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DataLyzer SPC WIZARD Software

La vidéo suivante donne une introduction rapide des fonctionnalités de logiciel SPC Wizard.

EXAMPLE DE FORMATION AVEC LE LOGICIEL SPC WIZARD

SPC Wizard a 10 cours de formations autonomes. La vidéo suivante montre un exemple d’un apprentissage individuel pour les capabilités processus.

Vue d’ensemble de SPC Wizard

La compréhension des concepts SPC à tous les niveaux de l’organisation est très cruciale pour une implémentation réussie de SPC. Après un déploiement réussi, la bonne interprétation des statistiques détermine les prochaines étapes du processus d’amélioration continue. Pour un gestionnaire de la qualité, avoir accès à des outils statistiques est essentiel. L’accès rapide aux données de qualité aide les ingénieurs à se concentrer sur les problèmes plutôt que de passer d’un outil à l’autre.

L’outil SPC Wizard répond à ces exigences critiques. Il est unique dans l’industrie car il combine un module de formation SPC complet contenant des leçons, des simulations de processus et un jeu d’amélioration de processus avec une fonctionnalité complète pour la saisie de données en temps réel et une analyse avancée des variables et des attributs. L’outil SPC Wizard s’intègre parfaitement à la base de données DataLyzer Spectrum, offrant ainsi un accès très facile aux données en ligne pour l’analyse.

Avantages SPC Wizard

  • Formation efficace sur les concepts SPC.
  • Un jeu très interactif et basé sur la simulation, ce qui rend l’apprentissage amusant.
  • Outils d’analyse avancée.
  • Option pour combiner les données de plusieurs sources sans avoir à les importer
Tutoriaux autonomes étape par étape

Les tutoriaux contiennent une explication des concepts SPC en Anglais simple avec un guide pour utiliser les simulateurs, en encourageant une approche pratique dans les concepts d’apprentissage. Les expériences de Dr. Deming sur SPC Wizard contiennent des simulations de l’Expérience et des exercices d’entonnoirs rouges du Dr Deming montrant combien il est facile de trouver des conclusions erronées sur les personnes et les processus en examinant uniquement les données brutes. C’est un must.

Simulations de processus

Les programmes de simulation Tennis Ball Launcher et Bead Box de DataLyzer génèrent des données de type «variable» et «attribut» requises pour recréer des scénarios: par exemple, pour produire des données qui montrent une cause particulière de variation.

Jeu d’amélioration des processus

Le jeu simule un processus qui n’est pas initialement dans un état de contrôle statistique. L’étudiant doit appliquer les techniques SPC pour améliorer le processus. Le jeu est gagné quand une capabilité requise est atteinte.

Utilisation agile et flexible des outils communs SPC

Fournit une facilité pour faire glisser et déposer des données, sélectionner une section des données, inclure / exclure des points de données avec n’importe quelle combinaison d’attributs, avec création / rafraîchissement instantané de tableaux de contrôle, histogrammes, Pareto et Scattergrams.

Importation rapide

Les données peuvent être analysées en temps réel depuis DataLyzer, Microsoft Excel, Access, SQL Server, Server Oracle ou toute base de données compatible ODBC sans avoir à importer les données. Les données peuvent être combinées à partir de sources de données multiples offrant une solution très flexible pour trouver des causes de variation.

Analyse avancée

Des analyses diverses telles que l’analyse des cartes de contrôle, l’analyse des capabilités, l’analyse corrélative multiple, l’analyse de Pareto, l’analyse Multi-Vari avec le test F et t, l’analyse de fréquence peuvent être effectuées rapidement et facilement avec différents filtres et sélection.

Pour plus d’informations s’il vous plaît télécharger la brochure

Comment intégrer l’AMDEC (FMEA), Plan de contrôle, le SPC et CAPA

Ce livre blanc vous montre vraiment comment mettre en œuvre un système qualité efficace où les techniques se réunissent.

SPC et SQC intégré

Ce livre blanc vous explique comment vous pouvez combiner le SPC et le SQC dans une organisation pour obtenir le meilleur des deux mondes.

L’ intégration de SPC et TPM

Ce livre blanc montre comment intégrer les deux méthodes d’amélioration continue.

APQP: SPC et Plan de contrôle

Ce livre blanc montre comment intégrer les résultats de conception avec le processus de planification de la qualité et l’exécution de la qualité.

Indices Capabilités de processus

Il y a beaucoup de confusion au sujet de l’utilisation de Cp, Cpk, Pp et Ppk. Ce livre blanc essai d’éliminer une partie de la confusion et montre la puissance de l’utilisation des indices Cp, Cpk et Ppk simultanément.

Gérer les limites de contrôle

Ce livre blanc décrit comment paramétrer les limites de contrôle lors de l’implémentation de SPC pour s’assurer que votre organisation peut gérer les cas de limites hors de contrôle.

Recalculer les limites de contrôle

Ce livre blanc recommande d’utiliser 2 nouveaux indices pour permettre une comparaison efficace et rapide entre les limites historiques et celles de processus actuel.

Utilisation des cartes de contrôle pour l’amélioration de la qualité

Ce papier blanc montre comment le SPC (cartes de contrôle) peut être utilisé comme outil pour soutenir l’amélioration des processus.

L’importance d’utiliser différentes cartes

Au cours de la mise en œuvre de SPC, souvent trop d’accent est mis sur l’utilisation de la carte moyenne. Ce Livre blanc explique les erreurs dans ce domaine et donne des recommandations pour éviter ce genre d’erreurs.

Processus parallèles et SPC

Ce livre blanc décrit quels sont les problèmes les plus importants pendant l’implémentation de SPC en processus et quand vous avez des sous processus parallèles comme les cavités multiples, voies multiples, etc.

Suivi et traçabilité

Dans ce papier blanc, il est expliqué comment mettre en œuvre un suivi et une traçabilité et comment vous pouvez utiliser DataLyzer® pour analyser rapidement les causes de variation.

Rejeter la réduction par l’analyse des données processus

Dans ce livre blanc, nous montrons comment l’analyse des données avancées peut être utilisée pour analyser les données recueillies par DataLyzer®.

Acquisition de données CMM et création de graphiques

Dans ce papier blanc, nous montrons comment le CMM peut être intégré dans le réseau SPC DataLyzer®.

Le SPC au sein de module de fabrication Crystalline PV

Dans ce livre blanc, nous expliquant comment pouvons bénéficier de le mise en œuvre de DataLyzer® Spectrum. S’il vous plaît envoyez-nous un email si vous souhaitez recevoir ce papier blanc.