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DATALYZER QUALIS LOGICIEL MSP GUIDED TOUR

La vidéo vous donne un aperçu complet du logiciel DataLyzer Qualis MSP

DataLyzer Solution ÉTUDE DE CAS Automotive

La vidéo vous permet de comprendre clairement comment la solution DataLyzer peut être utilisée pour une entreprise automobile.

DATALYZER SOLUTION ÉTUDE DE CAS COCA COLA

La vidéo montre comment DataLyzer est implémenté dans plus de 80 usines de coca cola dans le monde entier.

Logiciel DataLyzer MSP

DataLyzer® Qualis 4.0 est un logiciel MSP complet conçu pour simplifier les tâches de collecte de données et de création de graphiques en temps réel. Sa configuration flexible et ses puissantes fonctionnalités ont fait de DataLyzer® un leader dans le secteur des logiciels MSP depuis plus de quatre décennies.

Avantages du logiciel MSP DataLyzer® Qualis

Le logiciel MSP DataLyzer® Qualis a été conçu en tenant compte des nombreuses fonctions des entreprises de fabrication. DataLyzer® offre aux clients les avantages suivants :

  • Courbe d’apprentissage minimale et formation facilement compréhensible.
  • Configuration intégrale et complexe d’une usine de fabrication entière en quelques jours seulement.
  • Collecte efficace de données à partir de diverses sources de données, y compris une fonctionnalité complète dans une DLL.
  • Des écrans d’atelier programmables adaptés aux besoins des opérateurs. Les différentes fenêtres de l’écran de saisie des données peuvent être réorganisées et sauvegardées – même par caractéristique -.
  • Le logiciel MSP peut être utilisé par navigateur ou comme une application de bureau.
  • Des analyses, des rapports et des tableaux de bord rapides et puissants pour les responsables et les ingénieurs.
  • Des rapports de performance pour la direction générale afin de piloter le processus d’amélioration de la qualité et de la productivité (OEE est entièrement intégré).
  • DataLyzer est le seul fournisseur de MSP à proposer des solutions intégrées AMDE, MSA, OEE, CAPA et MSP.
  • Basé sur 40 ans d’expérience, DataLyzer est adapté à de nombreuses normes industrielles telles que IATF 16949, RM13006, FDA CFR 21 part 11 etc.
  • DataLyzer® supporte 21 langues et offre aux clients l’accès à des partenaires locaux pour vous aider à mettre en œuvre le programme dans votre langue.

 

 

Application Web ou application de bureau.

DataLyzer® Qualis 4.0 est développé selon les dernières technologies et peut être installé en tant qu’application de bureau ou être utilisé sur un navigateur. Cette technologie avancée vous permet d’exécuter le logiciel dans l’environnement de votre choix.

Préférences du système

Le logiciel MSP DataLyzer® Qualis peut être configuré selon vos besoins spécifiques. Voici quelques exemples d’options de préférences :

  • Type de carte de contrôle
  • Sélection d’analyse statistiques en temps réel, y compris toutes les règles Western Electric, Wheeler et Nelson
  • Tous les indices de capacité possibles (Cp, Cpk, Cpr, Pp, Ppk, Ppr, NCP, NCpk, NCpr, PPM).
  • Les alertes par courrier électronique peuvent être configurées pour OOC, OOS, les benchmarks de capacité ou les mesures non prises dans le temps
  • Distributions statistiques et tests de normalité
  • Sélection multilingue de 20 langues: Anglais, Espagnol, Portugais, Français, Allemand, Chinois, Chinois traditionnel, Japonais, Néerlandais, Italien, Danois, Suédois, Polonais, Hongrois, Tchèque, Vietnamien, Russe, Turc, Arabe et Hindi.

Configuration des cartes de contrôle

Créez des cartes de contrôle de variables et d’attributs de tous types avec des dizaines de préférences de présentation et de calcul, des limites raisonnables, des fonctions mathématiques qui dérivent automatiquement des sous-groupes des données précédentes, attachent les instructions de travail et les causes et actions prédéfinies de non-conformité et les notes de forme libre.

Paramètres de traçabilité

Les graphiques peuvent être configurés avec plusieurs paramètres de traçabilité. Ces paramètres peuvent être configurés de plusieurs façons, telles que: liste prédéfinie, valeurs basées sur le calendrier, ou même validation de données provenant de logiciels tiers comme SAP, ou nécessitant un support de mot de passe comme dans les règlements de la FDA. Les exemples de paramètres de traçabilité facultatifs sont: nom de l’opérateur, nom d’équipe, Numéro de lot, température et nom de la machine.

 

Écrans personnalisables de collecte de données

L’une des fonctionnalités les plus populaires de DataLyzer® est la flexibilité dans la collecte de données. Les données peuvent être collectées manuellement ou semi automatiquement à l’aide de connexions de jauges. L’option manuelle permet de collecter des données par pièce ou par caractéristique. Les graphiques peuvent être ordonnés ou enchaînés en séquence, les chronomètres par tableau peuvent être définis et les paramètres de traçabilité peuvent être reportés. Des tableaux spécifiques pièces peuvent être envoyés à des lignes spécifiques en fonction du logiciel MSP de production. DataLyzer offre des solutions puissantes pour intégrer la saisie de données dans n’importe quel environnement utilisateur. Cela signifie que les clients peuvent développer leur propre interface utilisateur ou que DataLyzer peut développer des interfaces utilisateur spécifiques

Collecte automatique de données

Les fonctionnalités d’importation DataLyzer® peuvent être importés automatiquement depuis les bases de données, les systèmes MES, les serveurs OPC; feuilles Excel, caméras, CMM, fichiers texte, etc. Les connecteurs standards sont disponibles pour importer des données. L’importation peut être configurée en fonction des règles d’importation, et peut inclure des alertes par courrier électronique, etc. Il est même possible de créer automatiquement les cartes de contrôle à partir de l’importation. DataLyzer a une option d’intégration avec un historique où vous pouvez descendre à la seconde si nécessaire. Dans un avenir proche, DataLyzer vous permettra d’incorporer votre propre script Python, ce qui donnera plus de flexibilité à la solution d’importation. La présentation ci-jointe fournit plus de détails.

Exploiter les tableaux de bords

Un tableau de bord en temps réel peut être configuré pour une seule ligne ou pour une usine entière. Plus de 20 statuts MSP peuvent être affichés pour chaque graphique, avec possibilité d’approfondir les processus et les pièces spécifiques, les cartes de contrôle, histogrammes et données sous-groupe et les paramètres de traçabilité. Un concepteur de tableau de bord et un visualiseur de tableau de bord spéciaux vous permettent de créer le rapport de votre choix.

Options de reporting étendues

Un ensemble standard de 33 rapports, y compris des cartes de contrôle, des histogrammes, des graphiques Pareto qui peuvent être générés et filtrés par date et paramètres de traçabilité. Des rapports définis par l’utilisateur peuvent être créés en utilisant un vaste ensemble de statistiques. Ces rapports définis par l’utilisateur peuvent également être configurés pour s’exécuter à des périodes prédéfinies. En outre, nous fournissons des rapports basés sur le Web et un module de tableau de bord permettant de créer tout type de tableau de bord. Voir la brochure du module tableau de bord pour plus de détails.

Certificat d’analyse/ FAIR

Le module DataLyzer® COA permet aux utilisateurs de créer leurs propres certificats d’analyse ou rapports de contrôle de premier article (FAIR) sur la base de modèles. Les certificats peuvent être conçus à l’aide de modèles Excel et en choisissant les données à insérer dans les espaces réservés du logiciel SPC. Le module COA / FAIR peut être utilisé si les rapports standard de DataLyzer ne suffisent pas. Pour plus d’informations, téléchargez la brochure COA.

Gestion des moules

Pour les industries travaillant avec des moules comme le moulage par injection ou la fabrication du verre, DataLyzer propose un module de gestion des moules. Grâce à ce module, vous pouvez gérer les blocages et les validations en production et vous disposez d’un suivi complet des numéros de cavités, par position et par configuration. Le module de gestion des moules est entièrement intégré au logiciel MSP, ce qui facilite la saisie des mesures, mais aussi l’enregistrement des blocages dans des diagrammes d’attributs avec les causes des blocages et les actions de suivi, ce qui constitue un système complet d’analyse des causes profondes des blocages. Vous pouvez télécharger la brochure sur la gestion des moules ici.

Comment intégrer l’AMDE (FMEA), Plan de surveillance, le MSP et CAPA

Ce livre blanc vous montre vraiment comment mettre en œuvre un système qualité efficace où les techniques se réunissent.

MSP et SQC intégré

Ce livre blanc vous explique comment vous pouvez combiner le SPC et le SQC dans une organisation pour obtenir le meilleur des deux mondes.

L’ intégration de MSP et TPM

Intégrer SPC et OEE dans une seule approche d’amélioration et utiliser une solution logicielle intégrée présente des avantages : La productivité et la qualité seront aussi importantes l’une que l’autre, et l’entreprise bénéficiera vraiment de l’amélioration des deux. La méthodologie d’amélioration continue sera acceptée plus rapidement lorsque les deux méthodes sont intégrées et soutenues par une seule approche et une solution logicielle intégrée. Lorsque les entreprises utilisent les deux méthodes, le temps nécessaire à la formation, au support et à la maintenance du système est réduit. Ce livre blanc explique les différences entre les techniques et montre les avantages de l’intégration des méthodes d’amélioration continue.

APQP: MSP et Plan de surveillance

Ce livre blanc montre comment intégrer les résultats de conception avec le processus de planification de la qualité et l’exécution de la qualité.

Indices Capabilités de processus

Il y a beaucoup de confusion au sujet de l’utilisation de Cp, Cpk, Pp et Ppk. Ce livre blanc essai d’éliminer une partie de la confusion et montre la puissance de l’utilisation des indices Cp, Cpk et Ppk simultanément.

Gérer les limites de contrôle

Ce livre blanc décrit comment paramétrer les limites de contrôle lors de la mise en œuvre du logiciel SPC pour s’assurer que l’organisation peut gérer les cas de limites hors contrôle.

Recalculer les limites de contrôle

Ce livre blanc recommande d’utiliser 2 nouveaux indices pour permettre une comparaison efficace et rapide entre les limites historiques et celles de processus actuel.

Utilisation des cartes de contrôle pour l’amélioration de la qualité

Ce papier blanc montre comment le SPC (cartes de contrôle) peut être utilisé comme outil pour soutenir l’amélioration des processus.

L’importance d’utiliser différentes cartes

Au cours de la mise en œuvre de MSP, souvent trop d’accent est mis sur l’utilisation de la carte moyenne. Ce Livre blanc explique les erreurs dans ce domaine et donne des recommandations pour éviter ce genre d’erreurs.

Processus parallèles et MSP

Ce livre blanc décrit quels sont les problèmes les plus importants pendant l’implémentation de MSP en processus et quand vous avez des sous processus parallèles comme les cavités multiples, voies multiples, etc.

Suivi et traçabilité

Dans ce papier blanc, il est expliqué comment mettre en œuvre un suivi et une traçabilité et comment vous pouvez utiliser DataLyzer® pour analyser rapidement les causes de variation.

Rejeter la réduction par l’analyse des données processus

Dans ce livre blanc, nous montrons comment l’analyse des données avancées peut être utilisée pour analyser les données recueillies par DataLyzer®.

Acquisition de données CMM et création de graphiques

Dans ce papier blanc, nous montrons comment le CMM peut être intégré dans le réseau SPC DataLyzer®.

Defects prevention for the Aerospace industry

Dans ce livre blanc, nous montrons comment l’approche Zero Defects est de plus en plus utilisée dans la chaîne d’approvisionnement aérospatiale et comment DataLyzer peut supporter cette implémentation.

Le SPC au sein de module de fabrication Crystalline PV

Dans ce livre blanc, nous expliquant comment pouvons bénéficier de le mise en œuvre de DataLyzer® Spectrum. S’il vous plaît envoyez-nous un email si vous souhaitez recevoir ce papier blanc.

Agrégation et harmonisation des données

Pour les responsables et les dirigeants d’entreprises de fabrication, l’accès aux données de processus et de production est essentiel à la mise en œuvre de programmes d’amélioration continue et à la prise de décision. Mais ils sont invariablement confrontés à des défis en matière de gestion et d’agrégation des données pour les raisons suivantes :

  • Des solutions spécifiques sont utilisées pour répondre aux besoins des ateliers.
  • Les machines ou les systèmes de mesure sont dotés de leurs propres interfaces de données.
  • Parfois, l’incompatibilité technologique ou la programmation trop coûteuse des fournisseurs font de l’agrégation des données un travail inachevé.

Une solution qui répond aux exigences suivantes peut être un outil précieux pour les gestionnaires et les cadres :

  • Une base de données centrale où les données peuvent être enregistrées dans un système ouvert comme une base de données SQL, ce qui permet une flexibilité maximale pour réaliser toutes sortes d’analyses, de rapports et de tableaux de bord.
  • Concevoir et structurer les données en fonction des processus et des produits de votre organisation. Certains secteurs ont des exigences supplémentaires, comme les systèmes de poids légal dans l’industrie alimentaire, les réglementations de la FDA dans l’alimentation, les dispositifs médicaux et les produits pharmaceutiques, la norme RM13006 dans l’industrie aérospatiale et la norme IATF 16949 dans l’industrie automobile.
  • Possibilité de connecter et de collecter des données provenant de sources hétérogènes telles que des bases de données, des MMT, MODBUS, Excel, des fichiers CSV et des automates. Le logiciel MSP DataLyzer permet par exemple une intégration complète avec InMation, voir ce livre blanc.
  • Possibilité d’importer et d’exporter des données vers des systèmes Big data, ERP ou MES existants.
  • Fournir une solution intégrée pour l’amélioration de la qualité et de la productivité à l’aide d’outils tels que MSP et OEE.

Le service d’importation de DataLyzer est conçu pour faire de la collecte de données une tâche aisée et simple. Consultez les livres blancs pour plus d’informations.