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SPC Wizard

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DataLyzer SPC WIZARD Software

O vídeo abaixo fornece uma rápida introdução da funcionalidade do software SPC Wizard.

EXEMPLO DE SESSÃO DE TREINAMENTO COM CEP WIZARD

O CEP Wizard possui 10 lições para auto-treinamento. O filme abaixo mostra um exemplo de treinamento individualizado sobre a capacidade do processo.

Visão geral do SPC Wizard

Compreender os conceitos de SPC em todos os níveis da organização é muito crucial para uma implementação bem-sucedida do SPC. Após a implementação bem-sucedida, a interpretação correta das estatísticas determina os próximos passos no processo de melhoria contínua. Para um gestor da qualidade, é essencial ter acesso a ferramentas estatísticas. O acesso rápido aos dados de qualidade ajuda os engenheiros a se concentrarem nos problemas, em vez de consumir o seu tempo entre ferramentas.

O SPC Wizard é a ferramenta que vai ao encontro  desses requisitos críticos. É único no setor, pois combina um módulo de formação completo do SPC, contendo lições, simulações de processos e um jogo de aprimoramento de processos com funcionalidade total para entrada de dados em tempo real e análise avançada de variáveis ​​e atributos. O SPC Wizard integra-se perfeitamente à base de dados DataLyzer Spectrum, oferecendo acesso muito fácil aos dados online para análise.

BENEFÍCIOS

  • Formação eficaz dos conceitos de SPC
  • Jogo altamente interativo, baseado em simulação, que torna o aprendizado divertido
  • Ferramentas avançadas de análise
  • Opção para combinar dados de várias fontes sem a necessidade de importar

Para mais informações, consulta a nossa brochura

Self-paced Step-by-Step Tutorials

The Os tutoriais contêm uma explicação dos conceitos de CEP em inglês simples com um guia para usar os simuladores, incentivando uma abordagem prática nos conceitos de aprendizado. O Assistente de SPC de experiências do Dr. Deming contém simulações da experiência de esferas vermelhas e experiência do funil do Dr. Deming mostrando como é fácil chegar a conclusões erradas sobre pessoas e processos, observando apenas dados brutos.

Simulações de processo

Lançador de bolas de tênis e caixa de miçangas do DataLyzer os programas de simulação geram dados do tipo ‘variável’ e ‘atributo’, necessários para recriar cenários: Por exemplo, para produzir dados que mostrem causas especiais de variação.

Jogo de melhoria de processos 

O jogo simula um processo que não está inicialmente em um estado de controle estatístico. O aluno deve aplicar as técnicas do CEP para melhorar o processo. O jogo é ganho quando uma capacidade necessária é alcançada.

Usabilidade flexível e ágil de ferramentas comuns do SPC

Oferece facilidade para arrastar e soltar dados, selecionar qualquer seção dos dados, incluir / excluir pontos de dados com qualquer combinação de atributos, com criação / atualização instantânea de gráficos de controle, histogramas, Pareto e Scattergrams.

Importação rápida

Os dados podem ser analisados ​​em tempo real a partir do DataLyzer, Microsoft Excel, Access, SQL Server, Oracle Server ou qualquer banco de dados compatível com ODBC sem a necessidade de importar os dados. Os dados podem ser combinados de várias fontes de dados, oferecendo uma solução muito flexível para encontrar causas de variação.

Análise avançada

Várias análises, como análise de gráfico de controle, análise de capacidade, análise correlacional múltipla, análise de Pareto, análise multivariável com teste F e t, a análise de frequência pode ser realizada de maneira rápida e fácil com vários filtros e seleção .

Para obter mais informações, faça o download do folheto

Como integrar FMEA, Plano de Controle, CEP e CAPA

Este documento mostra como implementar um sistema de qualidade funcional no qual as ferramentas são integradas.

CEP e SQC integrados

Este documento explica como harmonizar CEP e SQC em uma organização para aproveitar o melhor dos dois métodos.

Integrar CEP e TPM

Este documento mostra como integrar os dois métodos de melhoria contínua.

APQP: Plano de Controle CEP

Este documento mostra integrar os resultados do projeto com plano de qualidade e o processo de execução da qualidade.

Índices de Processo de Capabilidade

Há muita confusão sobre o uso de Cp, Cpk, Pp e Ppk. Este documento tira algumas dúvidas e mostra o como utilizar os índices Cp, Cpk e Ppk simultaneamente.

Gerenciando Limites de Controle

Este documento descreve como definir limites de controle durante a implementação do CEP para garantir que a organização possa controlar o número de pontos fora de controle.

Recalculando os Limites de Controle

Este documento recomenda o uso de dois novos índices para permitir uma comparação rápida e eficaz entre os limites estabelecidos historicamente e o processo atual.

Utilizando Cartas de Controle para Melhoria da Qualidade

Este documento mostra como CEP (Carta de Controle) pode ser utilizado como uma ferramenta de melhoria de processos.

Importância da Carta de Controle de Amplitude(R)

Durante a implementação do CEP, é dada muita ênfase ao uso do Gráfico X ̅. Este documento explica os erros cometidos nesta área e orienta em como evitá-los.

Processos Paralelos e CEP

Este documento descreve quais questões são importantes quando se implementa o CEP em processos onde existem subprocessos paralelos como múltiplos setores, várias linhas, etc.

Localização e Identificação

Este documento explica como você pode implementar um rastreamento completo e como você pode utilizar o DataLyzer para analisar rapidamente causas de variação.

Reduzir rejeição por análise dos dados processados

Este documento mostra como análises avançadas podem ser utilizadas para o processamento de dados coletados pelo DataLyzer.

Aquisição de Dados e Criação de Cartas CMM

Neste documento, mostramos como o CMM pode ser integrado na rede CEP DataLyzer.

Defects prevention for the Aerospace industry

Neste documento, lançamos alguma luz sobre como a abordagem Zero Defeitos é usada cada vez mais na cadeia de suprimentos Aeroespacial e como o DataLyzer pode suportar essa implementação

CEP na Fabricação de Módulos Fotovoltaicos Cristalinos

Neste documento, será explicado como você pode se beneficiar com a implementação do DataLyzer Spectrum. Entre em contato caso queira receber este documento.