50+ landen
Wereldwijd gebruik, lokale impact
47 jaar in bedrijf
Afkomstig uit 1979
50+ werknemers
Europa, VS en Azië
2000+ klanten
Meer dan 20.000 gebruikers
Pre-control: Een kritische beoordeling en de rol ervan in moderne SPCtoepassingen.
Wat is Pre-Control?
Een inleiding tot precontrolediagrammen
Pre-Control Charts werden in 1954 ontwikkeld door Frank Satterthwaite toen hij bij het adviesbureau Rath and Strong werkte, als alternatief voor de traditionele Shewhart Control Charts. Tot de meest prominente voorstanders van deze methodologie behoren consultants Dorian Shainin en Keki Bhote. Pre-Control is een vereenvoudigde maar krachtige methode voor het bewaken en controleren van productieprocessen, vooral wanneer snelle beslissingen nodig zijn zonder uitgebreide statistische berekeningen.
Overzicht van Pre-Control
Pre-Control gebruikt een set van vier basisregels om het opstellen van grafieken en procesbewaking te leiden. Het richt zich op het detecteren van variatie ten opzichte van productspecificaties, in plaats van op het schatten van procesparameters zoals het gemiddelde of de standaardafwijking.
Stap 1: Bepaal controlezones
- Verdeel de breedte van de specificatie in vier gelijke delen.
- De binnenste twee kwartieren definiëren de Groene Zone (het aanvaardbare bereik).
- De grens tussen de binnenste en buitenste kwartieren markeert de Pre-Control (PC) Lines.
- De buitenste kwartieren, tussen de PC-lijnen en de specificatiegrenzen, definiëren de gele zone (waarschuwingsbereik).
- Elke meting buiten de specificatiegrenzen valt in de rode zone (afkeurbereik).

Stap 2: De initiële processtabiliteit beoordelen
Bepalen of het proces onder controle is voordat de productie begint:
- Neem vijf opeenvolgende monsters van het proces.
- Als alle vijf monsters binnen de groene zone vallen, wordt het proces als stabiel beschouwd.
- Als een monster buiten de groene zone valt , wordt het proces als niet onder controle beschouwd.
- Ermoeten corrigerende maatregelen worden genomen voordat de productie wordt voortgezet.
Stap 3: Voortdurende procesbewaking
Zodra de productie begint, bewaakt u het proces door periodiek twee opeenvolgende monsters te nemen met regelmatige tussenpozen:
- Beide monsters in de Groene Zone → Productie voortzetten.
- Eén monster in de groene zone, één in de gele zone → Ga door met de productie, maar houd deze nauwlettend in de gaten.
- Beide monsters in de Gele Zone:
- Als beide in dezelfde gele zone vallen, pas het proces dan aan.
- Als ze in tegenovergestelde gele zones vallen, is het procesniet onder controle. Stop de productie, onderzoek de oorzaak en voer correcties uit.
- Elk monster in de rode zone → Het proces heeft een defect onderdeel geproduceerd. Stop de productie onmiddellijk en voer corrigerende maatregelen uit.
Opmerking: Ga na elke onderbreking terug naar Stap 2 en valideer de procesbesturing door vijf opeenvolgende monsters uit de groene zone te nemen voordat u de productie hervat
Stap 4: Bepaal de bemonsteringsfrequentie
Om een effectieve controle te behouden, berekent u hoe vaak u moet bemonsteren aan de hand van de volgende richtlijn:
- Steekproefinterval = (Gemiddelde tijd tussen procesonderbrekingen) ÷ 6
Als de gemiddelde looptijd tussen regelovertredingen bijvoorbeeld 60 minuten is, dan moeten er elke 10 minuten twee monsters genomen worden.
Evaluatie van Pre-Control:
Waarom het niet gebruikt moet worden:
Op het moment van ontwikkeling was Pre-Control heel zinvol. Mensen pasten SPC toe met pen en papier en het berekenen van limieten was erg tijdrovend. Ook werden controlediagrammen gemaakt op een beperkt aantal kenmerken.
Sommige mensen gebruiken nog steeds graag Pre-Control omdat de regels in stap 3 vrij eenvoudig uit te leggen zijn aan operators. Maar hoewel dit waar is, wordt de tweede stap vaak vergeten. Als een proces niet in staat is om Pre-Control grafieken op de werkvloer te implementeren, zal dit leiden tot overaanpassing van het proces en alleen maar tot meer variatie.
Sommige mensen zijn voorstander van Pre-Control boven Controlediagrammen, omdat dit minder Out of Control-signalen (en minder “Valse Alarmen”) geeft. Dit is alleen waar als de capaciteit van het proces hoog is, maar deze vermindering van signalen gebeurt alleen omdat de Pre-Control grenzen in dat geval ruimer dan 3 sigma zijn ingesteld. Als het proces minder capabel is, zou Pre-Control zelfs tot extra Valse Alarmen leiden als er geen aanwijsbare oorzaak van de variatie is.
Als u een hoge capaciteit hebt en het aantal valse alarmen wilt verminderen, is er een veel eenvoudigere manier om dat te bereiken en dat is door het alarm gewoon te negeren als de Ppk hoger is dan een benchmark. Het voordeel in dat geval is dat de alarmen automatisch weer actief worden als de Ppk om de een of andere reden daalt. Raadpleeg deze blog voor meer informatie.
Een ander nadeel van Pre-Control is dat er geen bereikdiagram is. De Range Chart (bereikgrafiek) is de belangrijkste grafiek in SPC omdat deze veranderingen in kortetermijnvariatie detecteert, die de eerste indicatie zijn dat er iets fout gaat in een proces.
Tegenwoordig zien we steeds vaker geautomatiseerde metingen waarbij u Pre-Control alleen kunt toepassen als u speciale software hebt ontwikkeld. Als u speciale software hebt, is het zinvoller om controlediagrammen te gebruiken, omdat controlediagrammen geschikt zijn om processen te verbeteren, terwijl Pre-Control geen hulp biedt bij het verbeteren van processen.
De regel om de steekproeffrequentie te bepalen mag nooit worden toegepast. Productiefouten volgen geen logisch patroon op basis van historische informatie. Fouten kunnen op elk moment optreden, onafhankelijk van wanneer de laatste fout is opgetreden. De enige logische regel voor steekproeffrequentie moet worden afgeleid uit uw FMEA-proces.
Wat is het risico (de kosten) van een fout en wat is de kans dat u die fout detecteert? Als de kosten van bemonstering echt laag zijn, kunnen we zelfs een veel hogere bemonsteringsfrequentie gebruiken om meer gegevens van het proces te krijgen die gebruikt kunnen worden voor procesverbetering.
Heeft Pre-Control geen toegevoegde waarde?
In sommige gevallen kan Pre-Control waardevol zijn. Als u veel instellingen hebt en snel moet vaststellen of het proces acceptabel verloopt, zou u Pre-Control in de eerste paar metingen kunnen gebruiken. Bij 5 metingen zijn de Ppk en Control-Limieten niet geschikt, dus kan het gebruik van Pre-Control-Limieten toegevoegde waarde hebben.
Als het proces een capaciteit van 1,67 heeft, dan is de kans dat we een meting buiten de groene zone vinden 6%, dus het risico om actie te ondernemen is beperkt. Als het proces draait met een capaciteit van 1,33, dan is de kans dat we een meting buiten de groene zone vinden meer dan 20%.
In Datalyzer Qualis SPC kunnen we controlediagrammen en histogrammen tonen in hetzelfde scherm als in afbeelding 1 en we kunnen de weergave filteren op de laatste paar uur. Dus als we een nieuwe opstelling hebben, kunnen we snel zien hoe goed het proces binnen de specificaties verloopt. Zelfs als de subgroepgrootte groter is dan 1, toont het Histogram de individuele metingen en kunnen we Pre-Control Limits of aangepaste Pre-Control Limits instellen op basis van een vereiste capaciteit.

Conclusie
Pre-Control heeft in zijn tijd een waardevolle rol gespeeld door procesbewaking te vereenvoudigen toen statistische hulpmiddelen en automatisering nog beperkt waren. Met de huidige geautomatiseerde gegevensverzameling en de beschikbaarheid van SPC-software in real-time, zoals Datalyzer Qualis 4.0 SPC, en de toenemende nadruk op procesverbetering in plaats van eenvoudige detectie, is de relevantie van Pre-Control echter afgenomen.
Dit gezegd hebbende, kan Pre-Control nog steeds praktische waarde bieden in specifieke scenario’s, zoals tijdens setupverificatie of eerste productieruns, waarbij een snelle beoordeling nodig is en statistische analyse nog niet mogelijk is. In deze gevallen kan het werken totdat er voldoende gegevens beschikbaar zijn om volledige controlediagrammen te implementeren.
Pre-controle blijft een nuttig historisch concept en kan, wanneer het toegepast wordt met bewustzijn van de beperkingen, nog steeds een kleine maar gerichte rol spelen in een moderne SPC-strategie.
9%
Kostenreductie bereikt door klanten


Wat klanten zeggen
“Datalyzer hielp ons kwaliteitsgegevens van alle processen automatisch te koppelen voor geavanceerde analyse”
Dave Beeren
Yield engineer, Philips
Branches die wij bedienen

ISO-gecertificeerd
ISO 27001 & SOC2
Klaar om uw kwaliteitsproces te verbeteren?
In slechts 60 minuten zal een van onze experts u uitleggen hoe ons modulaire platform productieteams helpt om de kwaliteit te verbeteren, variatie te verminderen en audits te vereenvoudigen