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Globale Nutzung, lokale Auswirkungen

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Seit 47 Jahren im Geschäft

Gegründet im Jahr 1979

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mehr als 50 Mitarbeiter

Europa, die USA und Asien

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Wie die webbasierte Messmittelverwaltung die Art und Weise verändert, wie globale Hersteller ihreMesssysteme verwalten

Einleitung

Das Messmittelmanagement und die Messsystemanalyse (MSA) sind mehr als nur eine statistische Übung. Sie bilden die Grundlage dafür, dass Sie den Daten, auf denen Ihre Qualitätsentscheidungen beruhen, vertrauen können. Ist das Messsystem unzuverlässig, können selbst die beste SPC-Analyse, Prozessfähigkeitsuntersuchung oder Ursachenanalyse Sie in die falsche Richtung führen.

Seit Jahrzehnten verlassen sich Hersteller auf spezielle Software wie Excel, GAGEtrak, GAGEpack und Minitab, um Messmittel zu verwalten, Kalibrierungsarbeiten durchzuführen und MSA-Untersuchungen durchzuführen. Diese Lösungen haben vielen Unternehmen dabei geholfen, eine bessere Kontrolle über ihre Messsysteme zu erlangen. Doch die Produktionsumgebungen haben sich verändert.

Qualitätsteams sind heutzutage zunehmend über mehrere Werke, Länder und Abteilungen verteilt. Auditoren erwarten sofortigen Zugriff auf rückverfolgbare Informationen. Produktionsteams benötigen Echtzeitinformationen. IT-Abteilungen wünschen sich weniger lokal installierte Anwendungen. Zudem wird zunehmend erwartet, dass Qualitätsdaten miteinander vernetzt sind, anstatt in separaten Softwarepaketen gespeichert zu sein. Hier bietet eine moderne, webbasierte Plattform für Messmittelmanagement und MSA wie Datalyzer Qualis 4.0 MSA Gage Management einen erheblichen Vorteil.

MSA sollte keine isolierte Maßnahme sein

Bei herkömmlichen Ansätzen wird die Messsystemanalyse häufig vom übrigen Qualitätsprozess getrennt. Ein Qualitätsingenieur führt möglicherweise in einer Anwendung eine Gage-R&R-Studie durch, pflegt in einem anderen System Kalibrierprotokolle, verwaltet an anderer Stelle SPC-Daten und speichert FMEA- oder APQP-Informationen in einem weiteren Tool. Dies kann zu einer Vielzahl von Datenbanken, Tabellenkalkulationen, Exportdateien und manuell gepflegten Aufzeichnungen führen. Datalyzer verfolgt einen anderen Ansatz.

Mit Datalyzer können Messmittelmanagement und MSA Teil derselben Qualitätsplattform sein wie SPC, FMEA und APQP. Dies bedeutet, dass Informationen zum Messsystem in den übergeordneten Qualitätsprozess integriert werden können, anstatt eine eigenständige Aktivität zu bleiben. Beispielsweise kann Datalyzer das Messmittelmanagement mit Qualis SPC verknüpfen, sodass MSA-Untersuchungen Qualitätsmerkmale und Prozessschwankungen aus SPC nutzen können und der Status eines Messmittels überprüft werden kann, wenn es für Messungen verwendet wird. Diese Verknüpfung kann einen entscheidenden Unterschied bewirken:

Anstatt lediglich zu fragen : „Ist dieses Messgerät kalibriert?“, können Hersteller fragen : „Kann ich dem Messergebnis vertrauen, auf dessen Grundlage diese Prozessentscheidung getroffen wird?“

Datalyzer im Vergleich zu herkömmlichen MSA- und Messmittelverwaltungssystemen

Es ist wichtig zu erkennen, dass viele aktuelle Messmittelmanagementsysteme über leistungsstarke Funktionen verfügen. Die Frage ist daher nicht, ob diese Produkte eine MSA durchführen können. Das können sie. Die wichtigere Frage für moderne Fertigungsunternehmen lautet: Wie gut fügt sich das MSA-System in die Arbeitsweise der gesamten Qualitätsorganisation ein? Genau hier bietet der webbasierte Ansatz von Datalyzer einen entscheidenden Mehrwert.

1. Greifen Sie von überall auf MSA zu

Einer der größten Vorteile von Datalyzer liegt gerade in seiner Architektur: Das System ist webbasiert, und die Daten werden in einer Datenbank gespeichert. Es ist nicht erforderlich, auf dem Computer jedes einzelnen Benutzers eine Desktop-Anwendung zu installieren. Die Benutzer können je nach ihren Berechtigungen über einen Browser auf das System zugreifen und sehen nur die Daten für ihren Produktionsstandort. Dies ist besonders für Unternehmen mit mehreren Produktionsstandorten von großem Nutzen.

Anstatt separate lokale Installationen, Tabellenkalkulationen, Dateien oder Datenbanken zu verwalten, können mehrere Werke innerhalb eines gemeinsamen Systems arbeiten, wobei die entsprechenden Berechtigungen und standortspezifischen Konfigurationen beibehalten werden. Datalyzer unterstützt Bereitstellungsoptionen vor Ort, in der privaten Cloud sowie als SaaS, die mit einer zentralen Datenbank verbunden sind.

Sie kennen das sicher: Es wurde eine MSA-Studie durchgeführt, die sehr zeitaufwendig war, doch die Daten wurden auf dem lokalen PC des Ingenieurs gespeichert. Als die Studienergebnisse benötigt wurden, konnten diese nicht mehr gefunden werden, und die einzige Lösung bestand darin, die Studie zu wiederholen…

Das Ergebnis einer standardisierten Lösung für das Messmittelmanagement ist ein einheitlicheres Vorgehen bei der MSA im gesamten Unternehmen. Ein Qualitätsmanager in Deutschland kann mit demselben System arbeiten wie ein Qualitätsingenieur in den Vereinigten Staaten, Mexiko oder Asien. Dies erleichtert die Standardisierung:

MSA-Verfahren
Messprotokolle
Kalibrierungsverfahren
Berichterstattung
Aufgaben
Genehmigungsabläufe
Informationen zur Prüfung

Und da alle auf der Grundlage derselben Informationen arbeiten, ist das Risiko geringer, dass verschiedene Werke unterschiedliche Versionen der Wahrheit pflegen oder Daten gänzlich verlieren.

2. IT-Aufwand reduzieren und Kosten senken

Herkömmliche Desktop-Anwendungen können zwar durchaus leistungsfähig sein, bringen jedoch unter Umständen zusätzliche IT-Aufgaben mit sich. So muss Software möglicherweise auf einzelnen Rechnern installiert, aktualisiert und gewartet werden. Datenbanken müssen unter Umständen synchronisiert oder separat verwaltet werden. Benutzer, die remote oder an einem anderen Standort arbeiten, benötigen möglicherweise zusätzliche Infrastruktur, um auf die Anwendung zugreifen zu können. Für jede Lösung zur Messmittelverwaltung fallen Wartungskosten an. Eine webbasierte Architektur beseitigt einen Großteil dieser Komplexität.

Das Messmittelverwaltungssystem von Datalyzer erfordert keine lokalen Installationen und ist zentral zugänglich – entweder als SaaS, als lokale Installation oder in einer privaten Cloud –, wodurch der Bedarf an IT-Support reduziert wird. Für Hersteller mit vielen Anwendern und mehreren Standorten kann dies zu einem erheblichen betrieblichen Vorteil werden. Lizenzen können standortübergreifend gemeinsam genutzt werden, wodurch Lizenz- und Wartungskosten gesenkt werden. Weniger Softwarewartung bedeutet mehr Zeit für die Qualitätsverbesserung.

3. Verbinden Sie MSA direkt mit SPC

Der vielleicht wichtigste Unterschied besteht in der Verbindung zwischen MSA und SPC. Messdaten existieren nicht isoliert. Ein Messmittel wird verwendet, um ein Merkmal zu messen. Diese Messung wird Teil der Produktionsdaten. Diese Daten können dann in einer Regelkarte, einer Fähigkeitsanalyse oder einer Prozessuntersuchung verwendet werden. Weist das Messsystem übermäßige Schwankungen auf, können die aus diesen Daten gezogenen Schlussfolgerungen ebenfalls unzuverlässig sein.

Das Messmittelverwaltungssystem von Datalyzer lässt sich in Qualis SPC integrieren, wodurch ein Informationsaustausch zwischen der MSA und der Prozessüberwachung ermöglicht wird. Durch die Integration der Echtzeit-Datenerfassung in SPC und der Messmittelverwaltung verfügen Sie über eine lückenlose Rückverfolgbarkeit. Dadurch entsteht ein deutlich stärkerer Qualitätskreislauf:

Messgerät → MSA → Messung → SPC → Prozessverbesserung

Anstatt die MSA als ein Dokument zu betrachten, das einmalig ausgefüllt und dann abgelegt wird, können Hersteller die Leistungsfähigkeit des Messsystems in das laufende Prozessmanagement integrieren.

4. Verwaltung von Kalibrierung und MSA in derselben Umgebung

Eine weitere häufige Herausforderung ist die Trennung zwischen Kalibrierungsmanagement und MSA. Die Kalibrierung beantwortet eine wichtige Frage: Liegt die Leistung der Messgeräte innerhalb der festgelegten Kalibrierungsanforderungen? Die MSA stellt eine umfassendere Frage: Ist das Messsystem in der Lage, unter realen Bedingungen zuverlässige und brauchbare Messergebnisse zu liefern?

Diese Aspekte hängen zwar zusammen, sind jedoch nicht identisch. Datalyzer vereint die Registrierung von Messgeräten, das Kalibrierungsmanagement und die MSA in einer einzigen Umgebung. Das System kann Informationen zu Messmittelidentifikation, Standort, Eigentumsverhältnissen, Kalibrierungshistorie, Wartungshistorie und MSA-Untersuchungen verwalten. Zudem unterstützt es die Kalibrierungsplanung, Erinnerungen sowie externe Kalibrierungszertifikate. Dies liefert einen vollständigen Überblick über den Lebenszyklus der Messgeräte. Anstatt separate Systeme durchsuchen zu müssen, um Fragen zu einem Messmittel zu beantworten, stehen die Informationen in einem zentralen Datensatz zur Verfügung.

5. Unterstützung mehrerer MSA-Methoden

Eine moderne MSA-Lösung muss mehr als nur eine standardmäßige Gage-R&R-Analyse unterstützen. Datalyzer unterstützt eine Reihe von Messsystemanalysen, darunter:

Studien vom Typ 1
Typ-2-Messmittel-R&R
Studien vom Typ 3
Studien zur Verzerrung
Linearitätsuntersuchungen
ANOVA
Analyse der Attributübereinstimmung
Cohens Kappa

Dies ermöglicht es Organisationen, je nach Messsystem und Anwendungsbereich unterschiedliche MSA-Ansätze anzuwenden. Dies ist wichtig, da nicht jedes Messsystem am besten anhand derselben Studie bewertet werden kann.

Excel und andere Systeme bieten ebenfalls eine breite Palette an MSA-Analysen, darunter Gage-R&R-, zerstörende Gage-R&R- sowie Bias-Untersuchungen. Der Unterschied besteht daher nicht lediglich darin, welche Software die statistischen Auswertungen berechnen kann. Es geht vielmehr darum, wo diese Ergebnisse gespeichert sind und wie sie mit dem übrigen Qualitätssystem verknüpft sind.

6. Vereinheitlichung der MSA über mehrere Werke hinweg

Für einen Hersteller mit nur einem Standort mag die Verwaltung von MSA mithilfe einer eigenständigen Anwendung relativ unkompliziert sein. Für ein weltweit tätiges Unternehmen stellt dies jedoch eine weitaus größere Herausforderung dar. Verschiedene Werke verwenden möglicherweise unterschiedliche Tabellenkalkulationen, Vorlagen, Namenskonventionen, Berichtsformate sowie unterschiedliche Ansätze bei Kalibrierungs- und MSA-Prozessen.

Dies erschwert die Unternehmensaufsicht. Ein zentralisiertes, webbasiertes System ermöglicht es Unternehmen, den Prozess zu standardisieren, während die einzelnen Werke weiterhin im Rahmen ihrer eigenen Zuständigkeiten agieren können. Datalyzer unterstützt die gemeinsame Nutzung einer Datenbank durch mehrere Standorte, wobei Zugriffsberechtigungen festlegen, auf welche Informationen die Benutzer zugreifen dürfen. Die Plattform ist zudem in mehreren Sprachen verfügbar.

Dies ist besonders wertvoll für Organisationen, die vom Qualitätsmanagement auf Werksebene zum Qualitätsmanagement auf Unternehmensebene übergehen möchten, oder für Unternehmen, die sich von mehreren verschiedenen, lokal installierten Softwaresystemen lösen möchten.

7. Seien Sie bereit für eine Prüfung, ohne Tabellenkalkulationen durchsuchen zu müssen

MSA- und Kalibrierprotokolle werden im Rahmen von Qualitätsaudits häufig überprüft. Die Herausforderung besteht nicht unbedingt darin, die Informationen zu erstellen. Die Herausforderung besteht vielmehr darin, sie schnell zu finden, ihre Historie nachzuweisen und zu belegen, dass der Prozess unter Kontrolle ist. Eine zentralisierte Datenbank kann dies erheblich vereinfachen.

Datalyzer gewährleistet die Rückverfolgbarkeit von Messgeräten, Kalibrierungsmaßnahmen und MSA-Studien und ermöglicht über das System den Zugriff auf die entsprechenden Aufzeichnungen. Externe Kalibrierzertifikate können ebenfalls hochgeladen und mit den Kalibrierungsaufzeichnungen verknüpft werden. Das bedeutet: Wenn ein Auditor fragt: „Zeigen Sie mir die Kalibrierungshistorie für dieses Messmittel“ oder „Zeigen Sie mir die MSA-Studie für dieses Messsystem“, müssen diese Informationen nicht erst aus E-Mails, Tabellenkalkulationen und Netzwerkordnern zusammengetragen werden. Sie sind bereits Teil des Systems.

8. MSA wird Teil einer umfassenderen Qualitätsplattform

Dies ist möglicherweise der größte strategische Vorteil von Datalyzer. MSA findet nicht unabhängig vom übrigen Qualitätsmanagement statt. Messsysteme wirken sich auf die statistische Prozesskontrolle (SPC) aus. Mithilfe der SPC lassen sich Prozessprobleme erkennen. Prozessprobleme können zu Aktualisierungen der FMEA führen. Die FMEA steht in Verbindung mit dem APQP und den Kontrollplänen. Das APQP legt die Anforderungen an die Produktionsqualität fest.

Werden diese Prozesse in voneinander getrennten Anwendungen verwaltet, müssen Informationen manuell zwischen den Systemen übertragen werden. Datalyzer basiert auf einem vernetzten Qualitätsmanagementansatz und umfasst Module für MSA/Messmittelmanagement, SPC, FMEA und APQP. Das bedeutet, dass Unternehmen zunächst mit den Funktionen beginnen können, die sie heute benötigen, und die Plattform entsprechend ihren wachsenden Anforderungen erweitern können.

Eine andere Sichtweise auf MSA-Software

Die klassische Frage lautet: „Mit welcher Software lässt sich eine Gage-R&R-Analyse durchführen?“ Heute reicht das nicht mehr aus. Viele etablierte Produkte können Gage-R&R-Analysen und andere MSA-Berechnungen durchführen. Die besseren Fragen lauten:

Können wir von überall auf das System zugreifen?
Können mehrere Anlagen dasselbe System nutzen?
Können Kalibrierungen und MSA-Studien im selben System verwaltet werden?
Kann MSA eine direkte Verbindung zu SPC herstellen?
Können wir Prozesse weltweit vereinheitlichen und dabei Kosten einsparen?
Können Auditoren schnell auf eine lückenlose Rückverfolgbarkeit zugreifen?
Können wir überflüssige Tabellenkalkulationen abschaffen?
Kann das System mit unserer Qualitätsorganisation mitwachsen?
Kann MSA Teil eines vernetzten Qualitätsprozesses werden?

Dies ist der Unterschied zwischen einer Software, die MSA durchführt, und einer Qualitätsplattform, die das Messsystem als Teil des Fertigungsprozesses verwaltet.

Nehmen Sie Kontakt mit uns auf, um mehr über Datalyzer Qualis MSA Gage Management zu erfahren oder diese Software in Ihrer eigenen Umgebung zu testen.

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Was Kunden sagen

„Datalyzer hat uns dabei geholfen, Qualitätsdaten aus allen Prozessen automatisch zu verknüpfen, um erweiterte Analysen durchzuführen

Dave Beeren

Yield engineer, Philips

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