Software für Big Data & Industrie 4.0
Wir liefern und implementieren modulare Software für APQP, SPC, FMEA, Prüfmittelverwaltung und vieles mehr – und helfen so den Fertigungsteams, die Qualität zu verbessern, Auditanforderungen zu erfüllen und Kosten zu senken.
ISO 27001
Zertifiziert
SOC2
Zertifiziert
Vertraut von
Branchenführer
Viel schnellere Audits
Dank automatischer Rückverfolgbarkeit
2.000+ Hersteller
DataLyzer global verwenden
Erhebliche Kostenreduzierung
Im Durchschnitt pro Kunde erreicht
Wochen
Von der Demo zur Live-Übertragung
Big Data und Industrie 4.0
Heutzutage arbeiten Produktionsstätten auf globalen Märkten, wo Leistung, Qualität und Effizienz entscheidend sind. Die Produktionsumgebung ist komplex und erstreckt sich oft über mehrere Standorte, Einrichtungen und miteinander verbundene Systeme. Die traditionellen Grenzen zwischen SPS-, MES-, LIMS-, ERP- und Qualitätskontrollsystemen verschwinden zunehmend. Neue Paradigmen wie das industrielle Internet der Dinge (IIoT), Big Data und künstliche Intelligenz verändern die Arbeitsweise der modernen Fertigung.
Durch den Einsatz neuer Technologien können Sie die Automatisierung weiter vorantreiben, die Transparenz verbessern und die betriebliche Effizienz in Ihrem gesamten Unternehmen steigern.
Verschiedene Branchen setzen diese Innovationen auf unterschiedliche Weise ein. So versuchen Hersteller von Konsumgütern zunehmend, soziale Netzwerke zu nutzen, um mit ihren Kunden in Kontakt zu treten, während Hersteller von Zwischenprodukten eine flexiblere und durchgängige Prozessautomatisierung mit Null-Fehler-Produktion und Echtzeit-Vernetzung in der Lieferkette anstreben. All diesen Ansätzen ist eine gemeinsame Grundlage gemein: Sichere, zuverlässige und Echtzeit-Datenkonnektivität über alle Systeme, Anlagen und Standorte weltweit.
Diese einheitliche Datenebene gibt jedem Entscheidungsträger in Ihrem Unternehmen die Möglichkeit, die richtigen Erkenntnisse zur richtigen Zeit und auf jedem Gerät zu erhalten. Gleichzeitig schafft sie eine skalierbare Integrationsplattform für zukünftige Anwendungen.
Verbundene Fabrik
Unsere flexiblen Möglichkeiten der Datenintegration ermöglichen fortschrittliche und vorausschauende Analysen und statistische Prozesskontrolle, um die kontinuierliche Verbesserung zu beschleunigen.
Big Data, Maschinelles Lernen & Statistische Prozesskontrolle (SPC)
Mit IoT-Geräten und SPSen können Hersteller heute riesige Mengen an Prozess- und Produktionsdaten sammeln. Erweiterte Analysen und KI-Modelle können diese Daten nutzen, um die Leistung zu verstehen, vorherzusagen und zu optimieren. Die Qualität der Daten bleibt jedoch entscheidend.
Selbst die fortschrittlichsten Modelle verlieren an Effektivität, wenn die zugrunde liegenden Daten nicht stabil oder kontrolliert sind. Aus diesem Grund ist die statistische Prozesskontrolle so wichtig.
Ein kontrollierter Prozess bietet eine größere Vorhersagbarkeit und eine gleichbleibend höhere Produktqualität sowie zuverlässige Daten, die zum Trainieren präziser Machine Learning-Modelle verwendet werden können
Aufbrechen von IT/OT-Silos
Die moderne Fertigung erfordert Informationskontinuität.
Es ist an der Zeit, die fragmentierten IT-Architekturen hinter sich zu lassen und die historische Trennung zwischen OT und IT aufzuheben. Durch die Ermöglichung eines nahtlosen Datenflusses in Echtzeit über das gesamte Unternehmen hinweg können Unternehmen erhebliche Werte freisetzen und ihre Teams auf gemeinsame Erkenntnisse ausrichten.
Datalyzer bietet ein offenes, webbasiertes System, das auf modernster Technologie basiert. Flexible Installations- und Lizenzierungsmodelle, restAPIs, DLLs und eine eingebettete Python-Programmierumgebung machen Datalyzer zum Spitzenreiter in der Welt der Qualitätssoftware.
Von der Datenerfassung zur vorausschauenden Steuerung
Moderne Architekturen verlassen sich zunehmend auf leichtgewichtige, skalierbare Protokolle wie MQTT, um Geräte zu verbinden und Daten effizient im gesamten Unternehmen zu sammeln.
Sobald Ihre Prozesse stabil und Ihre Daten zuverlässig sind, kann die fortschrittliche Analytik die Arbeit übernehmen. Unsere Software ermöglicht Machine Learning-Modelle (wie Random Forest) zur Vorhersage von Prozessergebnissen und zur Erkennung von Abweichungen, bevor sie sich auf die Produktion auswirken, und leitet den Betrieb in Echtzeit, um Ausschuss und Produktionsverluste zu vermeiden.
Das bedeutet, dass Probleme erkannt und behoben werden können, lange bevor sie zu kostspieligen Problemen werden – und Ihr Betrieb wird von reaktiv zu proaktiv.
„Datalyzer ist ein wichtiger Partner für Philips Healthcare. Datalyzer hat eine SPC-Lösung implementiert, die zur Überwachung der gesamten Anlage eingesetzt wird. Die SPC-Lösung sammelt automatisch Daten von den Maschinen, was eine enorme Zeitersparnis bei der Überwachung der Anlage in der Produktion und der Analyse der Daten für die Produkt- und Prozessentwicklung sowie für die Einhaltung der FDA-Vorschriften bedeutet.“
„Wir verwenden DataLyzer Qualis, um eine wachsende Anzahl von SPC-Diagrammen für unsere Halbleiter-Wafer-Fabrik zu verwalten. Einige Diagramme werden täglich überwacht, andere werden nur zur Fehlersuche verwendet, während andere mehr oder weniger dazu dienen, „zu sehen, ob wir etwas finden“. Vor kurzem haben wir das FMEA-Modul hinzugefügt. Ich würde sagen, dass Datalyzer uns am meisten hilft, indem es uns einen Einblick gibt, wie unsere Fehlersuche und Produkt-/Prozessentwicklung letztendlich funktionieren könnte.“
„Der Einsatz von Datalyzer SPC macht es für die Produktion einfach, ihre Prozesse zu kontrollieren und die Cpk-Daten zu überprüfen. Wir geben unsere Prozesse für den nächsten Prozess frei, indem wir die Cpk-Daten überprüfen. Außerdem verwenden wir die historischen Daten für bestimmte analytische technische Studien zur kontinuierlichen Verbesserung. Wir wissen, dass wir diese Software nicht vollständig nutzen, aber was wir nutzen, ist wirklich hilfreich.“
„Neways Electronics investiert stark in die kontinuierliche Verbesserung seiner Prozesse. Teil des kontinuierlichen Verbesserungsprozesses ist die Entwicklung einer effizienten Datenarchitektur, in der Daten automatisch von allen Produktionsprozessen und Testern gesammelt werden. Datalyzer unterstützt diesen Prozess mit Schulungen, Beratung und Softwarekomponenten.“
„Callaway Golf überwacht die kontinuierliche Verbesserung aller Prozesse sowohl in unseren eigenen Werken als auch bei unseren Lieferanten. Callaway Golf arbeitet mit Datalyzer zusammen, um SPC weltweit zu implementieren, wodurch wir die Möglichkeit haben, alle Prozesse in Echtzeit an jedem Standort weltweit zu verfolgen.“
„TF-AMD hat in den letzten Jahren eng mit Datalyzer zusammengearbeitet, um unsere Lösungen für die Prozesskontrolle in unserem weltweiten Betrieb kontinuierlich zu verbessern. Datalyzer ist jetzt vollständig in unsere Produktionsumgebung integriert. Im Laufe der Jahre hat sich Datalyzer als ein sehr vertrauenswürdiger Partner erwiesen.“
„Wir verwenden Datalyzer SPC, um die Eingabe aller täglichen Qualitätsdaten in alle Satelliten-Workstations durch die Benutzer in der Fertigung zu kontrollieren und zu überwachen. Es liefert uns die erforderlichen Diagramme und Berichte für die Fehlersuche und Prozessverbesserung, um sicherzustellen, dass wir eine effiziente Qualitätskontrolle für unser Produkt haben. Das Datalyzer-Team hat uns vor, während und nach Abschluss des Implementierungsprojekts engagiert unterstützt
„Heineken Nederland nutzt die Lösungen von Datalyzer, um die Qualitätsdaten der europäischen Lieferanten in die zentrale SPC-Datenbank in unserer Zentrale zu importieren. Dies bietet die Möglichkeit, externe Qualität mit interner Qualität und Produktivität zu verknüpfen.“
„Wir verwenden Datalyzer FMEA zur Steuerung unserer PFMEAs für alle Produkte. Die Unterstützung des AIAG/VDA FMEA-Formats ist eine hervorragende Funktion. Der Bericht über offene Maßnahmen ist äußerst nützlich, da wir mit nur wenigen Klicks alle offenen Maßnahmen für alle FMEAs sehen können. Eine kluge Investition für jedes Unternehmen, das seine FMEAs besser als mit Excel verwalten und die Akkreditierung der Industrie unterstützen möchte!“
9%
Kostenreduzierung durch Kunden erreicht
Was Kunden sagen
„Datalyzer hat uns dabei geholfen, Qualitätsdaten aus allen Prozessen automatisch zu verknüpfen, um erweiterte Analysen durchzuführen
Dave Beeren
Yield engineer, Philips
Industrien, die wir bedienen
ISO-zertifiziert
ISO 27001 & SOC2
Wie schnell können wir live gehen?
Dank unseres effizienten modularen Aufbaus und unseres bewährten Implementierungsansatzes sind die meisten Kunden innerhalb von 3 bis 4 Wochen voll einsatzfähig.
Können wir klein anfangen und später skalieren?
Ja, alle unsere Softwaremodule arbeiten mit (gleichzeitigen) Benutzerlizenzen, so dass Sie nach und nach Lizenzen hinzufügen können. Sie können Benutzer oder mehrere Standorte (Anlagen) hinzufügen, wobei jeder Benutzer nur seine eigenen Daten sehen kann. Die Autorisierung beschränkt den Zugriff jedes Benutzers auf die für ihn relevanten Daten.
Ist Unterstützung in unserer Sprache verfügbar?
Unsere Software ist in Englisch, Spanisch, Französisch, Deutsch, Chinesisch (vereinfacht), Chinesisch (traditionell), Portugiesisch (Portugal & Brasilien), Niederländisch, Finnisch, Dänisch, Ungarisch und Malaiisch verfügbar. Weitere Sprachen können schnell hinzugefügt werden. Innerhalb des Systems können die Benutzer gleichzeitig in ihrer eigenen Sprache arbeiten. Wir haben Niederlassungen auf der ganzen Welt und können auch Support in den meisten Sprachen anbieten.
Lässt sich Datalyzer in unsere aktuellen Systeme integrieren?
Es gibt viele Integrationsmöglichkeiten mit Datalyzer, u.a. über unsere Web API, eine voll funktionsfähige DLL oder unsere Python Service Manager Umgebung. Wir können Importe und Exporte von und nach Excel, Dateien und Datenbanken verarbeiten. Wir integrieren auch mit OEE, ERP, LIMS, MES usw.
