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Blog: Análise do sistema de medição para CMMs

Introdução

A Análise Adequada do Sistema de Medição (MSA) é fundamental para o controle de qualidade e a melhoria contínua. Portanto, ela constitui uma parte importante do processo APQP e é exigida por muitos clientes e normas setoriais, como a RM13000 do setor aeroespacial e a IATF16949 do setor automotivo.

Atualmente, muitos fabricantes utilizam máquinas automáticas de medição por coordenadas (CMMs) para medir diversas dimensões dos produtos e enfrentam dificuldades para realizar estudos de análise de sistemas de medição (MSA) para essas máquinas de medição.

Este blog oferece orientações sobre como realizar estudos de MSA para suas máquinas CMM e como você pode implementar um processo de MSA eficiente em sua organização utilizando nosso software de gerenciamento de instrumentos de medição Datalyzer Qualis 4.0 MSA.

Introdução à Análise de Sistemas de Medição (MSA)

A Análise de Sistemas de Medição (MSA) é um aspecto fundamental da gestão da qualidade, garantindo a confiabilidade e a precisão dos sistemas de medição em diversos setores. Entre as técnicas de MSA mais amplamente utilizadas está a análise de Repetibilidade e Reprodutibilidade do Instrumento de Medição (GR&R), que avalia a precisão e a consistência dos sistemas de medição por meio de estudos sistemáticos.

Normalmente, os clientes exigem que seus fornecedores realizem estudos de MSA como parte de seu projeto APQP e dos resultados esperados. Quais estudos são exigidos depende dos clientes e das normas do setor.

Os estudos de R&R de instrumentos de medição podem ser divididos em três tipos diferentes: estudos do Tipo 1, do Tipo 2 e do Tipo 3. No caso de medições com MMC, não há variação do avaliador — exceto, talvez, na configuração — e, portanto, os estudos possíveis limitam-se aos do Tipo 1 e do Tipo 3.

O Estudo Tipo 1 é um requisito padrão tanto na norma aeroespacial RM13003 quanto na norma automotiva IATF16949. O Estudo Tipo 3 não faz parte das normas RM13003 nem IATF16949, mas faz parte da Norma VDA do setor automotivo e, portanto, é amplamente conhecido no setor para máquinas de medição por coordenadas (CMM) e outros equipamentos de teste que não apresentam variação entre avaliadores.

Estudo Tipo 1: Avaliar a repetibilidade do medidor (CMM)

O Estudo GR&R Tipo 1 é normalmente utilizado para avaliar e compreender a variação proveniente exclusivamente do próprio instrumento de medição ou equipamento. Em muitas organizações, o estudo Tipo 1 é até mesmo um pré-requisito para a realização de um estudo Tipo 2 completo. Um estudo GR&R do Tipo 1 requer que um avaliador meça uma peça pelo menos 25 a 50 vezes. O valor de referência da peça também deve ser incluído no estudo.

Como há apenas um avaliador envolvido — a máquina CMM — , não haverá influência do avaliador em um estudo do Tipo 1. Em outras palavras, não haverá o fator “reprodutibilidade” neste estudo, e o foco recai sobre o fator “repetibilidade” da CMM. Para obter mais detalhes sobre o Estudo MSA do Tipo 1, consulte nosso blog anterior: Modernizando os Estudos de R&R com o Qualis MSA Gage Management.

Para realizar o Estudo CMM Tipo 1 em nosso software Datalyzer Qualis MSA, o valor de referência, o LSL e o USL, bem como os resultados de suas medições CMM (uma peça é medida de 25 a 50 vezes), são adicionados ao conjunto de dados; consulte a“Figura 1”.

Figura 1: Conjunto de dados do estudo sobre CMM do Tipo 1

Figura 1: Conjunto de dados do estudo sobre CMM do Tipo 1

Os resultados do estudo contêm o valor p, Cg, Cgk, %EV (repetibilidade) e %EV (repetibilidade + viés); consulte a“Figura 2”. Os critérios de avaliação para a aceitação ou não do estudo do Tipo 1 podem variar de acordo com os requisitos do setor ou do cliente, mas incluem, por exemplo:

O valor p deve ser superior a 0,05 – IATF 16949
Os valores de Cg e Cgk devem ser superiores a 1,33 – RM13003
O %EV deve ser inferior a 15% – RM13003
Figura 2: Resultados dos dados do estudo da CMM Tipo 1

Figura 2: Resultados dos dados do estudo da CMM Tipo 1

Estudo do Tipo 3: Para CMM/testadores sem variação de avaliador

Além do Estudo Tipo 1, o Estudo Tipo 3 pode ser útil para a sua MSA de CMM. Esse Estudo Tipo 3 é exigido pela Norma VDA do setor automotivo. O Estudo Tipo 3 exige que 25 a 30 peças sejam medidas em 2 a 5 ensaios por um avaliador (a CMM). É comum a crítica de que, para alguns setores em estágios iniciais de produção (dentro do PPAP), não é possível analisar 25 a 30 peças semelhantes. Para dar suporte a essa situação, oferecemos a opção de utilizar um mínimo de 2 peças durante o Estudo Tipo 3. É claro que a precisão da decisão é menor, mas, caso não haja mais peças disponíveis, o estudo baseado em 2 peças lhe dará uma boa primeira ideia.

Para realizar o Estudo CMM Tipo 3 em nosso software Datalyzer Qualis MSA, os resultados de suas medições CMM (de diferentes peças, medidas de 2 a 5 vezes) são adicionados aos Dados do Estudo; consulte a“Figura 3”.

Figura 3: Conjunto de dados do estudo da CMM Tipo 3

Figura 3: Conjunto de dados do estudo da CMM do Tipo 3

Os resultados do estudo no DataLyzer Qualis MSA podem apresentar tanto os resultados de média e intervalo quanto os resultados da ANOVA; consulte a “Figura 4” para os resultados de média e intervalo. Os critérios de avaliação para o estudo do Tipo 3 são semelhantes aos critérios de avaliação do estudo do Tipo 2, mas concentram-se exclusivamente na variação do equipamento (EV) no cálculo do Gage R&R.

O %R&R deve ser inferior a 10%
O número de categorias distintas (Ndc) deve ser igual ou superior a 5.
Figura 4: Resultados dos dados de média e intervalo do Estudo Tipo 3

Figura 4: Resultados dos dados de média e intervalo do Estudo Tipo 3

E quanto aos estudos do Tipo 1 e do Tipo 3 para diversas características, conforme normalmente medidos em um programa de CMM?

As figuras acima mostram os resultados dos estudos de R&R (Repetibilidade e Reprodutibilidade) de MSA para uma única característica. Na maioria dos casos, uma máquina de medição CMM mede centenas de características em uma peça. Atualmente, a maioria das empresas seleciona apenas as características mais críticas, pois é muito demorado realizar estudos para centenas de características. Nesse caso, o software Datalyzer pode ser utilizado em combinação com o módulo de importação automática para importar todas as características de uma só vez e apresentar um estudo MSA completo do Tipo 1 ou do Tipo 3. Ao automatizar completamente esse processo, o senhor obtém uma indicação imediata de quais características podem ser críticas com base nos resultados do MSA. Entre em contato com a Datalyzer para saber como isso se aplicaria à sua situação.

Além disso, as empresas utilizam nosso software Datalyzer SPC e seus relatórios para realizar e analisar com eficiência o estudo MSA Tipo 1 para o CMM. A importação totalmente automática dos dados de medição do estudo MSA para o Datalyzer SPC e os gráficos de controle fornece relatórios sobre a capacidade do processo. O critério de avaliação “O R&R do medidor deve ser inferior a 10% (ou 15%)” e que o Cg deve ser maior que 2 (ou 1,33) podem ser “convertidos” em um critério segundo o qual “o PPI (Índice de Desempenho do Processo) deve ser maior que 3,33 a 10”. Como Cg = PPI/5.

Um Gage R&R entre 10% e 30% é considerado marginal e corresponde a um Gage R&R de 10 a 3,33. Um PPI inferior a 3,33 corresponde a um valor de Gage R&R superior a 30%.

Os relatórios resumidos no Datalyzer Qualis 4.0 SPC podem apresentar os valores de PPI para centenas de características com base apenas nos dados gerados pela CMM, sem a necessidade de configuração manual para definir as características no banco de dados.

Estudos automatizados de MSA que geram economia de custos

Quando se atende aos requisitos do cliente, o custo dos estudos de MSA para uma CMM pode ser elevado. No caso de uma CMM totalmente automática, o custo dos estudos de MSA será limitado e o custo por estudo adicional será baixo. A Datalyzer oferece uma planilha para calcular a economia de custos no caso de automatizar seus estudos de MSA. Você pode baixar a planilha aqui.

CMM MSA ROI

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Redução de custos alcançada pelos clientes

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O que os clientes dizem

“O Datalyzer nos ajudou a vincular automaticamente dados de qualidade de todos os processos para análise avançada”

Dave Beeren

Engenheiro de rendimento, Philips

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