DataLyzer
ภาพรวม

  1. Home
  2.  » 
  3. แหล่งความรู้
  4.  » ภาพรวม

เมื่ออุตสาหกรรมดำเนินการปรับปรุงคุณภาพ มีหลายวิธีการและเทคนิคเฉพาะแต่ละวิธี ตัวอย่างเช่น :

  • Six Sigma, Lean Six Sigma, DFSS
  • Total Productive Maintenance (TPM)
  • ทฤษฎีข้อ จำกัด (TOC)
  • การวิเคราะห์ความล้มเหลวและผลกระทบ (FMEA)
  • การวิเคราะห์ระบบการวัด (MSA)
  • สถิติ Proces Control (SPC)
  • การวิเคราะห์โครงสร้างของเนื้อเยื่อ
  • การออกแบบการทดลอง (DOE)
  • ประสิทธิภาพโดยรวมของอุปกรณ์ (OEE)
  • การควบคุมคุณภาพทางสถิติ (SQC)
  • การสอบเทียบ
  • การวิเคราะห์อันตรายและจุดควบคุมวิกฤติ (HACCP)
  • การผลิตแบบลีน
  • Poke Yoke
  • Kaizen
  • SMED

และเราสามารถพูดถึงคำย่อได้อีกมากกว่า 50 คำได้อย่างง่ายดาย

ทุกอย่างจะยากขึ้นเพราะต้องการใบรับรองมากมาย ใบรับรองเหล่านี้มักใช้เฉพาะกับแต่ละประเภทอุตสาหกรรม, แต่ละประเทศและมีวิวัฒนาการตามช่วงเวลา
ตัวอย่างเช่น อุตสาหกรรมชิ้นส่วนยานยนต์ ระบบ QS9000 (อเมริกา), VDA (เยอรมันนี), EAQF (ฝรั่งเศส) และ AVSQ (อิตาลี) ได้บูรณาการรวมกันเป็น IATF16949 เพื่อให้ลูกค้าได้รับบริการที่ดีที่สุดผ่านระบบคุณภาพที่ตรงกัน รวมถึงทำให้ผู้จัดส่งทั่วโลกลดเวลาและต้นทุนลงได้จากการที่ต้องมีใบรับรองมากเกินไป

ในอุตสาหกรรมอาหารเราพบ ISO 22000 ซึ่งเป็นมาตรฐานตาม HACCP และ ISO9000 แต่นอกจากนี้ยังมีข้อกำหนดของ FDA

ในอุตสาหกรรมอุปกรณ์ทางการแพทย์เราพบมาตรฐาน ISO 13485 และข้อกำหนด FDA

สำหรับบริษัทที่มีข้อกำหนดเฉพาะจะเริ่มซับซ้อนถ้าเขามีลูกค้าที่อยู่ในหลายประเภทอุตสาหกรรมกับการรับรองมาตรฐานที่แตกต่างกัน แต่เมื่อคุณใช้ 5 เทคนิคเหล่านี้ในการระบบจัดการคุณภาพจะเป็นประโยชน์มากในการทำงานในแต่ละวัน ประกอบด้วย FMEA, Gage Management (Calibration and MSA) ,SPC, OEE และ CAPA (Corrective and Preventive Action)

เทคนิคเหล่านี้สามารถดำเนินการได้โดยใช้ซอฟต์แวร์ของ DataLyzer ระบบ DataLyzer สามารถกำหนดค่าเพื่อให้รองรับข้อกำหนดของใบรับรอง ในส่วนนี้ของเว็บไซต์เราจะเสนอทฤษฎีพื้นฐานของเทคนิคที่ใช้