DataLyzer
Livres Blanc
DataLyzer fournit un document d’information pour promouvoir ou mettre en évidence les fonctionnalités d’une solution, d’un produit ou d’un service.
Comment intégrer l’AMDEC (FMEA), Plan de contrôle, le SPC et CAPACe livre blanc vous montre vraiment comment mettre en œuvre un système qualité efficace où les techniques se réunissent. |
Short run SPCLe contrôle statistique des processus à court terme, souvent appelé diagrammes nominaux, graphiques cibles ou DNOM ou graphiques Z, est perçu comme la solution pour les fabricants ayant un environnement à volume de mélange élevé et faible. Dans cet article, nous allons montrer qu’il doit être utilisé dans beaucoup plus d’environnements et nous montrons également comment cela peut être facilement réalisé avec DataLyzer Qualis 4.0. |
SPC et SQC intégréCe livre blanc vous explique comment vous pouvez combiner le SPC et le SQC dans une organisation pour obtenir le meilleur des deux mondes. |
L’ intégration de SPC et TPMCe livre blanc montre comment intégrer les deux méthodes d’amélioration continue. |
Big data and Statistical Process ControlThis white paper shows how statistical process control should be applied in combination with big data. |
APQP: SPC et Plan de contrôleCe livre blanc montre comment intégrer les résultats de conception avec le processus de planification de la qualité et l’exécution de la qualité. |
Indices Capabilités de processusIl y a beaucoup de confusion au sujet de l’utilisation de Cp, Cpk, Pp et Ppk. Ce livre blanc essai d’éliminer une partie de la confusion et montre la puissance de l’utilisation des indices Cp, Cpk et Ppk simultanément. |
Gérer les limites de contrôleCe livre blanc décrit comment paramétrer les limites de contrôle lors de l’implémentation de SPC pour s’assurer que votre organisation peut gérer les cas de limites hors de contrôle. |
Recalculer les limites de contrôleCe livre blanc recommande d’utiliser 2 nouveaux indices pour permettre une comparaison efficace et rapide entre les limites historiques et celles de processus actuel. |
Utilisation des cartes de contrôle pour l’amélioration de la qualitéCe papier blanc montre comment le SPC (cartes de contrôle) peut être utilisé comme outil pour soutenir l’amélioration des processus. |
L’importance d’utiliser différentes cartesAu cours de la mise en œuvre de SPC, souvent trop d’accent est mis sur l’utilisation de la carte moyenne. Ce Livre blanc explique les erreurs dans ce domaine et donne des recommandations pour éviter ce genre d’erreurs. |
Processus parallèles et SPCCe livre blanc décrit quels sont les problèmes les plus importants pendant l’implémentation de SPC en processus et quand vous avez des sous processus parallèles comme les cavités multiples, voies multiples, etc. |
Suivi et traçabilitéDans ce papier blanc, il est expliqué comment mettre en œuvre un suivi et une traçabilité et comment vous pouvez utiliser DataLyzer® pour analyser rapidement les causes de variation. |
Rejeter la réduction par l’analyse des données processusDans ce livre blanc, nous montrons comment l’analyse des données avancées peut être utilisée pour analyser les données recueillies par DataLyzer®. |
Acquisition de données CMM et création de graphiquesDans ce papier blanc, nous montrons comment le CMM peut être intégré dans le réseau SPC DataLyzer®. |
Defects prevention for the Aerospace industryDans ce livre blanc, nous montrons comment l’approche Zero Defects est de plus en plus utilisée dans la chaîne d’approvisionnement aérospatiale et comment DataLyzer peut supporter cette implémentation. |
Le SPC au sein de module de fabrication Crystalline PVDans ce livre blanc, nous expliquant comment pouvons bénéficier de le mise en œuvre de DataLyzer® Spectrum. S’il vous plaît envoyez-nous un email si vous souhaitez recevoir ce papier blanc. |
Implementing OEE using DataLyzer SpectrumPDFThis white paper shows how you can start with OEE implementation and how you can use the DataLyzer SPC module to record the data, perform the calculations and create reports. |
Introduction à l’analyse des risquesDans la version du concept de l’ISO 9000: 2015 l’analyse des risques sera une exigence. Ce livre blanc décrit une introduction à l’analyse des risques et l’AMDEC, comment démarrer avec l’AMDEC et clause pour IATF 16949. |
Gestion des AMDECQue faut-il pour faire de votre programme AMDEC un vrai succès? Qu’est-ce que vous devez préparer avant de commencer avec l’AMDEC et qu’est-ce que vous avez besoin de faire par AMDEC individuelle. |
Classification AMDECComment sont utilisés les symboles de classification et les caractéristiques spéciaux utilisés dans AMDEC et qui sont difficile à gérer dans Excel? Différentes méthodes seront discutées pour noter: SxOxD, OxD, SxO, modes de défaillance avec sévérité 9 et 10. Avec les modes de défaillance critiques et sécurités. |
Est-ce que Excel est l’outil idéal pour l’AMDEC?Il semble au début, mais il y a tellement d’exigences spécifiques qui sont très compliquées à mettre en œuvre dans Excel, Excel est loin d’être le bon outil. |
AMDEC et HACCP: Une comparaisonDans les industries, l’AMDEC est utilisé. Dans l’industrie alimentaire HACCP est utilisé. Quels sont les Similitudes et différences et quels seraient les avantages pour les industries alimentaires à appliquer l’AMDEC. |
L’AMDEC et l’optimisation des coûtsQuels sont les problèmes que nous fixons, combien ils nous coûtent? Quels sont les coûts actuels des retours clients? Est-ce que L’AMDEC affecte les niveaux supérieurs ou inférieurs? Comment l’AMDEC peut générer de nouvelles affaires ? |
Acquérir des connaissances sur les processus en utilisant la norme AMDECComment les connaissances peuvent être stockées dans l’AMDEC et réutilisées avec de nouveaux produits et développement de processus. |