การวิเคราะห์ระบบการวัด (MSA) คืออะไร?
การวิเคราะห์ข้อมูลอาจได้รับผลกระทบอย่างมากจากข้อผิดพลาดของระบบการวัด เครื่องมือวัด เทคนิคการตรวจสอบของช่างเทคนิค และการจัดตำแหน่งชิ้นงาน ล้วนเป็นส่วนประกอบของระบบการวัด ซึ่งองค์ประกอบใดองค์ประกอบหนึ่งอาจทำให้เกิดความแปรปรวนในระบบวัดได้ ความแปรปรวนในระบบวัดนี้จะสะท้อนออกมาเป็นส่วนหนึ่งของความแปรปรวนทั้งหมดในกระบวนการในวิเคราะห์ SPC และส่งผลกระทบเชิงลบต่อสถิติคุณภาพที่สำคัญ เช่น Cp, Cpk, Pp, Ppk เป็นต้น
ทุกกระบวนการมีความแปรปรวนโดยธรรมชาติ แหล่งที่มาของความแปรปรวนอาจเกี่ยวข้องกับปัจจัยนำเข้าใด ๆ ตั้งแต่กลไกของกระบวนการเองไปจนถึงความสม่ำเสมอของวัตถุดิบหรือบุคลากร อย่างไรก็ตาม เป็นไปได้ว่าความแปรปรวนในกระบวนการวัดอาจเป็นปัจจัยสำคัญที่ก่อให้เกิดความแปรปรวนโดยรวมของกระบวนการ หรือเป็นสาเหตุพิเศษของความแปรปรวนดังกล่าว ความแปรปรวนนี้จะถูกวิเคราะห์ในระหว่างการศึกษาระบบการวัด (Measurement Systems Analysis หรือ MSA) ซึ่งเดิมเรียกว่าการศึกษาความเที่ยงตรงและความสามารถในการทำซ้ำของเครื่องมือวัด (Gage Reproducibility & Repeatability studies)MSA เป็นขั้นตอนที่จำเป็นในกระบวนการควบคุมคุณภาพทุกประเภท และมีคู่มือฉบับสมบูรณ์ เช่น ในมาตรฐาน TS16949 (ยานยนต์) และ RM13003 (การบินและอวกาศ) สำหรับข้อมูลที่เปลี่ยนแปลงได้ สามารถแบ่งประเภทของความแปรปรวนออกเป็นสองประเภท:
ความแม่นยำ:
ความถูกต้อง:
ระหว่างการศึกษามาตรฐานการวิเคราะห์ทางเคมี (MSA) จะทำการวิเคราะห์ความสามารถในการทำซ้ำได้และความสามารถในการทำซ้ำได้
ความซ้ำได้ของเกจ:
ระบบวัดรายงานผลลัพธ์เดียวกันเมื่อวัดมาสเตอร์เดียวกันโดย “สุ่ม” หลายครั้งโดยบุคคลเดียวกันหรือไม่? ผู้ปฏิบัติงานคนหนึ่งสามารถวัดชิ้นส่วน/ลักษณะเดียวกันโดยใช้เกจเดียวกันได้อย่างสม่ำเสมอหรือไม่? ความสามารถในการทำซ้ำได้ยังเรียกอีกอย่างว่าความแปรปรวนของอุปกรณ์ เนื่องจากมักสะท้อนถึงการออกแบบหรือสภาพของอุปกรณ์
การซ้ำได้ของเกจ:
ระบบการวัดรายงานผลลัพธ์เดียวกันหรือไม่เมื่อผู้ปฏิบัติงานสองหรือสามคนวัดชิ้นส่วน/ลักษณะเดียวกัน “โดยไม่รู้” หลายครั้ง? ความสามารถในการทำซ้ำระหว่างผู้ปฏิบัติงานหรือความสามารถในการทำซ้ำระหว่างเครื่องมือวัดเป็นอีกมิติหนึ่งของการแปรปรวนในกระบวนการวัด ความสามารถในการทำซ้ำของเครื่องมือวัดยังเรียกอีกอย่างว่าความแปรปรวนของผู้ประเมิน เนื่องจากสะท้อนถึงความสม่ำเสมอของผู้ปฏิบัติงานในการใช้ระบบการวัดมากที่สุด การแก้ปัญหาความสามารถในการทำซ้ำมักเกี่ยวข้องกับการฝึกอบรมผู้ปฏิบัติงาน

การสอบเทียบ
ภาคบังคับใน ISO 9001
10 ถึง 30 เปอร์เซ็นต์
ข้อผิดพลาดที่ยอมรับได้ของความแปรปรวน
การตรวจสอบที่รวดเร็วขึ้น 40%
ด้วยการติดตามย้อนกลับอัตโนมัติ
น้อยกว่า 3 เดือน
จากโครงการนำร่องสู่การขยายผลเต็มรูปแบบ
ความแตกต่างของอุปกรณ์และผู้ประเมิน
การศึกษา MSA มักประกอบด้วยสองส่วนหลัก: ความแปรปรวนของอุปกรณ์และความแปรปรวนของผู้ประเมิน ส่วนประกอบเหล่านี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อให้ความสนใจในการแก้ไขมุ่งไปที่การซ่อมหรือปรับปรุงเกจวัดเอง (EV-ความแปรปรวนของอุปกรณ์) หรือการฝึกอบรมผู้ปฏิบัติงานให้ใช้เกจวัดอย่างถูกต้องหรือสม่ำเสมอมากขึ้น (AV-ความแปรปรวนของผู้ประเมิน)
สามารถใช้ค่าความทนทานทั้งหมด (USL-LSL) หรือค่าความแปรปรวนของกระบวนการทั้งหมด (6 sigma จากข้อมูล SPC ระยะยาว) หรือค่าความแปรปรวนของการศึกษาทั้งหมด (6 sigma ของข้อมูลที่เก็บรวบรวมจากการศึกษาเครื่องมือวัดเท่านั้น) ในการคำนวณสัดส่วนที่ใช้ในข้อผิดพลาดของการวัดได้
แนวทางสำหรับการยอมรับความเที่ยงตรงและความสามารถในการทำซ้ำของเครื่องมือวัด (R&R):
การวางแผนและดำเนินการศึกษาการสอบเทียบและการวิเคราะห์ความแม่นยำของเครื่องมือวัด (MSA) จำเป็นต้องใช้ซอฟต์แวร์ Datalyzer นำเสนอโซลูชันซอฟต์แวร์ที่ทันสมัยซึ่งสามารถใช้เป็นโซลูชันแบบ SaaS หรือติดตั้งภายในองค์กร สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดตรวจสอบหน้าซอฟต์แวร์การจัดการเครื่องมือวัด MSA

วิธีที่ Gulf Cans Industries ใช้ Datalyzer เพื่อบรรลุกระบวนการที่เสถียรและควบคุมได้
บริษัท กัลฟ์ แคนส์ อินดัสทรีส์ ได้แทนที่บันทึกการวัดคุณภาพและกระบวนการที่ใช้กระดาษด้วยระบบ Datalyzer พร้อมแนะนำขีดจำกัดการควบคุม (Control Limits) และคุณค่าเพิ่มเติมสำหรับการปรับปรุงกระบวนการ