Logiciels pour le Big Data et l’industrie 4.0
Nous fournissons et mettons en œuvre des logiciels modulaires pour l’APQP, le SPC, l’AMDE, la gestion des jauges et bien d’autres choses encore, afin d’aider les équipes de production à améliorer la qualité, à répondre aux exigences des audits et à réduire les coûts.
ISO 27001
Certifié
SOC2
Certifié
Confiance de la part de
Leaders de l’industrie
Des audits beaucoup plus rapides
Grâce à la traçabilité automatisée
2 000+ fabricants
Utilisation globale de DataLyzer
Réduction substantielle des coûts
Réalisé en moyenne par client
Semaines
De la démo à la réalité
Big Data et industrie 4.0
De nos jours, les sites de production opèrent sur des marchés mondiaux où la performance, la qualité et l’efficacité sont essentielles. L’environnement de production est complexe et couvre souvent plusieurs sites, installations et systèmes interconnectés. Les frontières traditionnelles entre les automates, les MES, les LIMS, les ERP et les systèmes de contrôle de la qualité disparaissent. De nouveaux paradigmes tels que l’Internet industriel des objets (IIoT), le Big Data et l’intelligence artificielle redessinent le mode de fonctionnement de la fabrication moderne.
En tirant parti des nouvelles technologies, vous pouvez renforcer l’automatisation, améliorer la transparence et accroître l’efficacité opérationnelle dans l’ensemble de votre organisation.
Ces innovations sont appliquées différemment selon les secteurs d’activité. Par exemple, les fabricants de biens de consommation cherchent de plus en plus à utiliser les réseaux sociaux pour entrer en contact avec leurs clients, tandis que les fabricants de produits intermédiaires s’efforcent de parvenir à une automatisation des processus plus souple et plus cohérente avec une fabrication sans défaut et une mise en réseau en temps réel dans la chaîne d’approvisionnement. Toutes ces approches reposent sur une base commune : Une connectivité des données sécurisée, fiable et en temps réel entre tous les systèmes, actifs et sites dans le monde entier.
Cette couche de données unifiée permet à tous les décideurs de votre organisation de disposer des bonnes informations, au bon moment, sur n’importe quel appareil. En même temps, elle crée une plateforme d’intégration évolutive pour les applications futures.
Usine connectée
Nos possibilités d’intégration de données flexibles permettent une analyse avancée et prédictive ainsi qu’un contrôle statistique des processus afin d’accélérer l’amélioration continue.
Big Data, apprentissage automatique et contrôle statistique des processus (SPC)
Grâce aux dispositifs IoT et aux automates, les fabricants peuvent désormais collecter de grandes quantités de données de processus et de production. Les modèles d’analyse avancée et d’IA peuvent utiliser ces données pour comprendre, prédire et optimiser les performances. Cependant, la qualité des données reste essentielle.
Même les modèles les plus avancés perdent de leur efficacité si les données sous-jacentes ne sont pas stables ou contrôlées. C’est pourquoi il est essentiel de maintenir un contrôle statistique des processus.
Un processus contrôlé offre une plus grande prévisibilité et une qualité de produit toujours plus élevée, ainsi que des données fiables qui peuvent être utilisées pour former des modèles d’apprentissage automatique précis
Casser les silos IT/OT
La fabrication moderne exige la continuité de l’information.
Il est temps de dépasser les architectures informatiques fragmentées et d’éliminer le clivage historique entre l’OT et l’IT. En permettant un flux de données transparent et en temps réel dans l’ensemble de l’entreprise, les organisations peuvent dégager une valeur significative et aligner les équipes autour d’informations partagées.
Datalyzer offre un système web ouvert basé sur une technologie de pointe. Des modèles d’installation et de licence flexibles, des restAPI, des DLL, un environnement de programmation Python intégré, tout cela fait de Datalyzer le chef de file dans le monde des logiciels de qualité.
De la collecte de données au contrôle prédictif
Les architectures modernes s’appuient de plus en plus sur des protocoles légers et évolutifs tels que MQTT pour connecter des appareils et collecter des données de manière efficace dans l’ensemble de l’entreprise.
Une fois que vos processus sont stables et que vos données sont fiables, l’analyse avancée peut prendre le relais. Notre logiciel permet aux modèles d’apprentissage automatique (tels que Random Forest) de prédire les résultats des processus et de détecter les écarts avant qu’ils n’aient un impact sur la production. Il guide les opérations en temps réel afin d’éviter les rebuts et les pertes de production.
Cela signifie que les problèmes peuvent être identifiés et corrigés bien avant qu’ils ne deviennent des problèmes coûteux – transformant vos opérations de réactives à proactives.
« Datalyzer est un partenaire clé pour Philips Healthcare. Datalyzer a mis en place une solution SPC qui est utilisée pour surveiller l’ensemble de l’usine. La solution SPC recueille automatiquement les données des machines, ce qui permet de gagner énormément de temps pour surveiller l’usine dans le cadre de la fabrication et d’analyser les données pour le développement des produits et des processus et pour se conformer aux réglementations de la FDA »
« Nous utilisons DataLyzer Qualis pour maintenir un nombre croissant de graphiques SPC pour notre usine de fabrication de tranches de semi-conducteurs. Certains tableaux sont contrôlés quotidiennement, d’autres ne sont utilisés que pour le dépannage, tandis que d’autres existent plus ou moins pour « voir si nous pouvons trouver quelque chose ». Récemment, nous avons ajouté le module AMDE. Je dirais que Datalyzer nous aide le plus en nous donnant un aperçu de la manière dont notre dépannage et notre développement de produit/processus pourraient fonctionner à l’avenir. »
« L’utilisation de Datalyzer SPC facilite le contrôle des processus de fabrication et l’examen des données Cpk. Nous validons nos processus pour le processus suivant en examinant le Cpk. En outre, nous utilisons les données historiques pour certaines études d’ingénierie analytique en vue d’une amélioration continue. Nous savons que nous n’utilisons pas pleinement ce logiciel, mais ce que nous utilisons est vraiment utile
« Neways Electronics investit massivement dans l’amélioration continue de ses processus. Une partie du processus d’amélioration continue est le développement d’une architecture de données efficace où les données seront collectées automatiquement à partir de tous les processus de production et des testeurs. Datalyzer soutient ce processus par des formations, des conseils et des composants logiciels »
« Callaway Golf suit de près l’amélioration continue de tous les processus dans ses propres usines et chez ses fournisseurs. Callaway Golf travaille avec Datalyzer pour mettre en œuvre le SPC dans le monde entier, ce qui nous permet de suivre tous les processus en temps réel sur tous les sites
« TF-AMD a travaillé en étroite collaboration avec Datalyzer au cours des dernières années afin d’améliorer continuellement nos solutions de contrôle des processus dans nos opérations mondiales. Datalyzer est maintenant complètement intégré dans notre environnement de production. Au fil des ans, Datalyzer s’est révélé être un partenaire digne de confiance »
« Nous utilisons Datalyzer SPC pour contrôler et surveiller toutes les entrées de données de qualité de la production quotidienne dans tous les postes de travail satellites par les utilisateurs de l’atelier. Il nous fournit les graphiques et les rapports nécessaires à la résolution des problèmes et à l’amélioration des processus afin de garantir un contrôle efficace de la qualité de nos produits. Nous avons bénéficié d’un soutien dévoué de la part de l’équipe de Datalyzer avant, pendant et après l’achèvement du projet de mise en œuvre
« Heineken Nederland utilise les solutions de Datalyzer pour importer les données de qualité des fournisseurs européens dans la base de données SPC centrale de notre siège social, ce qui permet de relier la qualité externe à la qualité interne et à la productivité
« Nous utilisons Datalyzer FMEA pour contrôler nos AMDE pour tous les produits. Le support du format AIAG/VDA FMEA est une excellente fonctionnalité. Le rapport sur les actions ouvertes est extrêmement utile car nous pouvons facilement voir toutes les actions ouvertes dans toutes les AMDE en seulement quelques clics. Un investissement judicieux pour toute organisation souhaitant améliorer la gestion de ses AMDE par rapport à Excel et soutenir les accréditations de l’industrie !
9%
Réduction des coûts réalisée par les clients
Ce que disent les clients
« Datalyzer nous a permis de relier automatiquement les données de qualité de tous les processus en vue d’une analyse avancée
Dave Beeren
Ingénieur de rendement, Philips
Industries que nous servons
Certifié ISO
ISO 27001 & SOC2
Quelle est la vitesse de mise en ligne ?
La plupart des clients sont entièrement opérationnels en l’espace de 3 à 4 semaines, grâce à notre configuration modulaire efficace et à notre approche de mise en œuvre éprouvée.
Est-il possible de commencer à petite échelle et d’augmenter par la suite ?
Oui, tous nos modules logiciels fonctionnent avec des licences d’utilisateur (concurrentes), de sorte que vous pouvez ajouter des licences au fur et à mesure. Vous pouvez ajouter des utilisateurs ou plusieurs sites (usines) où chaque utilisateur ne verra que ses propres données. L’autorisation limite l’accès de chaque utilisateur aux seules données qui le concernent.
L’assistance est-elle disponible dans notre langue ?
Notre logiciel est disponible en anglais, espagnol, français, allemand, chinois simplifié, chinois traditionnel, portugais (Portugal et Brésil), néerlandais, finnois, danois, hongrois et malais. D’autres langues peuvent être ajoutées rapidement. Dans le système, les utilisateurs peuvent travailler simultanément dans leur propre langue. Nous avons des bureaux dans le monde entier et pouvons également fournir une assistance dans la plupart des langues.
Datalyzer s’intègre-t-il à nos systèmes actuels ?
De nombreuses possibilités d’intégration sont disponibles avec Datalyzer en utilisant, entre autres, notre API web, une DLL entièrement fonctionnelle ou notre environnement Python Service Manager. Nous pouvons gérer l’importation et l’exportation depuis et vers Excel, des fichiers et des bases de données. Nous nous intégrons également avec OEE, ERP, LIMS, MES, etc.
