AI-mogelijkheden

AI komt steeds vaker voor in productiesoftware. De belangrijke vraag is echter niet: „Beschikt dit product over AI?”. Vraag in plaats daarvan: „Welk productieprobleem lost de AI op?”. Nuttige toepassingen zijn onder meer:

  • Het opsporen van afwijkende procespatronen
  • Het opsporen van verbanden tussen variabelen
  • Het voorspellen van procesafwijkingen
  • Prioritering van kwaliteitsproblemen
  • Het opsporen van mogelijke oorzaken van variatie
  • Grote hoeveelheden procesgegevens samenvatten

AI dient een aanvulling te vormen op een degelijke SPC-methodologie, in plaats van deze te vervangen. Een solide basis van betrouwbare meetgegevens en statistische analyse moet voorop staan.

27. Betrokkenheid van de toeleveringsketen

Het omgaan met verschillen tussen leveranciers kan van cruciaal belang zijn in uw productieomgeving. „Hoe ondersteunt de softwareleverancier de integratie met uw leveranciers?”

Kunnen leveranciers gegevens rechtstreeks in het systeem invoeren als zij alleen toegang hebben tot hun eigen gegevens?
Kan het systeem COA-gegevens van leveranciers importeren?
Wordt directe feedback aan leveranciers ondersteund?

28. Stabiliteit van de leverancier en productroadmap

Beoordeel ten slotte het bedrijf achter de software. Het landschap verandert snel. Veel SPC-softwarebedrijven worden overgenomen, waardoor de roadmaps en flexibiliteit zijn gewijzigd. Vraag:

  • Hoe lang bestaat het product al?
  • Hoeveel klanten uit de productiesector maken er gebruik van?
  • Welke sectoren bedient het?
  • Hoe vaak wordt het product bijgewerkt?
  • Wat houdt de productroadmap in?
  • Hoe gaat de leverancier om met feedback van klanten?
  • Wat gebeurt er met uw gegevens als u op een gegeven moment van platform verandert?
  • Biedt het bedrijf een gratis proefperiode aan?
  • Hoeveel ontwikkelaars of ondersteuningsmedewerkers zijn er (nog) beschikbaar? Controleer dit via LinkedIn.
  • In hoeverre is de leverancier bereid om aanpassingen op maat aan te bieden? Controleer dit tijdens een gratis proefperiode

U koopt niet zomaar software. U kiest voor een technologiepartner die mogelijk jarenlang deel zal uitmaken van uw kwaliteitsinfrastructuur.

De belangrijkste vraag: zullen mensen het daadwerkelijk gebruiken?

Het succes of falen van SPC-software hangt uiteindelijk af van de mate waarin deze wordt toegepast. Het systeem kan over uitstekende statistische functionaliteit beschikken, maar als gebruikers het traag of onoverzichtelijk vinden, zal de gegevenskwaliteit daaronder lijden. Let bij het beoordelen van producten op de volledige workflow: Meten > Registreren > Analyseren > Detecteren > Waarschuwen > Reageren > Vastleggen > Verbeteren. De beste SPC-software maakt deze workflow eenvoudiger en betrouwbaarder.

SPC-software dient kwaliteit te koppelen aan de productie

De traditionele opvatting over SPC luidt vaak: de kwaliteitsafdeling + regelkaarten. De moderne productie vereist echter een bredere aanpak. SPC-gegevens kunnen helpen om operators in contact te brengen met kwaliteitsingenieurs, procesingenieurs en teams voor continue verbetering. Daarom is integratie zo belangrijk. De werkelijke waarde van SPC ligt niet in de grafiek zelf. Het is het vermogen om veranderingen in het procesgedrag te signaleren en de organisatie in staat te stellen hierop te reageren voordat die veranderingen uitgroeien tot kostbare kwaliteitsproblemen.

Wat dient u nu te doen?

Indien uw organisatie nog steeds gebruikmaakt van spreadsheets of handmatige SPC-processen, begin dan met het in kaart brengen van uw huidige werkstroom. Breng het volgende in kaart:

  1. Waar de meetgegevens vandaan komen
  2. Hoe gegevens worden verzameld
  3. Hoe lang het duurt voordat u contact kunt opnemen met het kwaliteitsteam
  4. Hoe controlekaarten worden opgesteld
  5. Hoe wordt vastgesteld wanneer situaties uit de hand lopen?
  6. Hoe exploitanten op de hoogte worden gesteld
  7. Hoe corrigerende maatregelen worden vastgelegd
  8. Hoe historische gegevens worden geanalyseerd
  9. Waar handmatig werk plaatsvindt
  10. Wanneer er vertragingen of fouten optreden

Maak vervolgens een schatting van de kosten van die inefficiënties. Dit biedt u een veel stevigere basis voor het beoordelen van SPC-software en voor het berekenen van het potentiële rendement op uw investering.

Conclusie

Bij de keuze voor SPC-software gaat het uiteindelijk om veel meer dan alleen het selecteren van een applicatie voor controlekaarten. De juiste oplossing moet uw organisatie helpen om betere gegevens te verzamelen, procesproblemen eerder te signaleren, sneller te reageren, de traceerbaarheid te verbeteren en de productieprestaties voortdurend te verbeteren.

Let bij het vergelijken van leveranciers vooral op de volledige workflow in plaats van op afzonderlijke functies. Vraag of het systeem uw meetgegevens kan koppelen aan de personen en processen die hierop moeten reageren. En het allerbelangrijkste: beoordeel de software aan de hand van uw daadwerkelijke productieomgeving, niet aan de hand van een algemene demo.

De 28-punts SPC-softwarechecklist

Beoordeel het volgende voordat u een beslissing neemt:

  1. Geautomatiseerde gegevensverzameling
  2. Realtime procesbewaking
  3. Controlediagrammen
  4. Detectie van statistische patronen
  5. Analyse van de procescapaciteit
  6. Beheer van specificaties en regelgrenzen
  7. Waarschuwingen en meldingen
  8. Reactieplannen
  9. Traceerbaarheid
  10. Integratie van productiesystemen
  11. Aansluitmogelijkheden van de meter
  12. Gebruiksvriendelijkheid voor de operator
  13. Toegang op basis van rol
  14. Audittrajecten
  15. Verslaglegging
  16. Rolspecifieke dashboards
  17. Historische analyse
  18. Ondersteuning voor meerdere locaties
  19. Implementatie in de cloud of op locatie
  20. Beveiliging
  21. Schaalbaarheid
  22. Uitvoeringsduur
  23. Opleiding en ondersteuning
  24. Totale eigendomskosten
  25. Openheid en uitbreidbaarheid
  26. Analytics en AI
  27. Beheer van de toeleveringsketen
  28. Stabiliteit van de leverancier en roadmap

Als een SPC-platform op al deze gebieden goed presteert, beschikt u over een veel steviger basis voor een succesvolle implementatie op de lange termijn. Bent u klaar om SPC-software voor uw productiebedrijf te vergelijken? Gebruik dit raamwerk om uw huidige oplossing te evalueren, leveranciers te vergelijken en vast te stellen op welke punten uw bestaande SPC-proces voor verbetering vatbaar is.

9%

Kostenreductie bereikt door klanten

3 weken om live te gaan SPC software

3 weken tot Go Live

Snelle actie bij kwaliteitsproblemen

3x Sneller

Snelle actie bij kwaliteitsproblemen

Wat klanten zeggen

“Datalyzer hielp ons kwaliteitsgegevens van alle processen automatisch te koppelen voor geavanceerde analyse”

Dave Beeren

Yield engineer, Philips

Branches die wij bedienen

Pharma
Food & Beverage
Ruimtevaart
High Tech
Medical Devices
Automotive
Defensie
Verpakking
Semiconductor
Ruimtevaart
Automotive
Elektronica
Pharma
High Tech
Medical Devices
Defensie
Verpakking
Food & Beverage
Semiconductor
Meten in Productie

ISO-gecertificeerd

ISO 27001 & SOC2

Klaar om uw kwaliteitsproces te verbeteren?

In slechts 60 minuten zal een van onze experts u uitleggen hoe ons modulaire platform productieteams helpt om de kwaliteit te verbeteren, variatie te verminderen en audits te vereenvoudigen