Cómo la gestión de instrumentos de medición basada en la web transforma la forma en que los fabricantes internacionales gestionan sussistemas de medición

La gestión de instrumentos de medición y el análisis de sistemas de medición (MSA) son mucho más que un simple ejercicio estadístico. Constituyen la base para confiar en los datos en los que se fundamentan sus decisiones en materia de calidad. Si el sistema de medición no es fiable, incluso el mejor análisis de control estadístico de procesos (SPC), estudio de capacidad del proceso o investigación de la causa raíz puede llevarle por el camino equivocado.

Durante décadas, los fabricantes han recurrido a programas informáticos especializados, como Excel, GAGEtrak, GAGEpack y Minitab, para gestionar los instrumentos de medición, llevar a cabo actividades de calibración y realizar estudios de análisis de sistemas de medición (MSA). Estas soluciones han ayudado a muchas organizaciones a establecer un mayor control sobre sus sistemas de medición. Sin embargo, los entornos de fabricación han cambiado.

Hoy en día, los equipos de calidad se encuentran cada vez más repartidos entre múltiples plantas, países y departamentos. Los auditores esperan tener acceso inmediato a información trazable. Los equipos de producción necesitan información en tiempo real. Los departamentos de TI desean reducir el número de aplicaciones instaladas localmente. Además, cada vez es más habitual que se espere que los datos de calidad estén interconectados, en lugar de encontrarse en paquetes de software independientes. Es aquí donde una plataforma moderna y basada en la web para la gestión de instrumentos de medición y el análisis de la capacidad de medición (MSA), como Datalyzer Qualis 4.0 MSA Gage Management, ofrece una ventaja significativa.

La MSA no debería ser una actividad aislada

Los enfoques tradicionales suelen separar el análisis de los sistemas de medición del resto del proceso de calidad. Un ingeniero de calidad puede realizar un estudio de R&R de instrumentos de medición en una aplicación, mantener registros de calibración en otro sistema, gestionar datos de control estadístico de procesos (SPC) en un tercer sistema y conservar la información de FMEA o APQP en otra herramienta más. El resultado puede ser la existencia de múltiples bases de datos, hojas de cálculo, exportaciones y registros mantenidos manualmente. Datalyzer adopta un enfoque diferente.

Con Datalyzer, la gestión de instrumentos de medición y el MSA pueden formar parte de la misma plataforma de calidad que el SPC, el FMEA y el APQP. Esto significa que la información sobre los sistemas de medición puede integrarse en el proceso de calidad más amplio, en lugar de seguir siendo una actividad independiente. Por ejemplo, Datalyzer puede conectar la gestión de instrumentos de medición con Qualis SPC, lo que permite que los estudios de MSA utilicen las características de calidad y la variación del proceso procedentes de SPC, y que se compruebe el estado de un instrumento de medición cuando se utiliza para realizar mediciones. Esa conexión puede marcar una diferencia fundamental:

En lugar de limitarse a preguntar «¿Está calibrado este medidor?», los fabricantes pueden preguntarse: «¿Puedo confiar en la medición que se está utilizando para tomar esta decisión sobre el proceso?».

Datalyzer frente a los sistemas tradicionales de análisis de medidas (MSA) y de gestión de calibres

Es importante reconocer que muchos de los sistemas actuales de gestión de instrumentos de medición cuentan con grandes capacidades. La cuestión, por lo tanto, no es si estos productos pueden llevar a cabo un MSA. Pueden hacerlo. La cuestión más importante para las empresas manufactureras actuales es: ¿en qué medida se adapta el sistema de MSA al funcionamiento global del departamento de calidad? Es aquí donde el enfoque basado en la web de Datalyzer ofrece una propuesta diferente.

1. Acceda a MSA desde cualquier lugar

Una de las principales ventajas de Datalyzer radica precisamente en su arquitectura: es una aplicación basada en la web y los datos se almacenan en una base de datos. No es necesario instalar una aplicación de escritorio en el ordenador de cada usuario. Los usuarios pueden acceder al sistema a través de un navegador, según sus permisos, y solo ven los datos correspondientes a su centro de producción. Esto resulta especialmente valioso para las organizaciones que cuentan con múltiples centros de producción.

En lugar de mantener instalaciones locales, hojas de cálculo, archivos o bases de datos independientes, varias plantas pueden trabajar en un sistema compartido, al tiempo que se mantienen las autorizaciones adecuadas y las configuraciones específicas de cada centro. Datalyzer admite opciones de implementación en las propias instalaciones, en la nube privada y como SaaS, conectadas a una base de datos central.

Ya conoce este tipo de situaciones: se llevó a cabo un estudio de MSA que requirió mucho tiempo, pero los datos se almacenaron en el ordenador personal del ingeniero. Cuando se necesitaron los resultados del estudio, ya no se pudieron encontrar y la única solución fue repetir el estudio…

El resultado de una solución estandarizada para la gestión de instrumentos de medición es un enfoque más coherente del análisis de la estabilidad de la medición (MSA) en toda la organización. Un responsable de calidad en Alemania puede trabajar con el mismo sistema que un ingeniero de calidad en Estados Unidos, México o Asia. Esto facilita la estandarización:

Y, dado que todos trabajan a partir de la misma información de base, existe un menor riesgo de que las distintas plantas mantengan versiones diferentes de la realidad o de que se pierdan datos por completo.

2. Reducir los gastos generales de TI y recortar costes

Las aplicaciones de escritorio tradicionales pueden ser perfectamente eficaces, pero también pueden generar responsabilidades adicionales en materia de TI. Es posible que sea necesario instalar, actualizar y mantener el software en cada equipo individual. Asimismo, puede ser necesario sincronizar o gestionar las bases de datos por separado. Los usuarios que trabajen de forma remota o en otras instalaciones pueden necesitar infraestructura adicional para acceder a la aplicación. El mantenimiento supone un coste en todas las soluciones de gestión de medidores. Una arquitectura basada en la web elimina gran parte de esta complejidad.

El sistema de gestión de medidores de Datalyzer no requiere instalaciones locales y se puede acceder a él de forma centralizada, ya sea como SaaS, mediante una instalación local o a través de una nube privada, lo que reduce las necesidades de soporte informático. Para los fabricantes con numerosos usuarios y múltiples sedes, esto puede suponer una ventaja operativa significativa. Las licencias pueden compartirse entre las distintas sedes, lo que reduce los costes de licencia y mantenimiento. Un menor mantenimiento del software se traduce en más tiempo para la mejora de la calidad.

3. Conecte el MSA directamente con el SPC

Quizás la diferencia más importante sea la relación entre el MSA y el SPC. Los datos de medición no existen de forma aislada. Se utiliza un instrumento de medida para medir una característica. Esa medición pasa a formar parte de los datos de producción. A su vez, esos datos pueden utilizarse en un gráfico de control, un análisis de capacidad o una investigación del proceso. Si el sistema de medición presenta una variación excesiva, las conclusiones extraídas de esos datos también pueden carecer de fiabilidad.

El sistema de gestión de instrumentos de medición de Datalyzer puede integrarse con Qualis SPC, lo que permite el intercambio de información entre el análisis de la capacidad de medición (MSA) y la supervisión de procesos. Cuando se integran la introducción de datos en tiempo real en SPC y la gestión de instrumentos de medición, se dispone de un seguimiento y una trazabilidad completos. Esto crea un ciclo de calidad mucho más sólido:

Instrumento de medición → MSA → Medición → SPC → Mejora de procesos

En lugar de considerar el MSA como un documento que se cumplimenta una sola vez y se archiva, los fabricantes pueden integrar el rendimiento del sistema de medición en la gestión continua de los procesos.

4. Gestionar la calibración y el MSA en el mismo entorno

Otro reto habitual es la distinción entre la gestión de la calibración y el MSA. La calibración responde a una pregunta importante: ¿Funciona el equipo de medición dentro de los requisitos de calibración definidos? El MSA plantea una pregunta más amplia: ¿Es el sistema de medición capaz de generar mediciones fiables y útiles en condiciones reales?

Son conceptos relacionados, pero no son lo mismo. Datalyzer combina el registro de instrumentos de medida, la gestión de la calibración y el análisis de la estabilidad de la medición (MSA) en un único entorno. El sistema puede gestionar información sobre la identificación de los instrumentos de medida, su ubicación, titularidad, historial de calibración, historial de mantenimiento y estudios de MSA. Asimismo, permite programar calibraciones, establecer recordatorios y gestionar certificados de calibración externos. De este modo, se obtiene una visión completa del ciclo de vida de los equipos de medida. En lugar de tener que buscar en distintos sistemas para obtener información sobre un instrumento de medida, toda la información está disponible en un único registro centralizado.

5. Compatibilidad con múltiples metodologías de MSA

Una solución moderna de análisis de sistemas de medición (MSA) debe ofrecer algo más que un simple estudio estándar de repetibilidad y reproducibilidad (Gage R&R). Datalyzer admite una amplia gama de estudios de sistemas de medición, entre los que se incluyen:

Esto permite a las organizaciones utilizar diferentes enfoques de MSA en función del sistema de medición y de la aplicación. Esto es importante porque no todos los sistemas de medición se evalúan de forma óptima mediante el mismo estudio.

Excel y otros sistemas también ofrecen una amplia gama de análisis de MSA, entre los que se incluyen el análisis de repetibilidad y reproducibilidad (Gage R&R), el análisis destructivo de repetibilidad y reproducibilidad (Gage R&R) y los estudios de sesgo. Por lo tanto, la distinción no radica simplemente en qué software es capaz de calcular las estadísticas, sino en dónde se almacenan esos resultados y cómo se integran con el resto del sistema de calidad.

6. Estandarizar el MSA en varias plantas

Para un fabricante con una única planta, gestionar el MSA mediante una aplicación independiente puede resultar relativamente sencillo. Sin embargo, para una organización global, la tarea se complica considerablemente. Las distintas plantas pueden utilizar hojas de cálculo, plantillas, convenciones de nomenclatura y formatos de informes diferentes, así como enfoques distintos en lo que respecta a los procesos de calibración y MSA.

Esto dificulta la supervisión corporativa. Un sistema centralizado basado en la web permite a las organizaciones estandarizar el proceso, al tiempo que permite que cada planta opere dentro de sus propias competencias. Datalyzer permite que varias sedes compartan una misma base de datos, con controles de autorización que determinan a qué información pueden acceder los usuarios. La plataforma también está disponible en varios idiomas.

Esto resulta especialmente valioso para aquellas organizaciones que desean pasar de una gestión de la calidad a nivel de planta a una gestión de la calidad a nivel empresarial, o para aquellas empresas que desean prescindir de los diversos sistemas de software instalados localmente.

7. Esté preparado para una auditoría sin tener que buscar en hojas de cálculo

Los registros de MSA y de calibración se examinan con frecuencia durante las auditorías de calidad. El reto no radica necesariamente en generar la información, sino en localizarla rápidamente, acreditar su historial y demostrar que el proceso está controlado. Una base de datos centralizada puede facilitar considerablemente esta tarea.

Datalyzer garantiza la trazabilidad de los instrumentos de medida, las actividades de calibración y los estudios de MSA, y permite acceder a los registros pertinentes a través del sistema. También es posible cargar certificados de calibración externos y vincularlos a los registros de calibración. Esto significa que, cuando un auditor solicite: «Muéstreme el historial de calibración de este instrumento de medición» o «Muéstreme el estudio de MSA de este sistema de medición», no será necesario reconstruir esta información a partir de correos electrónicos, hojas de cálculo y carpetas de red. Ya forma parte del sistema.

8. MSA pasa a formar parte de una plataforma de calidad más amplia

Esta podría ser la mayor ventaja estratégica de Datalyzer. El análisis de sistemas de medición (MSA) no se lleva a cabo de forma independiente del resto de la gestión de la calidad. Los sistemas de medición influyen en el control estadístico de procesos (SPC). El SPC permite identificar problemas en los procesos. Los problemas en los procesos pueden dar lugar a actualizaciones del análisis de fallos y efectos (FMEA). El FMEA está vinculado al proceso de planificación avanzada de la calidad del producto (APQP) y a los planes de control. El APQP determina los requisitos de calidad de la producción.

Cuando estos procesos se gestionan en aplicaciones independientes, la información debe transferirse manualmente entre sistemas. Datalyzer se ha diseñado en torno a un enfoque de gestión de la calidad integrado, con módulos que abarcan la gestión de MSA y de instrumentos de medición, el control estadístico de procesos (SPC), el análisis de fallos y efectos (FMEA) y el proceso de desarrollo de productos (APQP). Esto significa que las organizaciones pueden comenzar con las funcionalidades que necesitan en la actualidad y ampliar la plataforma a medida que aumenten sus necesidades.

Una forma diferente de enfocar el software MSA

La pregunta habitual es: «¿Qué software permite realizar un análisis de Gage R&R?». Hoy en día, eso ya no es suficiente. Existen muchos productos consolidados que permiten realizar el análisis de Gage R&R y otros cálculos de MSA. Las preguntas más pertinentes son:

Esta es la diferencia entre un programa informático que realiza el análisis de sistema de medición (MSA) y una plataforma de calidad que gestiona el sistema de medición como parte del proceso de fabricación.

Póngase en contacto con nosotros para obtener más información sobre Datalyzer Qualis MSA Gage Management o para probar este software en su propio entorno.