DataLyzer
Overzicht
Tijdens een proces van continue verbetering zijn er vele technieken die toegepast kunnen worden. Om er een paar te noemen:
• Six sigma, Lean Six Sigma, DFSS
• Total Productive Maintenance (TPM)
• Theory of constraints (TOC)
• Failure Mode and Effects Analysis (FMEA)
• Measurement Systems Analysis (MSA)
• Statistical Proces Control (SPC)
• Process Capability Analysis
• Design of experiments (DOE)
• Overall Equipment Effectiveness (OEE)
• Statistical Quality Control (SQC)
• Calibratie
• Hazard Analysis and Critical Control Points (HACCP)
• Lean manufacturing
• Poke Yoke
• Kaizen
• SMED
Om zaken nog verder te compliceren zijn er ook nog een groot aantal eisen voor certificatie. Deze eisen zijn vaak verschillend per industrie en de eisen veranderen in de tijd.
• In de automotive industrie integreren de systemen TS16949 (USA), VDA (Germany), EAQF (France) and AVSQ (Italy) steeds verder naar de IATF16949 norm met als onderliggende doelstelling om goede kwaliteit te leveren met een optimaal kwaliteitssysteem met een minimale inspanning voor wereldwijde leveranciers in verband met een groot aantal verschillende certificatie eisen.
•In de voedingsindustrie vinden we ISO 22000 wat de standaard is voor HACCP en ISO9000 maar aanvullend kunnen er ook nog FDA eisen zijn wanneer men aan USA wil leveren.
•In de medical device industrie vinden we de ISO standaard 13485 en kan ook sprake zijn van FDA eisen.
Wanneer we een kwaliteitssysteem invoeren dan zijn er een vijftal technieken zinvol gedurende de inrichting en optimalisatie van processen: FMEA, Gage Management (Calibratie en MSA), SPC, OEE en CAPA (Correctieve en preventieve Actie en klantenklachten).
Deze technieken kunnen worden ingevoerd met behulp van de DataLyzer modules. DataLyzer modules zijn zodanig ontwikkeld dat aan vrijwel alle certificatie eisen voldaan kan worden. In deze pagina’s wordt de theoretische achtergrond van de technieken toegelicht.