DataLyzer
เอกสารเผยแพร่
DataLyzer เสนอเอกสารเพิ่มเติมเพื่ออภิปรายเกี่ยวกับเทคนิคที่ใช้ บทความเป็นภาษาอังกฤษ
วิธีการรวม FMEA, Control Planning, SPC และ CAPAบทความนี้แสดงให้เห็นว่าคุณสามารถสร้างระบบการทำงานที่มีคุณภาพดีได้อย่างไรโดยใช้เทคนิคทั้งหมดมารวมกัน. |
รวม SPC และ SQCรวม SPC และ SQCเอกสารฉบับนี้อธิบายถึงวิธีที่คุณสามารถผสมผสาน SPC และ SQC เข้ากับองค์กรเพื่อให้ได้สิ่งที่ดีที่สุดของทั้งสองโลก |
การรวม SPC และ TPMบทความนี้แสดงให้เห็นว่าคุณสามารถรวมสองวิธีในการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องได้อย่างไร. |
ข้อมูลขนาดใหญ่และการควบคุมกระบวนการทางสถิติการควบคุมกระบวนการทางสถิติโดยใช้บทความคำนวณการประมวลผลทางสถิติ. |
APQP: Ballooning Control Plan SPCอ่านบทความเพื่อดูว่ามีเนื้อหาเพียงพอที่จะใช้งานได้หรือไม่. |
ดัชนีความสามารถกระบวนการมีความสับสนเกี่ยวกับการใช้ดัชนีความสามารถ Cp, Cpk, Pp และ Ppk ดัชนีความสามารถในการประมวลผลบทความพยายามลบความสับสนนี้และอธิบายถึงมูลค่าเพิ่มของการใช้ดัชนี Cp, Cpk และ Ppk พร้อม ๆ กัน |
การจัดการขีด จำกัด ของการควบคุมบทความนี้จะอธิบายถึงวิธีการกำหนดขีด จำกัด ในการควบคุมเพื่อให้จำนวนการหยุดชะงักสามารถจัดการได้ในระหว่างการใช้งาน. |
ความสำคัญของแผนภูมิช่วงในระหว่างการดำเนินการของ SPC การให้ความสำคัญมากเกินไปจะอยู่ในการ์ดโดยเฉลี่ย เอกสารอธิบายนี้อธิบายว่าทำไมช่วงของไพ่มีความสำคัญมากขึ้นและรู้ได้อย่างไรว่าแผนที่ช่วงได้รับความสำคัญมากขึ้นในระหว่างการนำไปใช้ |
กระบวนการขนานและ SPCบทความนี้อธิบายถึงจุดสนใจที่สำคัญเมื่อคุณป้อน SPC ในกระบวนการที่มีโพรเซสย่อยแบบคู่ขนานเช่นฟันผุแถวสเกิร์ต ฯลฯ |
การติดตามและการติดตามบทความนี้อธิบายถึงวิธีการเข้าสู่การติดตามและติดตามข้อมูลแบบเต็มรูปแบบและวิธีการใช้ DataLyzer เพื่อวิเคราะห์สาเหตุของการแปรผันได้อย่างรวดเร็ว. |
ปฏิเสธการลดลงโดยการวิเคราะห์ข้อมูลกระบวนการข้อมูลจะถูกบันทึกในช่วงแนะนำ DataLyzer ในนี้เราจะแสดงวิธีที่เราสามารถใช้ข้อมูลนี้ในการวิเคราะห์ขั้นสูงและด้วยการที่เราสามารถลดการปฏิเสธได้ |
CMM การเก็บข้อมูลและการสร้างแผนภูมิบทความนี้จะอธิบายถึงวิธีการรวมเครื่องวัด CMM เข้ากับเครือข่าย DataLyzer SPC. |
ข้อบกพร่องในการป้องกันสำหรับอุตสาหกรรมการบินและอวกาศเอกสารฉบับนี้อธิบายถึงวิธีการนำวิธีการที่ Zero Defects คุณภาพมาใช้ในห่วงโซ่อุปทานของ Aerospace และวิธี DataLyzer สามารถสนับสนุนการใช้งานได้อย่างไร |
ซอฟต์แวร์ SPC และ 4.0 ของอุตสาหกรรมบริษัท มากขึ้นกำลังมองหาเครื่องมือซอฟต์แวร์ SPC ที่เหมาะกับแนวทางของ Industry 4.0 เอกสารฉบับนี้อธิบายเกณฑ์ที่ต้องนำมาพิจารณาเมื่อมองหาโซลูชันซอฟต์แวร์ SPC. |
SPC in Crystalline PV module manufacturingบทความนี้อธิบายว่า DataLyzer Spectrum ถูกใช้เป็นระบบ MES ในอุตสาหกรรม PV อย่างไร โปรดส่งอีเมลหากคุณต้องการรับเอกสารทางเทคนิคนี้ |
Implementing OEE using DataLyzer SpectrumPDFบทความนี้แสดงให้เห็นว่าคุณสามารถเริ่มต้นอย่างไรกับ OEE และวิธีที่คุณสามารถใช้โมดูล DataLyzer SPC เพื่อบันทึกข้อมูลดำเนินการคำนวณ OEE และสร้างรายงานได้ |
บทนำเกี่ยวกับการวิเคราะห์ความเสี่ยงในรูปแบบแนวคิดของ ISO 9000: 2015 ต้องมีการประยุกต์ใช้การวิเคราะห์ความเสี่ยง กระดาษขาวอธิบายการแนะนำการวิเคราะห์ความเสี่ยงและ FMEA ประวัติ FMEA วิธีที่คุณสามารถเริ่มต้นจาก FMEA และการจัดวางตาม IATF 16949 |
Managing FMEA’sข้อกำหนดในการทำให้โครงการ FMEA ประสบความสำเร็จ คุณควรเตรียมตัวก่อนที่จะเริ่ม FMEA และคุณควรทำอย่างไรต่อ FMEA เฉพาะ |
FMEA Classificationสัญลักษณ์พิเศษและคุณสมบัติพิเศษที่ใช้ใน FMEA เป็นอย่างไร วิธีการวัดค่าต่าง ๆ ได้แก่ SxOxD, OxD, SxO, Failure Mode ที่มีความรุนแรง 9 หรือ 10 ข้อความปลอดภัยและลักษณะที่สำคัญ |
Excel เป็นเครื่องมือที่เหมาะสมสำหรับ FMEA หรือไม่?เอกสารนี้ระบุถึงความเสี่ยงในการใช้ Excel เพื่อใช้ FMEA |
FMEA and HACCP: A comparisonFMEA ใช้ในอุตสาหกรรม HACCP ใช้ในอุตสาหกรรมอาหาร อะไรคือความแตกต่างและความคล้ายคลึงกันและสิ่งที่เป็นประโยชน์สำหรับอุตสาหกรรมอาหารเมื่อใช้ FMEA |
FMEA and Cost Effectivenessปัญหาใดที่เราจะแก้และค่าใช้จ่ายคืออะไร ค่าใช้จ่ายในการร้องเรียนจากลูกค้าคืออะไร? ผลกระทบจาก FMEA ต่อผลกำไรคืออะไร? FMEA ช่วยสร้างยอดขายใหม่อย่างไร? |
Capturing Process Knowledge using Reference FMEAsเราจะบันทึกความรู้กระบวนการใน FMEAs ได้อย่างไรและใช้ใน FMEAs ที่เฉพาะเจาะจงที่ลูกค้าร้องขอและในระหว่างกระบวนการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง |
Calibration and MSA – A practical approach to implementation –ขั้นตอนสำคัญที่มักถูกมองข้ามคือขั้นตอนการวิเคราะห์ระบบการวัด (MSA) โดยหลักการแล้วมันเป็นขั้นตอนที่ง่ายและมีเหตุผล การข้ามขั้นตอนนี้อาจส่งผลให้เกิดข้อผิดพลาดและเสียเวลาในการวิเคราะห์สาเหตุ ในเอกสารนี้ DataLyzer จะให้คำแนะนำสั้น ๆ เกี่ยวกับการสอบเทียบและ MSA และให้คำแนะนำเกี่ยวกับวิธีที่คุณสามารถนำการวิเคราะห์ระบบการสอบเทียบและการวัดมาใช้ได้อย่างง่ายดาย |