En quoi la gestion des instruments de mesure en ligne transforme la manière dont les fabricants internationaux gèrent leurssystèmes de mesure

La gestion des instruments de mesure et l’analyse des systèmes de mesure (MSA) ne se résument pas à un simple exercice statistique. Elles constituent le fondement même de la fiabilité des données sur lesquelles reposent vos décisions en matière de qualité. Si le système de mesure n’est pas fiable, même la meilleure analyse SPC, la meilleure étude de capabilité des processus ou la meilleure recherche des causes profondes peut vous induire en erreur.

Depuis des décennies, les fabricants s’appuient sur des logiciels spécialisés tels qu’Excel, GAGEtrak, GAGEpack et Minitab pour gérer leurs instruments de mesure, réaliser des opérations d’étalonnage et mener des études MSA. Ces solutions ont aidé de nombreuses entreprises à mieux maîtriser leurs systèmes de mesure. Mais les environnements de production ont évolué.

Aujourd’hui, les équipes chargées de la qualité sont de plus en plus réparties entre plusieurs sites, pays et services. Les auditeurs s’attendent à pouvoir accéder immédiatement à des informations traçables. Les équipes de production ont besoin d’informations en temps réel. Les services informatiques souhaitent réduire le nombre d’applications installées localement. Et l’on attend de plus en plus que les données de qualité soient interconnectées plutôt que confinées dans des progiciels distincts. C’est là qu’une plateforme moderne de gestion des instruments de mesure et d’analyse des spécifications de mesure (MSA), accessible en ligne, telle que Datalyzer Qualis 4.0 MSA Gage Management, offre un avantage considérable.

L’évaluation des risques professionnels ne devrait pas être une activité isolée

Les approches traditionnelles séparent souvent l’analyse des systèmes de mesure du reste du processus qualité. Un ingénieur qualité peut réaliser une étude Gage R&R dans une application, tenir à jour les registres d’étalonnage dans un autre système, gérer les données SPC ailleurs et conserver les informations FMEA ou APQP dans un outil encore différent. Il en résulte souvent de multiples bases de données, feuilles de calcul, exportations et registres tenus à jour manuellement. Datalyzer adopte une approche différente.

Avec Datalyzer, la gestion des instruments de mesure et l’étude MSA peuvent s’intégrer à la même plateforme qualité que le SPC, l’AMDEC et l’APQP. Cela signifie que les informations relatives au système de mesure peuvent s’inscrire dans le processus qualité global au lieu de rester une activité isolée. Par exemple, Datalyzer peut relier la gestion des instruments de mesure à Qualis SPC, ce qui permet aux études MSA d’utiliser les caractéristiques de qualité et les variations de processus issues du SPC, et de vérifier l’état d’un instrument de mesure lorsqu’il est utilisé pour effectuer une mesure. Cette connexion peut faire toute la différence :

Au lieu de se contenter de demander « Cet instrument de mesure est-il étalonné ? », les fabricants peuvent se demander : « Puis-je me fier à la mesure utilisée pour prendre cette décision relative au processus ? »

Datalyzer face aux systèmes traditionnels d’analyse statistique de la qualité (MSA) et de gestion des étalons

Il est important de reconnaître que de nombreux systèmes actuels de gestion des étalons disposent de fonctionnalités très performantes. La question n’est donc pas de savoir si ces produits sont capables de réaliser une analyse MSA. Ils le peuvent. La question la plus importante pour les entreprises manufacturières d’aujourd’hui est la suivante : dans quelle mesure le système MSA s’intègre-t-il au fonctionnement global de la structure qualité ? C’est là que l’approche en ligne de Datalyzer apporte une solution différente.

1. Accédez à MSA où que vous soyez

L’un des principaux avantages de Datalyzer réside précisément dans son architecture : il s’agit d’une solution en ligne et les données sont stockées dans une base de données. Il n’est donc pas nécessaire d’installer une application de bureau sur l’ordinateur de chaque utilisateur. Les utilisateurs peuvent accéder au système via un navigateur, en fonction de leurs droits d’accès, et ne voient que les données relatives à leur site de production. Cela s’avère particulièrement utile pour les organisations disposant de plusieurs sites de production.

Au lieu de gérer des installations locales, des tableurs, des fichiers ou des bases de données distincts, plusieurs sites de production peuvent fonctionner au sein d’un système partagé tout en conservant les autorisations appropriées et les configurations spécifiques à chaque site. Datalyzer prend en charge les options de déploiement sur site, en cloud privé et en mode SaaS, toutes connectées à une base de données centrale.

Vous connaissez ce genre d’histoires : une étude MSA a été réalisée, ce qui a pris beaucoup de temps, mais les données ont été stockées sur l’ordinateur personnel de l’ingénieur. Lorsque les résultats de l’étude ont été nécessaires, il n’a plus été possible de les retrouver et la seule solution a été de refaire l’étude…

Une solution standardisée de gestion des instruments de mesure permet d’adopter une approche plus cohérente de l’analyse des caractéristiques de mesure (MSA) à l’échelle de l’organisation. Un responsable qualité en Allemagne peut ainsi travailler avec le même système qu’un ingénieur qualité aux États-Unis, au Mexique ou en Asie. Cela facilite la standardisation :

Et comme tout le monde travaille à partir des mêmes informations de base, le risque est moindre que différentes usines disposent de versions différentes de la réalité ou perdent tout simplement des données.

2. Réduire les frais généraux liés à l’informatique et diminuer les coûts

Les applications de bureau traditionnelles peuvent être tout à fait performantes, mais elles peuvent également entraîner des responsabilités informatiques supplémentaires. Il peut s’avérer nécessaire d’installer, de mettre à jour et d’assurer la maintenance des logiciels sur chaque poste. Les bases de données peuvent devoir être synchronisées ou gérées séparément. Les utilisateurs travaillant à distance ou dans un autre site peuvent avoir besoin d’une infrastructure supplémentaire pour accéder à l’application. Chaque solution de gestion des instruments de mesure implique des frais de maintenance. Une architecture web élimine une grande partie de cette complexité.

Le système de gestion des instruments de mesure de Datalyzer ne nécessite aucune installation locale et est accessible de manière centralisée, que ce soit en mode SaaS, via une installation locale ou sur un cloud privé, ce qui réduit les besoins en assistance informatique. Pour les fabricants comptant de nombreux utilisateurs et plusieurs sites, cela peut constituer un avantage opérationnel considérable. Les licences peuvent être partagées entre les différents sites, ce qui permet de réduire les coûts liés aux licences et à la maintenance. Une maintenance logicielle réduite se traduit par davantage de temps consacré à l’amélioration de la qualité.

3. Reliez directement le MSA au SPC

La différence la plus importante réside peut-être dans le lien entre l’analyse des mesures (MSA) et le contrôle statistique des processus (SPC). Les données de mesure n’existent pas de manière isolée. Un instrument de mesure est utilisé pour mesurer une caractéristique. Cette mesure vient s’ajouter aux données de production. Ces données peuvent ensuite être utilisées dans une carte de contrôle, une analyse de capacité ou une étude de processus. Si le système de mesure présente une variation excessive, les conclusions tirées de ces données peuvent également s’avérer peu fiables.

Le système de gestion des instruments de mesure de Datalyzer peut s’intégrer à Qualis SPC, ce qui permet l’échange d’informations entre l’analyse des spécifications de mesure (MSA) et la surveillance des processus. Lorsque la saisie des données en temps réel dans SPC et la gestion des instruments de mesure sont intégrées, vous bénéficiez d’un suivi et d’une traçabilité complets. Cela permet de créer une boucle de qualité nettement plus solide :

Jauge → MSA → Mesure → SPC → Amélioration des processus

Au lieu de considérer la MSA comme un document que l’on remplit une seule fois avant de le classer, les fabricants peuvent intégrer les performances du système de mesure dans la gestion continue des processus.

4. Gérer l’étalonnage et l’analyse de la cohérence des mesures (MSA) dans un même environnement

Un autre défi courant réside dans la distinction entre la gestion de l’étalonnage et l’analyse des systèmes de mesure (MSA). L’étalonnage permet de répondre à une question importante : les équipements de mesure fonctionnent-ils conformément aux exigences d’étalonnage définies ? L’analyse des systèmes de mesure (MSA) pose une question plus large : le système de mesure est-il capable de produire des mesures fiables et utiles dans des conditions réelles ?

Ces éléments sont liés, mais ne sont pas identiques. Datalyzer regroupe l’enregistrement des instruments de mesure, la gestion de l’étalonnage et l’analyse de la stabilité des mesures (MSA) au sein d’un même environnement. Le système permet de gérer les informations relatives à l’identification des instruments de mesure, à leur emplacement, à leur propriétaire, à leur historique d’étalonnage, à leur historique d’entretien et aux études MSA. Il prend également en charge la planification des étalonnages, les rappels et les certificats d’étalonnage externes. Cela offre une vue d’ensemble complète du cycle de vie des équipements de mesure. Au lieu de devoir effectuer des recherches dans des systèmes distincts pour obtenir des informations sur un instrument de mesure, celles-ci sont accessibles à partir d’un registre centralisé.

5. Prise en charge de plusieurs méthodologies MSA

Une solution MSA moderne doit aller au-delà d’une simple analyse Gage R&R standard. Datalyzer prend en charge toute une gamme d’études sur les systèmes de mesure, notamment :

Cela permet aux organisations d’utiliser différentes approches MSA en fonction du système de mesure et de son application. C’est important, car tous les systèmes de mesure ne se prêtent pas à une évaluation optimale à l’aide d’une seule et même étude.

Excel et d’autres systèmes proposent également un large éventail d’analyses MSA, notamment des analyses Gage R&R, des analyses Gage R&R destructives et des études de biais. La distinction ne porte donc pas simplement sur la capacité d’un logiciel à calculer ces statistiques. Elle concerne plutôt l’emplacement où ces résultats sont stockés et la manière dont ils s’intègrent au reste du système qualité.

6. Uniformiser l’analyse MSA dans plusieurs usines

Pour un fabricant disposant d’un seul site, la gestion de l’MSA à l’aide d’une application autonome peut s’avérer relativement simple. Pour une entreprise d’envergure mondiale, cela devient beaucoup plus complexe. Les différentes usines peuvent en effet utiliser des tableurs, des modèles, des conventions de nommage et des formats de rapport différents, ainsi que des approches différentes en matière d’étalonnage et de processus MSA.

Cela complique la supervision au niveau de l’entreprise. Un système centralisé en ligne permet aux organisations d’uniformiser le processus tout en laissant chaque site opérer dans le cadre de ses propres responsabilités. Datalyzer prend en charge le partage d’une base de données entre plusieurs sites, grâce à des contrôles d’autorisation qui déterminent les informations auxquelles les utilisateurs peuvent accéder. La plateforme est également disponible en plusieurs langues.

Cela s’avère particulièrement utile pour les organisations qui souhaitent passer d’une gestion de la qualité au niveau de l’usine à une gestion de la qualité à l’échelle de l’entreprise, ou pour les entreprises qui souhaitent se défaire de plusieurs systèmes logiciels différents installés localement.

7. Soyez prêt pour un audit sans avoir à parcourir des feuilles de calcul

Les registres MSA et d’étalonnage font fréquemment l’objet d’un examen lors des audits qualité. La difficulté ne réside pas nécessairement dans la production de ces informations. Elle consiste plutôt à les retrouver rapidement, à prouver leur traçabilité et à démontrer que le processus est maîtrisé. Une base de données centralisée peut grandement faciliter cette tâche.

Datalyzer assure la traçabilité des instruments de mesure, des opérations d’étalonnage et des études MSA, et permet d’accéder aux dossiers correspondants via le système. Les certificats d’étalonnage externes peuvent également être téléchargés et associés aux dossiers d’étalonnage. Cela signifie que lorsqu’un auditeur demande : « Montrez-moi l’historique d’étalonnage de cet instrument de mesure » ou « Montrez-moi l’étude MSA relative à ce système de mesure », ces informations n’ont pas besoin d’être reconstituées à partir d’e-mails, de tableurs ou de dossiers réseau. Elles font déjà partie intégrante du système.

8. MSA s’inscrit désormais dans une plateforme de qualité plus large

C’est peut-être là le principal avantage stratégique de Datalyzer. L’analyse des systèmes de mesure (MSA) ne s’inscrit pas indépendamment du reste de la gestion de la qualité. Les systèmes de mesure ont une incidence sur le contrôle statistique des processus (SPC). Le SPC permet d’identifier les problèmes de processus. Ces problèmes peuvent entraîner des mises à jour de l’analyse des modes de défaillance et de leurs effets (FMEA). La FMEA est liée à l’APQP et aux plans de contrôle. L’APQP définit les exigences en matière de qualité de la production.

Lorsque ces processus sont gérés dans des applications isolées, les informations doivent être transférées manuellement d’un système à l’autre. Datalyzer s’articule autour d’une approche connectée de la gestion de la qualité, avec des modules couvrant la gestion des moyens de contrôle (MSA), le contrôle statistique des processus (SPC), l’analyse des défaillances et des effets (FMEA) et le processus d’amélioration continue de la qualité (APQP). Cela signifie que les organisations peuvent commencer par les fonctionnalités dont elles ont besoin aujourd’hui et étendre la plateforme à mesure que leurs besoins évoluent.

Une autre façon d’envisager les logiciels MSA

La question classique est la suivante : « Quel logiciel permet de réaliser une analyse Gage R&R ? ». Aujourd’hui, cela ne suffit plus. De nombreux produits bien établis permettent de réaliser des analyses Gage R&R et d’autres calculs MSA. Les questions qu’il convient de se poser sont plutôt les suivantes :

C’est là toute la différence entre un logiciel qui effectue l’analyse statistique des mesures (MSA) et une plateforme de qualité qui gère le système de mesure dans le cadre du processus de fabrication.

N’hésitez pas à nous contacter pour en savoir plus sur Datalyzer Qualis MSA Gage Management ou pour tester ce logiciel dans votre propre environnement.