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Guia de 2026 para a escolha de software de SPC: 28 requisitos que todo fabricante deve avaliar

Introdução

A escolha de um software de controle estatístico de processos (SPC) não se resume mais simplesmente à substituição de gráficos de controle em papel por gráficos digitais. Os fabricantes modernos precisam de um software de SPC capaz de coletar dados automaticamente, detectar problemas no processo de forma precoce, integrar-se aos sistemas de produção existentes, apoiar os operadores na linha de produção e proporcionar às equipes de qualidade e operações uma visão clara do desempenho do processo.

Mas, com tantas opções de software de SPC disponíveis, como saber qual sistema é o mais adequado para o seu ambiente de produção? Este guia oferece uma estrutura prática para a avaliação de softwares de SPC. Ele aborda 28 requisitos que os fabricantes devem levar em consideração antes de selecionar uma solução, desde a coleta de dados e gráficos de controle até integrações, rastreabilidade, análises, usabilidade, segurança, implementação e custo total de propriedade.

Quer esteja substituindo planilhas, atualizando um sistema de SPC mais antigo ou avaliando um software de SPC para uma nova operação de fabricação, esta lista de verificação pode ajudá-lo a tomar uma decisão mais bem fundamentada.

O que é o SPC Software?

O software de SPC é um software projetado para ajudar os fabricantes a coletar, analisar, visualizar e tomar medidas com base nos dados de processo, utilizando técnicas de controle estatístico de processos. O SPC tradicional geralmente envolve operadores que registram as medições manualmente e engenheiros de qualidade que criam gráficos de controle em planilhas. Um software dedicado ao SPC pode automatizar grande parte desse fluxo de trabalho.

Um sistema SPC moderno normalmente pode:

Coletar dados de medição de operadores, medidores, máquinas, CMMs e outras fontes
Criar e manter gráficos de controle
Calcule métricas de capacidade do processo, tais como Cp, Cpk, Pp e Ppk, Cw, Pp.G, Ppk.G etc.
Detectar sinais estatísticos e condições fora de controle
Alertar a equipe quando os processos exigirem atenção
Garantir a rastreabilidade das medições e dos eventos do processo
Gerar relatórios de qualidade e de certificado de análise (COA)
Conecte-se aos sistemas de fabricação
Oferecer visibilidade em tempo real do desempenho dos processos
Conecte-se com a Integrate AI no circuito de controle de processos

A diferença importante é que um bom software de SPC faz mais do que apenas exibir estatísticas. Ele ajuda a transformar dados de processo em informações úteis para a tomada de decisões.

Por que os fabricantes estão deixando de lado o SPC baseado em planilhas

As planilhas continuam sendo úteis para muitas aplicações de qualidade. Elas são econômicas, familiares e flexíveis. No entanto, o SPC baseado em planilhas pode se tornar cada vez mais difícil de gerenciar à medida que aumenta o número de máquinas, características, operadores, medições e locais de produção. Considere um ambiente de fabricação com:

Centenas ou milhares de características
Várias linhas de produção e vários turnos
Centenas de operadores e vários engenheiros de qualidade
Medições frequentes
Várias fábricas
Requisitos rigorosos de rastreabilidade

Nessa escala, inserir manualmente as medições em planilhas cria margem para erros e atrasos. Uma medição pode ser realizada às 10h05, mas só ser inserida na planilha muito mais tarde. Um gráfico de controle pode não ser revisado até o final do turno. Uma condição fora de controle pode, portanto, existir muito antes que alguém a perceba. Um software dedicado à SPC pode encurtar esse ciclo de feedback. Assim, em vez de: Medir > registrar > inserir > analisar > descobrir o problema > reagir, o objetivo passa a ser: Medir > analisar automaticamente > detectar > alertar > reagir. Essa diferença pode ter um impacto significativo na qualidade da produção.

Os 28 critérios a serem avaliados na escolha de um software de SPC

Nem todo fabricante precisa de todos os recursos. A escolha do software de SPC adequado depende de seus processos, produtos, sistemas existentes, requisitos regulatórios e planos futuros.

1. Coleta automatizada de dados

Uma das questões mais importantes a se fazer é: em que medida o software pode automatizar o processo de coleta de dados? A entrada manual de dados envolve trabalho e aumenta a possibilidade de erros de transcrição. Procure um software capaz de coletar medições diretamente de fontes como:

Medidores digitais
Pinças
Micrômetros
CMMs
Sistemas de visão
Equipamentos de medição
PLCs
Sensores
Bancos de dados de manufatura

Quanto menos tempo os operadores gastam digitando medições no computador, mais tempo podem dedicar à produção e ao aprimoramento dos produtos

Perguntas a serem feitas aos fornecedores:

A quais dispositivos de medição é possível conectar?
A coleta de dados é automática ou iniciada pelo operador?
O que acontece quando um dispositivo é desconectado?
O sistema é capaz de lidar com vários tipos de dispositivos?
É possível importar medições automaticamente de sistemas existentes?

2. Monitoramento de processos em tempo real

O SPC tem maior valor quando as informações chegam às pessoas que podem agir com base nelas rapidamente.

Um sistema de software deve, portanto, oferecer visibilidade do desempenho do processo sem que os engenheiros de qualidade precisem compilar relatórios manualmente. Procure painéis que possam mostrar: o status atual do processo, sinais do gráfico de controle, capacidade do processo, condições fora de controle, tendências de medição, status da produção e problemas de qualidade em aberto.

A questão fundamental não é simplesmente se o software possui painéis de controle. Trata-se de saber se esses painéis ajudam as pessoas a tomar decisões mais rapidamente.

3. Gráficos de controle

Os gráficos de controle continuam sendo o cerne da SPC. Seu software deve oferecer suporte aos gráficos de controle relevantes para seus processos de fabricação. Dependendo da sua aplicação, isso pode incluir:

Gráficos X-bar e R
Gráficos X-bar e S
Gráficos de valores individuais e de intervalo móvel
Gráficos de atributos: gráficos p, np, c e u
Outros tipos de gráficos especializados

O sistema também deve facilitar a configuração, a manutenção e a interpretação dos gráficos. Um mecanismo estatístico tecnicamente sofisticado não é suficiente se os operadores não conseguirem compreender as informações resultantes.

4. Detecção automatizada de regras estatísticas

Um processo não se torna necessariamente instável apenas quando uma medição excede um limite de especificação. Podem surgir sinais estatísticos antes mesmo de uma medição atingir o limite da especificação. Seu software de SPC deve, portanto, oferecer regras estatísticas configuráveis para detectar condições como:

Pontos fora dos gráficos de limites de controle
Resultados e tendências
Turnos
Regras da Zona
Padrões incomuns

O software deve tornar esses sinais visíveis e passíveis de ação, em vez de obrigar os engenheiros a inspecionar manualmente centenas de gráficos

5. Análise da Capacidade do Processo

A análise da capacidade do processo é outro requisito fundamental. O sistema deve oferecer suporte a métricas comumente utilizadas, incluindo:

Cp e Cpk
Pp e Ppk
Medidas de capacidade potencialmente adicionais, dependendo de sua metodologia e do setor em que atua, como os novos requisitos da VDA e da AIAG para C, Pp.G, m e Ppk.G

Mais importante ainda, o software deve facilitar a compreensão das razões pelas quais a capacidade está mudando. Por exemplo:

O Cpk está diminuindo porque o processo se deslocou em direção a um dos limites de especificação?
A variação está aumentando?
Foi uma máquina, uma ferramenta, um lote de material ou um turno específico que causou a mudança?

As melhores implementações de SPC associam a análise estatística ao contexto da produção.

6. Gestão de especificações e limites de controle

Especificações e limites de controle não são a mesma coisa. Seu sistema de SPC deve permitir que sejam gerenciados de forma independente e deve oferecer clareza sobre ambos. Considere como o software lida com:

Limites superior e inferior da especificação
Valores-alvo
Linhas centrais
Limites de controle
Cálculos automáticos de limites
Ajustes manuais de limites
Histórico de revisões

Pergunte também o que ocorre quando uma revisão do produto altera a especificação. O sistema consegue preservar os dados históricos e, ao mesmo tempo, aplicar a nova especificação corretamente?

7. Alertas e notificações

Um gráfico de controle que identifica um problema, mas não transmite a informação à pessoa certa, tem valor limitado. Procure notificações configuráveis com base em eventos como:

Condições fora de controle
Violações das especificações
Deterioração da capacidade
Medidas ausentes
Tendências de processo
Problemas com o equipamento
Eventos de qualidade

As notificações podem precisar ser encaminhadas a diferentes pessoas, dependendo da gravidade do evento. Por exemplo: Operador → Líder de Equipe → Engenheiro de Qualidade → Gerente de Produção. Uma boa plataforma de SPC deve oferecer suporte a uma estratégia de escalonamento adequada à sua organização.

8. Planos de reação e ações corretivas

O SPC não deve se limitar à detecção. Quando um processo fica fora de controle, os operadores precisam saber o que fazer a seguir. Considere se o software é capaz de oferecer suporte a:

  1. Detecção da condição
  2. Tenha acesso aos documentos de suporte
  3. Notificar a pessoa responsável
  4. Exibição do plano de reação adequado
  5. Registro das medidas tomadas
  6. Registrar comentários ou evidências
  7. Escalada de questões não resolvidas

Isso cria uma conexão entre a detecção estatística e a resposta operacional. Essa conexão pode ser uma das maiores diferenças entre um aplicativo de gráficos e uma verdadeira plataforma de qualidade de produção.

9. Rastreabilidade

Os fabricantes frequentemente precisam responder a perguntas como:

  • Qual operadora realizou essa medição?
  • Quando foi feita a medição?
  • Em qual máquina?
  • Qual medidor deve ser utilizado?
  • O medidor foi calibrado e o MSA estava dentro dos limites aceitáveis?
  • Qual ordem de produção estava em execução?
  • Qual lote de material foi utilizado?
  • O que ocorreu imediatamente antes de o processo sofrer uma mudança?

Seu software de SPC deve facilitar o estabelecimento e a recuperação dessas relações. A rastreabilidade torna-se especialmente importante ao investigar reclamações de clientes, problemas internos de qualidade ou desvios nos processos.

10. Integração com sistemas de produção e softwares de qualidade

O software SPC não deve se tornar mais uma “ilha de dados” isolada. Dependendo do seu ambiente, pode ser necessária a integração com:

  • MES
  • ERP
  • SGC
  • Bancos de dados de manufatura
  • PLCs, SCADA
  • Máquinas-ferramentas
  • Sistemas CMM
  • Sistemas laboratoriais
  • Plataformas de IoT

Frequentemente, são utilizadas ferramentas de FMEA, gestão de instrumentos de medição e CAPA, e o software de SPC deve estar integrado a essas ferramentas

A configuração do Plano de Controle deve gerar a configuração do SPC
O Plano de Controle, a FAI e o SPC devem ser integrados
Os estudos de MSA devem utilizar a variação real do processo
As medições de SPC devem obter o status de instrumento de medição a partir da MSA
A escalação em caso de desvio das especificações ou perda de controle deve gerar uma CAPA automaticamente

Pergunte aos fornecedores se eles oferecem:

  • APIs
  • Integrações com bancos de dados
  • Interfaces padrão
  • Recursos de importação e exportação
  • Troca de dados em tempo real
  • Grau de flexibilidade na adaptação a novas interfaces

Quanto mais facilmente o seu sistema SPC se integrar ao seu ambiente tecnológico existente, mais útil ele se tornará.

11. Conectividade de medidores e dispositivos de medição

Isso merece uma análise separada da integração mais ampla do sistema. Se os operadores medirem peças utilizando dezenas ou centenas de dispositivos, a digitação manual dos resultados no software de SPC pode anular grande parte dos benefícios da automação. Pergunte especificamente:

  • Quais protocolos de dispositivos são compatíveis?
  • É possível transferir as medições automaticamente?
  • Como os IDs dos dispositivos são tratados?
  • Como são tratados os dispositivos desconectados?
  • É possível associar vários dispositivos à mesma característica?
  • É possível associar informações de calibração às medições?

O objetivo deve ser criar um caminho confiável desde a medição até a análise.

12. Usabilidade para o operador

Um sistema sofisticado que os operadores não gostem de utilizar está fadado ao fracasso. Os usuários da linha de produção devem ser capazes de compreender o que precisam fazer sem a necessidade de um treinamento estatístico aprofundado. Procure:

  • Fluxos de trabalho simples
  • Instruções claras
  • Interfaces otimizadas para toque, quando for o caso
  • Mínima inserção de dados
  • Indicadores visuais de status
  • Fluxos de trabalho simplificados para medição
  • Instruções claras sobre como reagir
  • O sistema oferece uma opção para ocultar alarmes irrelevantes (falsos) dos operadores, a fim de evitar a fadiga de alarmes?

Uma pergunta útil durante uma demonstração de software é: “Mostre-nos como um operador realiza uma inspeção normal.” Em seguida, observe quantos cliques, campos e decisões são necessários.

13. Acesso baseado em funções

Usuários diferentes precisam de informações e permissões diferentes. Por exemplo:

Operador: Pode ser necessário inserir medições e responder a alertas do processo.
Engenheiro de Qualidade: Pode ser necessário configurar gráficos, limites e regras estatísticas.
Gerente de Turno/Produção: Pode precisar de painéis de controle e informações sobre desempenho.
Administrador: Pode ser necessário realizar a configuração do sistema e o gerenciamento de usuários.
A escalação em caso de desvio das especificações ou perda de controle deve gerar uma CAPA automaticamente

Seu software de SPC deve oferecer permissões adequadas baseadas em funções, sem complicar desnecessariamente as tarefas do dia a dia.

14. Registros de auditoria

Para muitos fabricantes, é importante saber não apenas qual é a configuração atual, mas também como ela chegou a esse ponto. Uma trilha de auditoria pode registrar eventos como:

  • Alterações nas especificações
  • Alterações nos limites de controle
  • Alterações na configuração
  • Ações do usuário
  • Alterações nas medidas
  • Eventos de qualidade
  • Ações corretivas
  • Requisitos específicos do seu setor, como a norma CFR 21, parte 11

Isso pode se tornar particularmente importante em ambientes de fabricação regulamentados ou que exigem alta rastreabilidade, como os setores de dispositivos médicos, alimentos ou produtos farmacêuticos.

15. Relatórios

Os requisitos de geração de relatórios variam consideravelmente entre as organizações. No mínimo, avalie se o software é capaz de oferecer:

Relatórios de gráficos de controle
Relatórios de capacidade
Relatórios de inspeção
Relatórios de tendências
Relatórios fora de controle
Resumos de qualidade
Relatórios de produção
Painéis de gestão

Considere também se os relatórios podem ser gerados automaticamente, em vez de exigir que alguém os elabore manualmente.

16. Painéis para diferentes públicos

A pessoa que opera uma máquina não precisa do mesmo painel de controle que o gerente da fábrica. Seu software deve permitir que as informações sejam apresentadas no nível adequado. Por exemplo:

Painel do operador: “O que precisa da minha atenção neste momento?”
Painel de qualidade: “Quais processos estão apresentando comportamento anormal?”
Painel de produção: “Quais linhas e máquinas estão apresentando bom desempenho?”
Painel de gestão: “Qual é a tendência geral da qualidade e do desempenho dos processos?”

A capacidade de passar de uma visão geral para dados detalhados do processo é particularmente valiosa.

17. Análise de dados históricos

A SPC não se resume apenas ao que está acontecendo no momento. A análise histórica ajuda os fabricantes a identificar problemas recorrentes e a compreender o comportamento dos processos a longo prazo. Seu software deve permitir que os usuários investiguem questões como:

  • Esse processo tornou-se mais variável?
  • Qual máquina apresenta o melhor desempenho?
  • Quais turnos apresentam a maior variação?
  • A capacidade melhorou após uma mudança no processo?
  • Quando o problema surgiu pela primeira vez?
  • Existe algum lote específico de material associado a falhas?

A capacidade de analisar dados históricos pode transformar o SPC de uma ferramenta de inspeção reativa em uma plataforma de melhoria de processos.

18. Suporte para múltiplos locais

Caso sua organização opere em várias instalações, considere como o software se adapta para atender a mais de uma fábrica. Algumas perguntas a serem feitas incluem:

  • É possível que várias fábricas utilizem a mesma plataforma?
  • É possível compartilhar normas entre diferentes locais?
  • É possível manter as configurações locais?
  • A gerência pode comparar as unidades?
  • Os dados são centralizados?
  • Como as permissões são gerenciadas nas diferentes instalações?
  • Existe suporte local disponível no idioma local, incluindo idiomas específicos, como o chinês?
  • Em caso de falha na conexão com a internet, qual é o procedimento de contingência?

Uma solução que funciona bem em uma linha de produção pode não funcionar necessariamente bem em 10 ou 50 fábricas.

19. Implantação na nuvem versus implantação local

Não há uma resposta universalmente correta. A implantação na nuvem pode oferecer vantagens como: acesso centralizado mais fácil, redução do gerenciamento de infraestrutura, implantação mais rápida e acesso mais fácil a vários locais.

A implantação no local pode ser a opção preferida quando as organizações apresentam: políticas específicas de TI, restrições de rede, requisitos de residência de dados, infraestrutura legada e requisitos específicos de segurança.

Avalie a implantação com base em seu ambiente real de TI e de produção, em vez de fazer sua escolha com base exclusivamente em terminologia de marketing.

20. Segurança

Os sistemas de produção fazem parte, cada vez mais, da infraestrutura digital crítica de uma organização. Avalie:

  • Autenticação
  • Requisitos específicos do seu setor, como o ITAR
  • Permissões baseadas em funções
  • Criptografia
  • Arquitetura de rede
  • Procedimentos de backup
  • Retenção de dados
  • Registro de acessos
  • Gerenciamento de vulnerabilidades
  • Segurança da integração

Suas equipes de TI e de segurança cibernética devem participar da avaliação antes da seleção de uma plataforma SPC.

21. Escalabilidade

Não avalie um software apenas com base nos requisitos atuais. Pergunte-se:

“O que acontece quando dobrarmos o número de máquinas?”
“O que acontece quando adicionamos mais uma fábrica?”
“O que acontece quando coletamos medições automaticamente, em vez de manualmente?”

A arquitetura deve ser capaz de lidar com um aumento no número de usuários, medições, características, dispositivos, máquinas, linhas de produção, fábricas e dados históricos

22. Prazo de implementação

A escolha do software é apenas o começo. Pergunte aos fornecedores quanto tempo leva uma implementação típica e o que sua organização precisará disponibilizar. Leve em consideração:

  • Migração de dados (possivelmente de um software já existente)
  • Configuração
  • Integração de dispositivos
  • Configuração do usuário
  • Treinamento
  • Validação
  • Testes
  • Implementação piloto e expansão

Um produto com mais recursos não é necessariamente melhor se levar anos para ser implementado.

23. Treinamento e Apoio

É provável que sua equipe precise de apoio durante a implementação e também posteriormente. Avalie:

  • Opções de treinamento
  • Documentação
  • Atendimento ao cliente
  • Tempos de resposta
  • Serviços de implementação
  • Atualizações de software
  • Programas de sucesso do cliente
  • Suporte local em diferentes idiomas

Pergunte também: Quem é responsável pelo sucesso do sistema após a assinatura do contrato?

24. Custo total de propriedade

O preço do software é apenas um dos componentes do custo total. Sua avaliação deve levar em consideração:

Custo total = software + implementação + integração + dispositivos + treinamento + suporte + infraestrutura + administração contínua

Uma licença mais barata pode se tornar um sistema caro se exigir personalização e manutenção significativas. Por outro lado, uma plataforma mais cara pode oferecer melhor custo-benefício se eliminar uma quantidade substancial de trabalho manual. Avalie o custo total de propriedade, e não apenas o preço da assinatura.

25. Abertura e extensibilidade

Os ambientes de fabricação estão em constante mudança. Sua plataforma de SPC não deve prendê-lo a um ecossistema fechado. Procure por APIs, exportação de dados, recursos de integração, arquitetura extensível e interfaces padrão. Isso é especialmente importante caso você preveja que sua pilha de tecnologia de fabricação venha a evoluir.

26. Recursos de análise e inteligência artificial

A IA está cada vez mais presente nos softwares de manufatura. Mas a questão importante não é: “Este produto possui IA?”. Em vez disso, pergunte: “Que problema de manufatura a IA resolve?”. Algumas aplicações úteis podem incluir:

  • Identificação de padrões anormais de processos
  • Detecção de relações entre variáveis
  • Previsão do desvio do processo
  • Priorização de problemas de qualidade
  • Identificação das causas prováveis da variação
  • Resumo de grandes volumes de dados de processo

A IA deve complementar uma metodologia sólida de SPC, em vez de substituí-la. É fundamental que haja, em primeiro lugar, uma base sólida de dados de medição confiáveis e de análise estatística.

27. Envolvimento da cadeia de suprimentos

O gerenciamento das variações dos fornecedores pode ser fundamental em seu ambiente de produção. “De que forma o fornecedor do software oferece suporte à integração com seus fornecedores?”

Os fornecedores podem inserir dados diretamente no sistema tendo acesso apenas aos seus próprios dados?
O sistema pode importar informações do plano de contas (COA) dos fornecedores?
O sistema permite o envio de feedback direto aos fornecedores?

28. Estabilidade do fornecedor e plano de desenvolvimento do produto

Por fim, avalie a empresa responsável pelo software. O cenário está mudando rapidamente. Muitas empresas de software de SPC são adquiridas, o que faz com que os planos de desenvolvimento tenham mudado. Pergunte:

  • Há quanto tempo o produto existe?
  • Quantos clientes do setor de manufatura utilizam essa solução?
  • Quais setores ela atende?
  • Com que frequência o produto é atualizado?
  • O que é o roteiro do produto?
  • Como o fornecedor lida com os comentários dos clientes?
  • O que acontecerá com seus dados caso, no futuro, o senhor mude de plataforma?
  • A empresa oferece um período de teste gratuito?
  • Quantos desenvolvedores ou profissionais de suporte estão (ainda) disponíveis. Utilize o LinkedIn para verificar.
  • Qual é o grau de flexibilidade do fornecedor para oferecer personalizações? Verifique isso durante um período piloto gratuito

O senhor não está simplesmente adquirindo um software. O senhor está escolhendo um parceiro de tecnologia que poderá se tornar parte de sua infraestrutura de qualidade por muitos anos.

A questão mais importante: será que as pessoas realmente vão usá-lo?

O sucesso ou o fracasso de um software de SPC depende, em última instância, de sua adoção. O sistema pode ter uma excelente funcionalidade estatística, mas se os operadores o considerarem lento ou confuso, a qualidade dos dados será prejudicada. Ao avaliar produtos, preste atenção a todo o fluxo de trabalho: Medir > Capturar > Analisar > Detectar > Alertar > Reagir > Registrar > Melhorar. O melhor software de SPC torna esse fluxo de trabalho mais fácil e confiável.

O software SPC deve integrar a qualidade à produção

A visão tradicional do SPC costuma ser: Departamento de Qualidade + Gráficos de Controle. No entanto, a manufatura moderna exige uma abordagem mais ampla. Os dados do SPC podem ajudar a conectar os operadores aos engenheiros de qualidade, aos engenheiros de processo e às equipes de melhoria contínua. É por isso que a integração é tão importante. O verdadeiro valor do SPC não está no gráfico em si, mas na capacidade de identificar mudanças no comportamento do processo e ajudar a organização a reagir antes que essas mudanças se transformem em problemas de qualidade onerosos.

O que o senhor deve fazer a seguir?

Caso sua organização ainda utilize planilhas ou processos manuais de SPC, comece documentando seu fluxo de trabalho atual. Identifique:

  1. De onde provêm os dados de medição
  2. Como os dados são coletados
  3. Quanto tempo leva para entrar em contato com a equipe de qualidade
  4. Como são criados os gráficos de controle
  5. Como são detectadas condições fora de controle
  6. Como os operadores são notificados
  7. Como as ações corretivas são registradas
  8. Como os dados históricos são analisados
  9. Nos locais onde é realizado trabalho manual
  10. Quando ocorrem atrasos ou erros

Em seguida, calcule o custo dessas ineficiências. Isso lhe proporcionará uma base muito mais sólida para avaliar o software de SPC e para calcular o retorno potencial sobre o investimento.

Conclusão

A escolha de um software de SPC vai muito além da simples seleção de um aplicativo de gráficos de controle. A solução adequada deve ajudar sua organização a coletar dados de melhor qualidade, identificar problemas nos processos mais cedo, responder com maior rapidez, aprimorar a rastreabilidade e melhorar continuamente o desempenho da produção.

Ao comparar fornecedores, concentre-se no fluxo de trabalho completo, em vez de em recursos individuais. Pergunte se o sistema é capaz de conectar suas medições às pessoas e aos processos que precisam agir com base nelas. E, o mais importante, avalie o software em relação ao seu ambiente real de produção, e não a uma demonstração genérica.

A lista de verificação de 28 itens do software SPC

Antes de tomar uma decisão, avalie:

  1. Coleta automatizada de dados
  2. Monitoramento de processos em tempo real
  3. Gráficos de controle
  4. Detecção de regras estatísticas
  5. Análise da capacidade do processo
  6. Gestão de especificações e limites de controle
  7. Alertas e notificações
  8. Planos de reação
  9. Rastreabilidade
  10. Integração de sistemas de produção
  11. Conectividade do medidor
  12. Usabilidade para o operador
  13. Acesso baseado em funções
  14. Registros de auditoria
  15. Relatórios
  16. Painéis específicos para cada função
  17. Análise histórica
  18. Suporte a múltiplos locais
  19. Implantação na nuvem/local
  20. Segurança
  21. Escalabilidade
  22. Prazo de implementação
  23. Treinamento e apoio
  24. Custo total de propriedade
  25. Abertura e extensibilidade
  26. Análise de dados e IA
  27. Gestão da cadeia de suprimentos
  28. Estabilidade do fornecedor e plano de desenvolvimento

Se uma plataforma de SPC apresentar bom desempenho nessas áreas, o senhor terá uma base muito mais sólida para uma implementação bem-sucedida a longo prazo. Pronto para comparar softwares de SPC para sua operação de fabricação? Utilize este modelo para avaliar sua solução atual, comparar fornecedores e identificar em que aspectos seu processo de SPC atual poderia ser aprimorado.

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