DataLyzer
ภาพรวม
เมื่ออุตสาหกรรมดำเนินการปรับปรุงคุณภาพ มีหลายวิธีการและเทคนิคเฉพาะแต่ละวิธี ตัวอย่างเช่น :
- Six Sigma, Lean Six Sigma, DFSS
- Total Productive Maintenance (TPM)
- ทฤษฎีข้อ จำกัด (TOC)
- การวิเคราะห์ความล้มเหลวและผลกระทบ (FMEA)
- การวิเคราะห์ระบบการวัด (MSA)
- สถิติ Proces Control (SPC)
- การวิเคราะห์โครงสร้างของเนื้อเยื่อ
- การออกแบบการทดลอง (DOE)
- ประสิทธิภาพโดยรวมของอุปกรณ์ (OEE)
- การควบคุมคุณภาพทางสถิติ (SQC)
- การสอบเทียบ
- การวิเคราะห์อันตรายและจุดควบคุมวิกฤติ (HACCP)
- การผลิตแบบลีน
- Poke Yoke
- Kaizen
- SMED
และเราสามารถพูดถึงคำย่อได้อีกมากกว่า 50 คำได้อย่างง่ายดาย
ทุกอย่างจะยากขึ้นเพราะต้องการใบรับรองมากมาย ใบรับรองเหล่านี้มักใช้เฉพาะกับแต่ละประเภทอุตสาหกรรม, แต่ละประเทศและมีวิวัฒนาการตามช่วงเวลา
ตัวอย่างเช่น อุตสาหกรรมชิ้นส่วนยานยนต์ ระบบ QS9000 (อเมริกา), VDA (เยอรมันนี), EAQF (ฝรั่งเศส) และ AVSQ (อิตาลี) ได้บูรณาการรวมกันเป็น IATF16949 เพื่อให้ลูกค้าได้รับบริการที่ดีที่สุดผ่านระบบคุณภาพที่ตรงกัน รวมถึงทำให้ผู้จัดส่งทั่วโลกลดเวลาและต้นทุนลงได้จากการที่ต้องมีใบรับรองมากเกินไป
ในอุตสาหกรรมอาหารเราพบ ISO 22000 ซึ่งเป็นมาตรฐานตาม HACCP และ ISO9000 แต่นอกจากนี้ยังมีข้อกำหนดของ FDA
ในอุตสาหกรรมอุปกรณ์ทางการแพทย์เราพบมาตรฐาน ISO 13485 และข้อกำหนด FDA
สำหรับบริษัทที่มีข้อกำหนดเฉพาะจะเริ่มซับซ้อนถ้าเขามีลูกค้าที่อยู่ในหลายประเภทอุตสาหกรรมกับการรับรองมาตรฐานที่แตกต่างกัน แต่เมื่อคุณใช้ 5 เทคนิคเหล่านี้ในการระบบจัดการคุณภาพจะเป็นประโยชน์มากในการทำงานในแต่ละวัน ประกอบด้วย FMEA, Gage Management (Calibration and MSA) ,SPC, OEE และ CAPA (Corrective and Preventive Action)
เทคนิคเหล่านี้สามารถดำเนินการได้โดยใช้ซอฟต์แวร์ของ DataLyzer ระบบ DataLyzer สามารถกำหนดค่าเพื่อให้รองรับข้อกำหนดของใบรับรอง ในส่วนนี้ของเว็บไซต์เราจะเสนอทฤษฎีพื้นฐานของเทคนิคที่ใช้