Hoe web based software voor beheer van meetmiddelen (Calibratie en MSA) de manier verandert waarop internationale fabrikanten hun meetsystemen beheren

Gage Management en Meet systeemanalyse (MSA) is meer dan alleen een statistische oefening. Het vormt de basis voor het vertrouwen in de gegevens waarop uw kwaliteitsbeslissingen zijn gebaseerd. Als het meetsysteem onbetrouwbaar is, kunnen zelfs de beste SPC-analyse, procescapabiliteitsstudie of oorzaakanalyse u in de verkeerde richting leiden.

Al decennia lang maken fabrikanten gebruik van gespecialiseerde software zoals Excel, GAGEtrak, GAGEpack en Minitab voor het beheer van meetinstrumenten, het uitvoeren van kalibratiewerkzaamheden en het verrichten van MSA studies. Deze oplossingen hebben veel organisaties geholpen om meer controle te krijgen over hun meetsystemen. Maar de productieomgevingen zijn veranderd.

Kwaliteitsteams zijn tegenwoordig in toenemende mate verspreid over meerdere fabrieken, landen en afdelingen. Auditors verwachten onmiddellijke toegang tot traceerbare informatie. Productieteams hebben behoefte aan realtime informatie. IT-afdelingen streven naar minder lokaal geïnstalleerde applicaties. En er wordt steeds vaker verwacht dat kwaliteitsgegevens met elkaar worden gekoppeld in plaats van in afzonderlijke softwarepakketten te worden opgeslagen. Dit is waar een modern, web based platform voor meetmiddelbeheer en MSA, zoals Datalyzer Qualis 4.0 MSA Gage Management, een aanzienlijk voordeel biedt.

MSA is geen op zichzelf staande activiteit

Bij traditionele benaderingen wordt de analyse van meetsystemen vaak losgekoppeld van de rest van het kwaliteitsproces. Een kwaliteitsingenieur kan in het ene systeem een Gage R&R-onderzoek uitvoeren, in een ander systeem kalibratiegegevens bijhouden, elders SPC-gegevens beheren en in weer een andere tool FMEA- of APQP-informatie opslaan. Dit kan leiden tot meerdere databases, spreadsheets, exportbestanden en handmatig bijgehouden gegevens. Datalyzer hanteert een andere aanpak.

Met Datalyzer kunnen meetmiddelbeheer en MSA deel uitmaken van hetzelfde kwaliteitsplatform als SPC, FMEA en APQP. Dit betekent dat informatie over meetsystemen onderdeel kan worden van het bredere kwaliteitsproces, in plaats van een op zichzelf staande activiteit te blijven. Datalyzer kan bijvoorbeeld Gage Management koppelen aan Qualis SPC, waardoor MSA-onderzoeken gebruik kunnen maken van kwaliteitskenmerken en procesvariatie uit SPC en de status van een meetinstrument kan worden gecontroleerd wanneer dit wordt gebruikt voor metingen. Die koppeling kan een fundamenteel verschil maken:

In plaats van simpelweg te vragen : „Is dit meetinstrument gekalibreerd?“, kunnen fabrikanten zich afvragen : „Kan ik vertrouwen op de meting die wordt gebruikt om deze procesbeslissing te nemen?“

Datalyzer versus traditionele MSA- en meetmiddelbeheer systemen

Het is belangrijk te beseffen dat veel huidige systemen voor meetinstrumentbeheer over krachtige mogelijkheden beschikken. De vraag is dan ook niet of deze producten MSA kunnen uitvoeren. Dat kunnen ze namelijk wel. De belangrijkere vraag voor de hedendaagse productieorganisatie is: in hoeverre sluit het MSA-systeem aan bij de werkwijze van de gehele kwaliteitsorganisatie? Op dit punt biedt de webgebaseerde aanpak van Datalyzer een onderscheidend voorstel.

1. Overal toegang tot MSA

Een van de grootste voordelen van Datalyzer ligt juist in de architectuur: het is webgebaseerd en de gegevens worden opgeslagen in een database. Het is niet nodig om op de computer van elke gebruiker een desktopapplicatie te installeren. Gebruikers hebben via een browser toegang tot het systeem op basis van hun machtigingen en zien uitsluitend de gegevens voor hun eigen productielocatie. Dit is met name van groot belang voor organisaties met meerdere productielocaties.

In plaats van afzonderlijke lokale installaties, spreadsheets, bestanden of databases te onderhouden, kunnen meerdere vestigingen binnen één gedeeld systeem werken, waarbij de juiste toegangsrechten en locatiespecifieke configuraties behouden blijven. Datalyzer ondersteunt implementatieopties op locatie, in een private cloud en als SaaS, die allemaal zijn gekoppeld aan een centrale database.

U kent de verhalen wel: er werd een MSA studie uitgevoerd dat zeer tijdrovend was, maar de gegevens werden opgeslagen op de lokale pc van de ingenieur. Toen de onderzoeksresultaten nodig waren, konden deze niet meer worden teruggevonden en was de enige oplossing om het onderzoek te herhalen…

Het resultaat van een gestandaardiseerde oplossing voor meetmiddelbeheer is een consistentere aanpak van MSA binnen de gehele organisatie. Een kwaliteitsmanager in Duitsland kan met hetzelfde systeem werken als een kwaliteitsingenieur in de Verenigde Staten, Mexico of Azië. Dat maakt standaardisatie eenvoudiger:

En omdat iedereen met dezelfde onderliggende informatie werkt, is het risico kleiner dat verschillende vestigingen afwijkende versies van de feiten hanteren of gegevens volledig kwijtraken.

2. De IT-overhead verminderen en de kosten verlagen

Traditionele desktop applicaties kunnen zeer geschikt zijn, maar ze kunnen ook extra IT-verantwoordelijkheden met zich meebrengen. Het kan nodig zijn om software op afzonderlijke computers te installeren, bij te werken en te onderhouden. Databases moeten mogelijk worden gesynchroniseerd of afzonderlijk worden beheerd. Gebruikers die op afstand of op een andere locatie werken, hebben mogelijk aanvullende infrastructuur nodig om toegang te krijgen tot de applicatie. Voor elke oplossing voor meetinstrumentbeheer moeten onderhoudskosten worden betaald. Een webgebaseerde architectuur neemt een groot deel van deze complexiteit weg.

Het Gage Management-systeem van Datalyzer vereist geen lokale installaties en is centraal toegankelijk, hetzij als SaaS, hetzij via een lokale installatie of een private cloud, waardoor de behoefte aan IT-ondersteuning wordt verminderd. Voor fabrikanten met veel gebruikers en meerdere vestigingen kan dit een aanzienlijk operationeel voordeel opleveren. Licenties kunnen tussen vestigingen worden gedeeld, waardoor de licentie- en onderhoudskosten dalen. Minder softwareonderhoud betekent meer tijd voor kwaliteitsverbetering.

3. Integreer MSA rechtstreeks met SPC

Misschien wel het belangrijkste verschil is het verband tussen MSA en SPC. Meetgegevens staan niet op zichzelf. Een meetinstrument wordt gebruikt om een kenmerk te meten. Die meting wordt onderdeel van de productiegegevens. Die gegevens kunnen vervolgens worden gebruikt in een regelkaart, een capability analyse of een procesonderzoek. Indien het meetsysteem buitensporige variatie vertoont, kunnen de conclusies die uit die gegevens worden getrokken eveneens onbetrouwbaar zijn.

Het meetinstrument beheer systeem van Datalyzer kan worden geïntegreerd met Qualis SPC, waardoor informatie kan worden uitgewisseld tussen MSA en procesbewaking. Wanneer realtime gegevensinvoer in SPC en meetinstrumentbeheer zijn geïntegreerd, beschikt u over volledige traceerbaarheid. Dit zorgt voor een veel sterkere kwaliteitscyclus:

Meetinstrument → MSA → Meting → SPC → Procesverbetering

In plaats van de MSA te beschouwen als een document dat eenmalig wordt ingevuld en vervolgens wordt opgeborgen, kunnen fabrikanten de prestaties van het meetsysteem integreren in het doorlopende procesbeheer.

4. Beheer van kalibraties en MSA studies in dezelfde omgeving

Een andere veelvoorkomende uitdaging is het onderscheid tussen kalibratiebeheer en MSA. Kalibratie geeft antwoord op een belangrijke vraag: presteert de meetapparatuur binnen de vastgestelde kalibratie-eisen? MSA stelt een bredere vraag: is het meetsysteem in staat om onder praktijkomstandigheden betrouwbare en bruikbare metingen te leveren?

Deze zaken houden verband met elkaar, maar zijn niet hetzelfde. Datalyzer combineert de registratie van meetinstrumenten, kalibratiebeheer en MSA in één omgeving. Het systeem kan gegevens bijhouden over de identificatie, locatie, eigendom, kalibratiegeschiedenis, onderhoudsgeschiedenis en MSA-onderzoeken van meetinstrumenten. Daarnaast ondersteunt het systeem kalibratieplanning, herinneringen en externe kalibratiecertificaten. Dit biedt een volledig overzicht van de levenscyclus van de meetapparatuur. In plaats van in afzonderlijke systemen te moeten zoeken om vragen over een meetinstrument te beantwoorden, is de informatie beschikbaar via één gecentraliseerd register.

5. Ondersteuning van meerdere MSA studies

Een moderne MSA-oplossing moet meer ondersteunen dan alleen een standaard Gage R&R. Datalyzer ondersteunt een breed scala aan MSA studies, waaronder:

Hierdoor kunnen organisaties, afhankelijk van het meetsysteem en de toepassing, verschillende MSA-benaderingen hanteren. Dat is van belang omdat niet elk meetsysteem het best kan worden geëvalueerd aan de hand van hetzelfde onderzoek.

Excel en andere systemen bieden tevens een breed scala aan MSA-analyses, waaronder Gage R&R, destructieve Gage R&R en bias-onderzoeken. Het verschil ligt dus niet louter in de vraag welke software de statistieken kan berekenen. Het gaat erom waar die resultaten worden opgeslagen en hoe ze zijn gekoppeld aan de rest van het kwaliteitssysteem.

6. Standaardiseer MSA in meerdere fabrieken

Voor een fabrikant met slechts één vestiging kan het beheer van MSA met een op zichzelf staande applicatie relatief eenvoudig zijn. Voor een wereldwijde organisatie wordt dit echter een veel grotere uitdaging. Verschillende fabrieken kunnen gebruikmaken van verschillende spreadsheets, sjablonen, naamgevingsconventies, rapportageformaten en verschillende benaderingen van kalibratie- en MSA-processen.

Dit bemoeilijkt het toezicht op bedrijfsniveau. Met een gecentraliseerd, webgebaseerd systeem kunnen organisaties het proces standaardiseren, terwijl individuele vestigingen toch binnen hun eigen verantwoordelijkheden kunnen blijven opereren. Datalyzer ondersteunt het gezamenlijk gebruik van één database door meerdere vestigingen, waarbij toegangsrechten bepalen tot welke informatie gebruikers toegang hebben. Het platform is bovendien beschikbaar in meerdere talen.

Dit is met name van grote waarde voor organisaties die de overstap willen maken van kwaliteitsbeheer op fabrieksniveau naar kwaliteitsbeheer op bedrijfsniveau, of voor bedrijven die af willen van meerdere verschillende, lokaal geïnstalleerde softwaresystemen.

7. Audits zonder doorspitten van spreadsheet

MSA- en kalibratierapporten worden regelmatig gecontroleerd tijdens kwaliteitsaudits. De uitdaging ligt niet per se in het genereren van de informatie. De uitdaging is om deze snel te vinden, de geschiedenis ervan aan te tonen en aan te tonen dat het proces onder controle is. Een gecentraliseerde database kan dit aanzienlijk vergemakkelijken.

Datalyzer zorgt voor de traceerbaarheid van meetinstrumenten, kalibratiewerkzaamheden en MSA-onderzoeken en biedt via het systeem toegang tot de relevante gegevens. Externe kalibratiecertificaten kunnen eveneens worden geüpload en aan kalibratiedossiers worden gekoppeld. Dat betekent dat wanneer een auditor vraagt: „Toon mij de kalibratiegeschiedenis van deze meetinrichting”, of „Toon mij het MSA-onderzoek voor dit meetsysteem”, deze informatie niet hoeft te worden gereconstrueerd uit e-mails, spreadsheets en netwerkmappen. Deze informatie maakt immers al deel uit van het systeem.

8. MSA wordt onderdeel van een breder kwaliteitsplatform

Dit is wellicht het grootste strategische voordeel van Datalyzer. MSA staat niet los van de rest van het kwaliteitsmanagement. Meetsystemen zijn van invloed op SPC. Met SPC kunnen procesproblemen worden opgespoord. Procesproblemen kunnen aanleiding geven tot aanpassingen in de FMEA. De FMEA sluit aan op APQP en controleplannen. APQP bepaalt de kwaliteitseisen voor de productie.

Wanneer deze processen in afzonderlijke applicaties worden beheerd, moet informatie handmatig tussen systemen worden overgedragen. Datalyzer is ontworpen rond een geïntegreerde aanpak van kwaliteitsbeheer, met modules voor MSA/meetmiddelbeheer, SPC, FMEA en APQP. Dit betekent dat organisaties kunnen beginnen met de functionaliteit die zij op dit moment nodig hebben en het platform kunnen uitbreiden naarmate hun behoeften toenemen.

Een andere manier om over MSA-software na te denken

De traditionele vraag luidt: „Met welke software kan een Gage R&R worden uitgevoerd?”. Tegenwoordig is dat niet meer voldoende. Veel gevestigde producten kunnen Gage R&R en andere MSA-berekeningen uitvoeren. De betere vragen zijn:

Dit is het verschil tussen software die MSA uitvoert en een kwaliteitsplatform dat het meetsysteem beheert als onderdeel van het productieproces.

Neem contact met ons op voor meer informatie over Datalyzer Qualis MSA Gage Management of om deze software in uw eigen omgeving uit te proberen.