Qu’est-ce que l’analyse des systèmes de mesure (ASM) ?
L’analyse des données peut être largement affectée par l’erreur du système de mesure. Les instruments de mesure, les techniques d’inspection des techniciens et la fixation constituent tous un système de mesure. Chacun de ces éléments peut introduire une variation dans le système de mesure. Cette variation dans le système de mesure est reflétée comme une partie de la variation totale du processus dans l’analyse SPC et affecte négativement les statistiques de qualité clés telles que Cp, Cpk, Pp, Ppk, etc.
Chaque processus comporte des variations inhérentes. Les sources de variation peuvent être liées à n’importe lequel des intrants, de la mécanique du processus lui-même à la cohérence des matières premières ou du personnel. Cependant, il est possible que la variation du processus de mesure contribue de manière significative à la variation globale d’un processus ou qu’elle soit à l’origine de causes de variation particulières. Cette variation est analysée au cours des études d’analyse des systèmes de mesure (MSA), anciennement appelées études de reproductibilité et de répétabilité des jauges. L’analyse des systèmes de mesure est une étape obligatoire dans toute application de contrôle de la qualité et il existe par exemple des manuels complets comme ceux de TS16949 (automobile) et de RM13003 (aérospatiale). Pour les données variables, on peut distinguer deux types de variation :
Précision :
Précision :
Lors des études MSA, la répétabilité et la reproductibilité sont analysées.
Répétabilité de la jauge :
Un système de mesure fournit-il le même résultat lorsque la même pièce est mesurée « à l’aveugle » plusieurs fois par la même personne ? Un opérateur peut-il mesurer de manière cohérente la même pièce/caractéristique à l’aide de la même jauge ? La répétabilité est également appelée variation de l’équipement, car elle reflète souvent la conception ou l’état de l’équipement.
Reproductibilité des jauges :
Un système de mesure fournit-il les mêmes résultats lorsque deux ou trois opérateurs mesurent la même pièce/caractéristique « à l’aveugle » à plusieurs reprises ? La reproductibilité entre opérateurs ou entre jauges est l’autre dimension de la variation dans un processus de mesure. La reproductibilité des jauges est également appelée variation de l’évaluateur, car elle reflète principalement la cohérence des opérateurs dans l’utilisation du système de mesure. Les solutions aux problèmes de reproductibilité passent souvent par la formation des opérateurs.
Calibrage
Obligatoire dans la norme ISO 9001
10 à 30 % de la population
Variation acceptée Erreur
des audits 40% plus rapides
Avec la traçabilité automatisée
< 3 mois
Du projet pilote au déploiement complet
Variation de l’équipement et de l’évaluateur
Les études MSA sont généralement composées de deux éléments : la variation de l’équipement et la variation de l’évaluateur. Ces composantes permettent de concentrer l’attention sur la réparation ou l’amélioration de l’instrument lui-même (EV – variation de l’équipement) ou sur la formation des opérateurs à l’utilisation correcte ou plus cohérente de l’instrument (AV – variation de l’évaluateur).
La tolérance totale (LSS-LSI), la variation totale du processus (6 sigma des données SPC à long terme) ou la variation totale de l’étude (6 sigma des données collectées lors de l’étude des jauges uniquement) peuvent être utilisées pour calculer la proportion utilisée dans l’erreur de mesure.
Lignes directrices pour l’acceptation de la répétabilité et de la reproductibilité (R&R) des jauges :
La planification et l’exécution d’études d’étalonnage et de MSA nécessitent un logiciel. Datalyzer offre une solution logicielle de pointe qui peut être utilisée en tant que solution SaaS ou sur site. Pour plus d’informations, consultez la page du logiciel MSA Gage Management.
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