การวิเคราะห์ระบบการวัด (MSA) คืออะไร?

การวิเคราะห์ข้อมูลอาจได้รับผลกระทบอย่างมากจากข้อผิดพลาดของระบบการวัด เครื่องมือวัด เทคนิคการตรวจสอบของช่างเทคนิค และการจัดตำแหน่งชิ้นงาน ล้วนเป็นส่วนประกอบของระบบการวัด ซึ่งองค์ประกอบใดองค์ประกอบหนึ่งอาจทำให้เกิดความแปรปรวนในระบบวัดได้ ความแปรปรวนในระบบวัดนี้จะสะท้อนออกมาเป็นส่วนหนึ่งของความแปรปรวนทั้งหมดในกระบวนการในวิเคราะห์ SPC และส่งผลกระทบเชิงลบต่อสถิติคุณภาพที่สำคัญ เช่น Cp, Cpk, Pp, Ppk เป็นต้น

ทุกกระบวนการมีความแปรปรวนโดยธรรมชาติ แหล่งที่มาของความแปรปรวนอาจเกี่ยวข้องกับปัจจัยนำเข้าใด ๆ ตั้งแต่กลไกของกระบวนการเองไปจนถึงความสม่ำเสมอของวัตถุดิบหรือบุคลากร อย่างไรก็ตาม เป็นไปได้ว่าความแปรปรวนในกระบวนการวัดอาจเป็นปัจจัยสำคัญที่ก่อให้เกิดความแปรปรวนโดยรวมของกระบวนการ หรือเป็นสาเหตุพิเศษของความแปรปรวนดังกล่าว ความแปรปรวนนี้จะถูกวิเคราะห์ในระหว่างการศึกษาระบบการวัด (Measurement Systems Analysis หรือ MSA) ซึ่งเดิมเรียกว่าการศึกษาความเที่ยงตรงและความสามารถในการทำซ้ำของเครื่องมือวัด (Gage Reproducibility & Repeatability studies)MSA เป็นขั้นตอนที่จำเป็นในกระบวนการควบคุมคุณภาพทุกประเภท และมีคู่มือฉบับสมบูรณ์ เช่น ในมาตรฐาน TS16949 (ยานยนต์) และ RM13003 (การบินและอวกาศ) สำหรับข้อมูลที่เปลี่ยนแปลงได้ สามารถแบ่งประเภทของความแปรปรวนออกเป็นสองประเภท:

ความแม่นยำ:
ความสามารถในการทำซ้ำ: ภายในผู้ปฏิบัติงานหรืออุปกรณ์ชิ้นเดียวกัน
ความสามารถในการทำซ้ำ: จากผู้ปฏิบัติงานหนึ่งไปยังอีกคนหนึ่ง หรือจากเกจคุณลักษณะหนึ่งไปยังเกจคุณลักษณะอื่น
ความถูกต้อง:
ความเสถียร: ความแม่นยำในระยะยาว
ความเป็นเชิงเส้น: ความถูกต้องตลอดช่วงการวัด
การแก้ไขปัญหา
อคติ: การเบี่ยงเบนจากค่าที่แท้จริง

ระหว่างการศึกษามาตรฐานการวิเคราะห์ทางเคมี (MSA) จะทำการวิเคราะห์ความสามารถในการทำซ้ำได้และความสามารถในการทำซ้ำได้

ความซ้ำได้ของเกจ:

ระบบวัดรายงานผลลัพธ์เดียวกันเมื่อวัดมาสเตอร์เดียวกันโดย “สุ่ม” หลายครั้งโดยบุคคลเดียวกันหรือไม่? ผู้ปฏิบัติงานคนหนึ่งสามารถวัดชิ้นส่วน/ลักษณะเดียวกันโดยใช้เกจเดียวกันได้อย่างสม่ำเสมอหรือไม่? ความสามารถในการทำซ้ำได้ยังเรียกอีกอย่างว่าความแปรปรวนของอุปกรณ์ เนื่องจากมักสะท้อนถึงการออกแบบหรือสภาพของอุปกรณ์

การซ้ำได้ของเกจ:

ระบบการวัดรายงานผลลัพธ์เดียวกันหรือไม่เมื่อผู้ปฏิบัติงานสองหรือสามคนวัดชิ้นส่วน/ลักษณะเดียวกัน “โดยไม่รู้” หลายครั้ง? ความสามารถในการทำซ้ำระหว่างผู้ปฏิบัติงานหรือความสามารถในการทำซ้ำระหว่างเครื่องมือวัดเป็นอีกมิติหนึ่งของการแปรปรวนในกระบวนการวัด ความสามารถในการทำซ้ำของเครื่องมือวัดยังเรียกอีกอย่างว่าความแปรปรวนของผู้ประเมิน เนื่องจากสะท้อนถึงความสม่ำเสมอของผู้ปฏิบัติงานในการใช้ระบบการวัดมากที่สุด การแก้ปัญหาความสามารถในการทำซ้ำมักเกี่ยวข้องกับการฝึกอบรมผู้ปฏิบัติงาน

การวิเคราะห์ระบบการวัดคืออะไร
Datalyzer grid icon variant 1

การสอบเทียบ

ภาคบังคับใน ISO 9001

Datalyzer grid icon variant 2

10 ถึง 30 เปอร์เซ็นต์

ข้อผิดพลาดที่ยอมรับได้ของความแปรปรวน

Datalyzer grid icon variant 3

การตรวจสอบที่รวดเร็วขึ้น 40%

ด้วยการติดตามย้อนกลับอัตโนมัติ

Datalyzer grid icon variant 4

น้อยกว่า 3 เดือน

จากโครงการนำร่องสู่การขยายผลเต็มรูปแบบ

ความแตกต่างของอุปกรณ์และผู้ประเมิน

การศึกษา MSA มักประกอบด้วยสองส่วนหลัก: ความแปรปรวนของอุปกรณ์และความแปรปรวนของผู้ประเมิน ส่วนประกอบเหล่านี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อให้ความสนใจในการแก้ไขมุ่งไปที่การซ่อมหรือปรับปรุงเกจวัดเอง (EV-ความแปรปรวนของอุปกรณ์) หรือการฝึกอบรมผู้ปฏิบัติงานให้ใช้เกจวัดอย่างถูกต้องหรือสม่ำเสมอมากขึ้น (AV-ความแปรปรวนของผู้ประเมิน)

สามารถใช้ค่าความทนทานทั้งหมด (USL-LSL) หรือค่าความแปรปรวนของกระบวนการทั้งหมด (6 sigma จากข้อมูล SPC ระยะยาว) หรือค่าความแปรปรวนของการศึกษาทั้งหมด (6 sigma ของข้อมูลที่เก็บรวบรวมจากการศึกษาเครื่องมือวัดเท่านั้น) ในการคำนวณสัดส่วนที่ใช้ในข้อผิดพลาดของการวัดได้

แนวทางสำหรับการยอมรับความเที่ยงตรงและความสามารถในการทำซ้ำของเครื่องมือวัด (R&R):

ข้อผิดพลาดต่ำกว่า 10%: การวัดเป็นที่ยอมรับได้
ความผิดพลาด 0% ถึง 30%: ระบบการวัดอาจยอมรับได้ ขึ้นอยู่กับความสำคัญของการใช้งาน ค่าใช้จ่ายของเครื่องมือวัด ค่าใช้จ่ายในการซ่อมแซมหรือปรับปรุง และความสามารถของกระบวนการที่มีอยู่
ข้อผิดพลาดเกิน 30%: ระบบการวัดต้องการการปรับปรุง (ขึ้นอยู่กับความสามารถของกระบวนการ); ให้ความพยายามอย่างเต็มที่ในการระบุปัญหาและแก้ไขให้ถูกต้อง

การวางแผนและดำเนินการศึกษาการสอบเทียบและการวิเคราะห์ความแม่นยำของเครื่องมือวัด (MSA) จำเป็นต้องใช้ซอฟต์แวร์ Datalyzer นำเสนอโซลูชันซอฟต์แวร์ที่ทันสมัยซึ่งสามารถใช้เป็นโซลูชันแบบ SaaS หรือติดตั้งภายในองค์กร สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดตรวจสอบหน้าซอฟต์แวร์การจัดการเครื่องมือวัด MSA

การดำเนินการ SPC ที่บริษัทกัลฟ์แคนอินดัสทรีส์

วิธีที่ Gulf Cans Industries ใช้ Datalyzer เพื่อบรรลุกระบวนการที่เสถียรและควบคุมได้

บริษัท กัลฟ์ แคนส์ อินดัสทรีส์ ได้แทนที่บันทึกการวัดคุณภาพและกระบวนการที่ใช้กระดาษด้วยระบบ Datalyzer พร้อมแนะนำขีดจำกัดการควบคุม (Control Limits) และคุณค่าเพิ่มเติมสำหรับการปรับปรุงกระบวนการ