การตรวจสอบที่รวดเร็วขึ้นมาก
เนื่องจากระบบติดตามอัตโนมัติ
ผู้ผลิตมากกว่า 2,000 ราย
การใช้ DataLyzer ทั่วโลก
การลดต้นทุนอย่างมีนัยสำคัญ
บรรลุโดยเฉลี่ยต่อลูกค้า
สัปดาห์
จากเดโมสู่การใช้งานจริง
บิ๊กดาต้าและอุตสาหกรรม 4.0
ในปัจจุบัน สถานที่ผลิตดำเนินการในตลาดโลกที่ประสิทธิภาพ คุณภาพ และประสิทธิภาพเป็นปัจจัยสำคัญ สภาพแวดล้อมการผลิตมีความซับซ้อน—มักครอบคลุมหลายสถานที่ สิ่งอำนวยความสะดวก และระบบที่เชื่อมต่อกัน ขอบเขตแบบดั้งเดิมระหว่าง PLC, MES, LIMS, ERP และระบบควบคุมคุณภาพกำลังหายไป รูปแบบใหม่ เช่น อินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่งในอุตสาหกรรม (IIoT), บิ๊กดาต้า และปัญญาประดิษฐ์ กำลังเปลี่ยนแปลงวิธีการดำเนินงานของการผลิตสมัยใหม่
การใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีใหม่ ๆ คุณสามารถเพิ่มประสิทธิภาพการอัตโนมัติ, ปรับปรุงความโปร่งใส, และขับเคลื่อนประสิทธิภาพการดำเนินงานทั่วทั้งองค์กรของคุณได้
อุตสาหกรรมต่าง ๆ นำนวัตกรรมเหล่านี้ไปใช้ในรูปแบบที่แตกต่างกัน ตัวอย่างเช่น ผู้ผลิตสินค้าอุปโภคบริโภคเริ่มหันมาใช้เครือข่ายสังคมออนไลน์เพื่อเชื่อมต่อกับลูกค้าของตนมากขึ้น ในขณะที่ผู้ผลิตสินค้าขั้นกลางมุ่งเน้นการทำให้กระบวนการอัตโนมัติมีความยืดหยุ่นและสม่ำเสมอมากขึ้น ด้วยการผลิตแบบไร้ข้อบกพร่องและการเชื่อมต่อแบบเรียลไทม์ในห่วงโซ่อุปทาน สิ่งที่แนวทางเหล่านี้มีร่วมกันคือรากฐานเดียวกัน: การเชื่อมต่อข้อมูลที่ปลอดภัย เชื่อถือได้ และแบบเรียลไทม์ในทุกระบบ ทรัพย์สิน และสถานที่ทั่วโลก
ชั้นข้อมูลรวมนี้ช่วยให้ผู้มีอำนาจตัดสินใจทุกคนในองค์กรของคุณมีข้อมูลที่ถูกต้องในเวลาที่เหมาะสมบนอุปกรณ์ใดก็ได้ ในขณะเดียวกันยังสร้างแพลตฟอร์มการรวมที่สามารถขยายได้สำหรับแอปพลิเคชันในอนาคต
โรงงานเชื่อมต่อ
ความเป็นไปได้ในการผสานข้อมูลที่ยืดหยุ่นของเราช่วยให้สามารถวิเคราะห์ขั้นสูงและเชิงคาดการณ์ รวมถึงการควบคุมกระบวนการทางสถิติ เพื่อเร่งการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง
บิ๊กดาต้า, การเรียนรู้ของเครื่อง & การควบคุมกระบวนการทางสถิติ (SPC)
ด้วยอุปกรณ์ IoT และ PLC ผู้ผลิตสามารถรวบรวมข้อมูลกระบวนการและการผลิตจำนวนมหาศาลได้ในปัจจุบัน การวิเคราะห์ขั้นสูงและแบบจำลอง AI สามารถใช้ข้อมูลนี้เพื่อเข้าใจ ทำนาย และปรับปรุงประสิทธิภาพได้ อย่างไรก็ตาม คุณภาพของข้อมูลยังคงมีความสำคัญอย่างยิ่ง
แม้แต่แบบจำลองที่ทันสมัยที่สุดก็สูญเสียประสิทธิภาพหากข้อมูลพื้นฐานไม่เสถียรหรือไม่ได้ควบคุม นั่นคือเหตุผลที่การรักษาการควบคุมกระบวนการทางสถิติเป็นสิ่งจำเป็น
กระบวนการที่ควบคุมได้ช่วยให้เกิดความคาดการณ์ได้มากขึ้น และคุณภาพของผลิตภัณฑ์ที่สูงขึ้นอย่างต่อเนื่อง รวมถึงข้อมูลที่น่าเชื่อถือซึ่งสามารถนำไปใช้ฝึกอบรมแบบจำลองการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) ที่มีความถูกต้องได้
การทลายกำแพงระหว่าง IT/OT
การผลิตสมัยใหม่ต้องการความต่อเนื่องของข้อมูล
ถึงเวลาแล้วที่จะก้าวข้ามสถาปัตยกรรมไอทีที่กระจัดกระจายและขจัดความแบ่งแยกทางประวัติศาสตร์ระหว่าง OT และ IT ด้วยการเปิดใช้งานการไหลของข้อมูลแบบเรียลไทม์ที่ราบรื่นทั่วทั้งองค์กร องค์กรต่างๆ สามารถปลดล็อกคุณค่าที่สำคัญและปรับทีมให้สอดคล้องกันตามข้อมูลเชิงลึกที่แบ่งปันร่วมกัน
Datalyzer นำเสนอระบบเว็บแบบเปิดที่อิงตามเทคโนโลยีล้ำสมัย การติดตั้งและรูปแบบการอนุญาตที่ยืดหยุ่น, restAPIs, DLLs, และสภาพแวดล้อมการเขียนโปรแกรม Python ที่ฝังตัว ทั้งหมดนี้ทำให้ Datalyzer เป็นผู้นำในโลกซอฟต์แวร์คุณภาพ
จากการรวบรวมข้อมูลสู่การควบคุมเชิงคาดการณ์
สถาปัตยกรรมสมัยใหม่พึ่งพาโปรโตคอลที่มีน้ำหนักเบาและปรับขนาดได้ เช่น MQTT มากขึ้นเรื่อยๆ เพื่อเชื่อมต่ออุปกรณ์และรวบรวมข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพทั่วทั้งองค์กร
เมื่อกระบวนการของคุณมีความเสถียรและข้อมูลของคุณเชื่อถือได้แล้ว การวิเคราะห์ขั้นสูงสามารถเข้ามามีบทบาทได้ ซอฟต์แวร์ของเราช่วยให้โมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง (เช่น Random Forest) สามารถทำนายผลลัพธ์ของกระบวนการและตรวจจับความเบี่ยงเบนก่อนที่มันจะส่งผลกระทบต่อการผลิต และแนะนำการดำเนินงานแบบเรียลไทม์เพื่อป้องกันการสูญเสียและลดการสูญเสียการผลิต
ซึ่งหมายความว่าสามารถระบุและแก้ไขปัญหาได้ตั้งแต่เนิ่นๆ ก่อนที่จะกลายเป็นปัญหาที่มีค่าใช้จ่ายสูง — เปลี่ยนการดำเนินงานของคุณจากการตอบสนองเป็นเชิงรุก
“Datalyzer เป็นพันธมิตรสำคัญสำหรับ Philips Healthcare Datalyzer ได้นำโซลูชัน SPC มาใช้ซึ่งใช้สำหรับตรวจสอบโรงงานทั้งหมด โซลูชัน SPC นี้รวบรวมข้อมูลจากเครื่องจักรโดยอัตโนมัติ ซึ่งช่วยประหยัดเวลาในการตรวจสอบโรงงานภายในฝ่ายการผลิตอย่างมาก และวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อการพัฒนาผลิตภัณฑ์และกระบวนการ รวมถึงการปฏิบัติตามข้อกำหนดของ FDA”
“เราใช้ DataLyzer Qualis ในการดูแลแผนภูมิ SPC ที่เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องสำหรับโรงงานผลิตเวเฟอร์เซมิคอนดักเตอร์ของเรา บางแผนภูมิมีการตรวจสอบทุกวัน บางแผนภูมิใช้เฉพาะเมื่อเกิดปัญหาเท่านั้น ในขณะที่บางแผนภูมิมีไว้เพื่อ “ดูว่าเราสามารถพบอะไรได้บ้าง” เมื่อไม่นานมานี้ เราได้เพิ่มโมดูล FMEA เข้ามา ผมคิดว่า Datalyzer ช่วยเราได้มากที่สุดโดยการให้ภาพรวมว่ากระบวนการแก้ไขปัญหาและการพัฒนาผลิตภัณฑ์/กระบวนการของเราอาจทำงานได้ในอนาคต”
การใช้ Datalyzer SPC ช่วยให้ฝ่ายการผลิตสามารถควบคุมกระบวนการและตรวจสอบข้อมูล Cpk ได้อย่างง่ายดาย เราปล่อยกระบวนการไปยังขั้นตอนถัดไปโดยการตรวจสอบ Cpk นอกจากนี้ เรายังใช้ข้อมูลย้อนหลังสำหรับการศึกษาทางวิศวกรรมวิเคราะห์บางอย่างเพื่อการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง เราทราบดีว่าเรายังไม่ได้ใช้ซอฟต์แวร์นี้อย่างเต็มประสิทธิภาพ แต่สิ่งที่เราใช้อยู่นั้นมีประโยชน์มากจริงๆ
“Neways Electronics กำลังลงทุนอย่างมากในการปรับปรุงกระบวนการอย่างต่อเนื่อง ส่วนหนึ่งของกระบวนการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องคือการพัฒนาสถาปัตยกรรมข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ ซึ่งข้อมูลจะถูกเก็บรวบรวมโดยอัตโนมัติจากทุกกระบวนการผลิตและเครื่องทดสอบ Datalyzer กำลังสนับสนุนกระบวนการนี้ด้วยการฝึกอบรม การให้คำปรึกษา และส่วนประกอบซอฟต์แวร์”
“Callaway Golf ติดตามการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องในทุกกระบวนการทั้งในโรงงานของเราเองและกับซัพพลายเออร์อย่างใกล้ชิด Callaway Golf ทำงานร่วมกับ Datalyzer เพื่อนำ SPC ไปใช้ทั่วโลก ซึ่งเราสามารถติดตามกระบวนการทั้งหมดแบบเรียลไทม์ในทุกสถานที่ทั่วโลกได้”
“TF-AMD ได้ทำงานอย่างใกล้ชิดกับ Datalyzer ตลอดหลายปีที่ผ่านมาเพื่อปรับปรุงโซลูชันการควบคุมกระบวนการของเราอย่างต่อเนื่องในการดำเนินงานทั่วโลกของเรา ขณะนี้ Datalyzer ได้ถูกบูรณาการอย่างสมบูรณ์ในสภาพแวดล้อมการผลิตของเราแล้ว ตลอดหลายปีที่ผ่านมา Datalyzer ได้พิสูจน์แล้วว่าเป็นพันธมิตรที่เชื่อถือได้อย่างมาก”
“เราใช้ Datalyzer SPC ในการควบคุมและตรวจสอบข้อมูลคุณภาพการผลิตประจำวันทั้งหมดที่ป้อนเข้าสู่สถานีงานดาวเทียมทุกแห่งโดยผู้ใช้ในระดับพื้นที่การผลิต ระบบนี้ช่วยให้เราได้รับแผนภูมิและรายงานที่จำเป็นสำหรับการแก้ไขปัญหาและปรับปรุงกระบวนการ เพื่อให้มั่นใจว่าเรามีการควบคุมคุณภาพที่มีประสิทธิภาพสำหรับผลิตภัณฑ์ของเรา เราได้รับการสนับสนุนอย่างทุ่มเทจากทีม Datalyzer ทั้งก่อน ระหว่าง และหลังการดำเนินโครงการเสร็จสิ้น”
ไฮเนเก้น เนเธอร์แลนด์ ใช้โซลูชันของดาตาไลเซอร์เพื่อนำเข้าข้อมูลคุณภาพจากผู้จัดหาในยุโรปเข้าสู่ฐานข้อมูล SPC กลางที่สำนักงานใหญ่ของเรา ซึ่งมอบโอกาสในการเชื่อมโยงคุณภาพภายนอกกับคุณภาพภายในและผลผลิต
“เราใช้ Datalyzer FMEA ในการควบคุม PFMEAs ของผลิตภัณฑ์ทุกชิ้น การรองรับรูปแบบ AIAG/VDA FMEA เป็นคุณสมบัติที่ยอดเยี่ยมมาก ๆ รายงานการดำเนินการที่เปิดอยู่ (Open Actions Report) มีประโยชน์อย่างมาก เพราะเราสามารถมองเห็นการดำเนินการที่เปิดอยู่ทั้งหมดในทุก ๆ FMEA ได้เพียงไม่กี่คลิก การลงทุนที่ชาญฉลาดสำหรับองค์กรใด ๆ ที่ต้องการปรับปรุงวิธีการจัดการ FMEA ของตนให้ดีขึ้นเมื่อเทียบกับ Excel และเพื่อสนับสนุนการรับรองมาตรฐานอุตสาหกรรม!”
เก้าเปอร์เซ็นต์
การลดต้นทุนที่ลูกค้าบรรลุ
สิ่งที่ลูกค้าพูด
“Datalyzer ช่วยให้เราเชื่อมโยงข้อมูลคุณภาพจากทุกกระบวนการโดยอัตโนมัติเพื่อการวิเคราะห์ขั้นสูง”
เดฟ เบียร์เรน
วิศวกรผลผลิต, ฟิลิปส์
อุตสาหกรรมที่เราให้บริการ
ได้รับการรับรองมาตรฐาน ISO
ISO 27001 & SOC2
เราสามารถเริ่มใช้งานได้เร็วแค่ไหน?
ลูกค้าส่วนใหญ่สามารถใช้งานได้อย่างเต็มประสิทธิภาพภายใน 3 ถึง 4 สัปดาห์ ด้วยระบบโมดูลาร์ที่มีประสิทธิภาพของเราและแนวทางการนำไปใช้ที่ได้รับการพิสูจน์แล้ว
เราสามารถเริ่มต้นจากสิ่งเล็ก ๆ ก่อนแล้วค่อยขยายในภายหลังได้ไหม?
ใช่ครับ, โมดูลซอฟต์แวร์ทั้งหมดของเราทำงานด้วยไลเซนส์ผู้ใช้แบบพร้อมกัน (concurrent) คุณสามารถเพิ่มไลเซนส์ได้ตามต้องการ คุณสามารถเพิ่มผู้ใช้หรือหลายไซต์ (โรงงาน) ได้ โดยที่ผู้ใช้แต่ละคนจะเห็นเฉพาะข้อมูลของตนเองเท่านั้น การอนุญาตจะจำกัดการเข้าถึงข้อมูลสำหรับผู้ใช้แต่ละคนให้เฉพาะข้อมูลที่เกี่ยวข้องเท่านั้น
มีบริการช่วยเหลือในภาษาของเราหรือไม่?
ซอฟต์แวร์ของเราพร้อมใช้งานในภาษาอังกฤษ, สเปน, ฝรั่งเศส, เยอรมัน, จีนตัวย่อ, จีนตัวเต็ม, โปรตุเกส (โปรตุเกส & บราซิล), ดัตช์, ฟินแลนด์, เดนมาร์ก, ฮังการี และมาเลย์ สามารถเพิ่มภาษาเพิ่มเติมได้อย่างรวดเร็ว ภายในระบบผู้ใช้สามารถทำงานในภาษาของตนเองได้พร้อมกัน เรามีสำนักงานทั่วโลกและสามารถให้การสนับสนุนในภาษาส่วนใหญ่ได้เช่นกัน
Datalyzer สามารถเชื่อมต่อกับระบบปัจจุบันของเราได้หรือไม่?
มีความเป็นไปได้ในการผสานรวมมากมายกับ Datalyzer โดยใช้, รวมถึง, เว็บ API ของเรา, DLL ที่ทำงานเต็มรูปแบบ หรือสภาพแวดล้อม Python Service Manager ของเรา เราสามารถจัดการการนำเข้าและส่งออกจากและไปยัง Excel, ไฟล์ และฐานข้อมูล เรายังผสานรวมกับ OEE, ERP, LIMS, MES เป็นต้น
